【最新電子書發布】審計・會計部門導入AI為何無法產生效益? DataSnipper發布「AI應用階段診斷」

DataSnipper發布了其最新電子書《AI應用階段診斷》,該書解釋了AI導入在審計和會計部門為何常無法產生效益以及如何逐步利用AI。在SwiftLink的銷售支援下,該電子書旨在解決AI導入的挑戰,並從2025年起建立其實際應用。
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📋 文章處理履歷

  • 📰 發表: 2026年5月13日 19:00
  • 🔍 收集: 2026年5月13日 10:31
  • 🤖 AI分析完成: 2026年5月14日 06:15(收集後19小時43分鐘)
SwiftLink株式會社(總部:東京都澀谷區,代表董事:田中 智史)負責銷售支援的DataSnipper B.V.(總部:荷蘭,代表董事:Vidya Peters,以下簡稱:DataSnipper)已發布其針對審計・會計部門的最新電子書「審計・會計AI應用階段診斷」。

本電子書整理了AI導入進展的同時,為何在實務中未能產生足夠效益的背景,並解釋了審計・會計團隊如何將AI逐步落實到實務中的思維方式。

【發布電子書的背景】

自2025年以後,AI導入迅速普及,然而在許多實務現場,卻面臨著「雖然導入了,但僅限於表面應用,難以看到與投資相符的效益」的課題。

特別是審計・會計業務,如果設計不包含簡易審查、證據追溯性、判斷妥當性以及業務標準化,僅僅是單純的自動化,將難以在全公司推廣和實際落地。

DataSnipper的電子書,基於這些實務現場的課題,整理了如何使AI應用不只停留在「實驗」階段,而是能產生實質效益的步驟。

【電子書內容】

▶︎本電子書介紹了以下主題:

AI導入的四個階段以及逐步推進的重點。

為何決定成效的是「準備」而非導入速度。

從作業單位自動化到由自主・協作型AI代理實現自動化的趨勢。

即使AI高度化,人的判斷仍然不可或缺的原因。

在審計・會計現場可立即應用的具體自動化功能使用案例。

點擊此處下載電子書。

▶︎推薦給以下人士:

希望在會計師事務所中整理AI應用方向的合夥人、經理、現場負責人。

正在考慮在會計、財務、內部審計部門導入AI的負責人。

希望同時實現J-SOX、內部控制、結算・揭露業務效率化與品質提升的人士。

已導入AI,但在實務落地和展現投資回報率方面感到課題的人士。

關於「DataSnipper」

DataSnipper是一個搭載AI、以Excel外掛形式運作的數位審計平台,可自動化審計・會計業務中的憑證比對、數據提取和工作底稿製作。與手動作業相比,可將檢查時間最多縮短90%,同時提升審計品質和速度。全球超過175個國家、60萬用戶使用,在日本國內也廣受主要會計師事務所和三井住友銀行採用。

公司概要

SwiftLink株式會社

由一群抱持著「改變世界」願景的成員所創立。我們的理念是支援「銷售能力」,為有價值的產品提供進入所需市場的機會,並成為企業成長所需的戰略合作夥伴。

設立:2024年1月22日

代表董事:田中 智史

地址:東京都澀谷區圓山町5番5號Navi澀谷Ⅴ3樓

網址:https://www.swiftlinkglobal.com/

業務內容:支援日本企業海外拓展、支援外資企業進入日本、海外新創公司接洽・發掘、會議引導、海外銷售、市場營銷支援、新創公司成長支援。

DataSnipper B.V.

成立於2017年,旨在解決審計人員面臨的重複手動任務和低效數據處理挑戰。該公司的使命是「迅速驗證可靠數據,支援更好的決策」。為此,他們致力於透過明確數據來源並賦予上下文來提升數據的可靠性。

公司