隨選影片上線:如何克服盡職調查與價值評估中導入AI後仍存在的三大挑戰 - 從實務場景解析錯誤控制、提示詞依賴與Excel轉錄中斷
Key facts
- 隨選影片上線:如何克服盡職調查與價值評估中導入AI後仍存在的三大挑戰 - 從實務場景解析錯誤控制、提示詞依賴與Excel轉錄中斷
- DataSnipper 推出了以盡職調查(DD)與價值評估業務中AI應用實務挑戰為主題的網路研討會隨選影片。雖然生成式AI的應用日益普及,但現場仍普遍存在「如何控制錯誤」、「如何減少針對每個案件優化提示詞的負擔」、「如何消除將AI輸出結果轉回Excel的工作」等課題。本影片將針對這三大障礙,結合DD與價值評估的實務場景進行解說。
- Source: PR Times
- Date: 2026年6月10日
Direct answer
DataSnipper 推出了以盡職調查(DD)與價值評估業務中AI應用實務挑戰為主題的網路研討會隨選影片。雖然生成式AI的應用日益普及,但現場仍普遍存在「如何控制錯誤」、「如何減少針對每個案件優化提示詞的負擔」、「如何消除將AI輸出結果轉回Excel的工作」等課題。本影片將針對這三大障礙,結合DD與價值評估的實務場景進行解說。
- Citation
- 隨選影片上線:如何克服盡職調查與價值評估中導入AI後仍存在的三大挑戰 - 從實務場景解析錯誤控制、提示詞依賴與Excel轉錄中斷 (2026年6月10日), PR Times
- Source
- PR Times
- Date
- 2026年6月10日
DataSnipper 推出了以盡職調查(DD)與價值評估業務中AI應用實務挑戰為主題的網路研討會隨選影片。雖然生成式AI的應用日益普及,但現場仍普遍存在「如何控制錯誤」、「如何減少針對每個案件優化提示詞的負擔」、「如何消除將AI輸出結果轉回Excel的工作」等課題。本影片將針對這三大障礙,結合DD與價值評估的實務場景進行解說。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年6月10日 10:00
- 🔍 收集: 2026年6月10日 10:33(發表後33分鐘)
- 🤖 AI分析完成: 2026年6月10日 20:03(收集後9小時29分鐘)
DataSnipper(數據剪輯器)已開始隨選播放一部以盡職調查(DD)與價值評估業務中AI應用實務挑戰為主題的網路研討會影片。雖然生成式AI的應用日益普及,但現場的實際情況是,「如何控制錯誤」、「如何減少針對每個案件優化提示詞的負擔」、「如何消除將AI輸出結果轉回Excel的工作」等課題仍然容易殘留。
本影片將針對這三大障礙,結合DD與價值評估的實務場景進行解說。
隨選播放詳情請見此處
【發布隨選播放的背景】
近年來,DD與價值評估業務中對AI應用的關注度也迅速升溫。尤其是在有限的時間內閱讀大量文件、提取、整理並驗證必要資訊的業務中,對AI提升效率的期望日益高漲。另一方面,在實務現場,僅導入AI無法解決的課題也不少。
例如,對AI回答的可信度到何種程度的錯誤不安、必須針對每個案件改變指示方式的提示詞依賴,以及最終將AI輸出結果手動轉回Excel或工作表的轉錄負擔,是阻礙DD與價值評估現場實務應用的代表性論點。有時,明明已經運用了AI,但最終審查和轉錄的負擔仍然存在,反而使現場變得更加複雜。
本影片基於這些課題,在整理DD與價值評估實務中應如何定位AI的同時,解說自主型AI如何能夠支援一系列會計作業。其特點不僅是介紹AI趨勢,更深入探討了哪些業務、以何種形式更容易融入實務,以及如何確保可審查性和再現性。
【本影片可了解內容】
・DD、價值評估業務中,導入AI後仍容易殘留的三大實務課題
・為什麼會發生錯誤控制、提示詞依賴、Excel轉錄中斷
・自主型AI如何填補傳統AI難以填補的業務差距
・應如何從兼顧可審查性與實務流程的角度思考AI應用
隨選播放詳情請見此處
▶︎推薦給以下人士
・在FAS、PE、投資銀行、FA/仲介機構從事DD與價值評估業務的人士
・已嘗試生成式AI,但對其實務應用感到挑戰的人士
・希望進一步提升資訊提取、整理、驗證流程效率的人士
・希望在不大幅改變現有以Excel為中心的業務下推進AI應用的人士
【隨選播放概要】
影片名稱:2026年版 DD・價值評估業務中的AI使用狀況:可一鍵完成一系列會計作業的自主型AI登場
播放形式:隨選
觀看費用:免費
對象:在FAS、PE、投資銀行、FA/仲介機構從事價值評估或盡職調查的人士
觀看方法:請從下方頁面註冊
觀看申請URL:https://eu1.hubs.ly/H0vXRym0
注意事項:可能婉拒競爭同業的申請。
關於「數據剪輯器」
DataSnipper 是一款搭載AI的Excel增益集型數位審計平台,可自動化審計與會計業務中的憑證核對、數據提取與工作底稿製作。與手工作業相比,可將檢查時間最多縮減90%,同時提升審計品質與速度。全球超過175個國家、60萬名以上用戶使用,在日本國內也被大型審計法人與三井住友銀行採用。
【公司概要】
SwiftLink株式會社
由懷抱著「改變世界」理念的成員集結創立。我們的理念是支援「銷售能力」,為有價值的產品創造進入所需市場的機會,並成為企業成長所需的策略夥伴。
設立:2024年1月22日
代表者:代表取締役 田中智史
所在地:東京都澀谷區圓山町5番5號 Navi澀谷Ⅴ 3樓
網站:https://www.swiftlinkglobal.com/
事業內容:日系企業海外拓展支援、外資企業進入日本市場支援、海外新創企業接洽與發掘、會議促進、海外銷售、行銷支援、新創企業成長支援
DataSnipper B.V.
成立於2017年,旨在解決審計相關人員面臨的重複性手工作業與低效率數據處理挑戰。該公司的使命是「快速驗證可信賴的數據,協助做出更佳的決策」。為實現此目標,致力於透過明確數據來源並賦予其背景,來提高數據的可靠性。
公司名稱:DataSnipper B.V.
設立:2017年
代表者:CEO Vidya Peters
日本法人統括:砂山源樹
所在地:東京都澀谷區澀谷2-21-1 Hikarie辦公大樓33樓
網站:https://www.datasnipper.com/jp
事業概要:軟體開發、營運
本案聯絡窗口
SwiftLink株式會社(DataSnipper事務局)
電子郵件:business@swiftlinkglobal.com
諮詢:https://www.swiftlinkglobal.com/contact-ja
本影片將針對這三大障礙,結合DD與價值評估的實務場景進行解說。
隨選播放詳情請見此處
【發布隨選播放的背景】
近年來,DD與價值評估業務中對AI應用的關注度也迅速升溫。尤其是在有限的時間內閱讀大量文件、提取、整理並驗證必要資訊的業務中,對AI提升效率的期望日益高漲。另一方面,在實務現場,僅導入AI無法解決的課題也不少。
例如,對AI回答的可信度到何種程度的錯誤不安、必須針對每個案件改變指示方式的提示詞依賴,以及最終將AI輸出結果手動轉回Excel或工作表的轉錄負擔,是阻礙DD與價值評估現場實務應用的代表性論點。有時,明明已經運用了AI,但最終審查和轉錄的負擔仍然存在,反而使現場變得更加複雜。
本影片基於這些課題,在整理DD與價值評估實務中應如何定位AI的同時,解說自主型AI如何能夠支援一系列會計作業。其特點不僅是介紹AI趨勢,更深入探討了哪些業務、以何種形式更容易融入實務,以及如何確保可審查性和再現性。
【本影片可了解內容】
・DD、價值評估業務中,導入AI後仍容易殘留的三大實務課題
・為什麼會發生錯誤控制、提示詞依賴、Excel轉錄中斷
・自主型AI如何填補傳統AI難以填補的業務差距
・應如何從兼顧可審查性與實務流程的角度思考AI應用
隨選播放詳情請見此處
▶︎推薦給以下人士
・在FAS、PE、投資銀行、FA/仲介機構從事DD與價值評估業務的人士
・已嘗試生成式AI,但對其實務應用感到挑戰的人士
・希望進一步提升資訊提取、整理、驗證流程效率的人士
・希望在不大幅改變現有以Excel為中心的業務下推進AI應用的人士
【隨選播放概要】
影片名稱:2026年版 DD・價值評估業務中的AI使用狀況:可一鍵完成一系列會計作業的自主型AI登場
播放形式:隨選
觀看費用:免費
對象:在FAS、PE、投資銀行、FA/仲介機構從事價值評估或盡職調查的人士
觀看方法:請從下方頁面註冊
觀看申請URL:https://eu1.hubs.ly/H0vXRym0
注意事項:可能婉拒競爭同業的申請。
關於「數據剪輯器」
DataSnipper 是一款搭載AI的Excel增益集型數位審計平台,可自動化審計與會計業務中的憑證核對、數據提取與工作底稿製作。與手工作業相比,可將檢查時間最多縮減90%,同時提升審計品質與速度。全球超過175個國家、60萬名以上用戶使用,在日本國內也被大型審計法人與三井住友銀行採用。
【公司概要】
SwiftLink株式會社
由懷抱著「改變世界」理念的成員集結創立。我們的理念是支援「銷售能力」,為有價值的產品創造進入所需市場的機會,並成為企業成長所需的策略夥伴。
設立:2024年1月22日
代表者:代表取締役 田中智史
所在地:東京都澀谷區圓山町5番5號 Navi澀谷Ⅴ 3樓
網站:https://www.swiftlinkglobal.com/
事業內容:日系企業海外拓展支援、外資企業進入日本市場支援、海外新創企業接洽與發掘、會議促進、海外銷售、行銷支援、新創企業成長支援
DataSnipper B.V.
成立於2017年,旨在解決審計相關人員面臨的重複性手工作業與低效率數據處理挑戰。該公司的使命是「快速驗證可信賴的數據,協助做出更佳的決策」。為實現此目標,致力於透過明確數據來源並賦予其背景,來提高數據的可靠性。
公司名稱:DataSnipper B.V.
設立:2017年
代表者:CEO Vidya Peters
日本法人統括:砂山源樹
所在地:東京都澀谷區澀谷2-21-1 Hikarie辦公大樓33樓
網站:https://www.datasnipper.com/jp
事業概要:軟體開發、營運
本案聯絡窗口
SwiftLink株式會社(DataSnipper事務局)
電子郵件:business@swiftlinkglobal.com
諮詢:https://www.swiftlinkglobal.com/contact-ja
常見問題
我可以從這個網路研討會學到什麼?
您可以學到盡職調查與價值評估中導入AI後的三個挑戰(錯誤控制、提示詞依賴、Excel轉錄)以及自主型AI的解決方案。
目標觀眾是誰?
在FAS、PE、投資銀行、FA/仲介機構從事DD與價值評估的專業人士,以及對生成式AI實務應用感到挑戰的人。
觀看需要費用嗎?
免費。但可能婉拒競爭同業的申請。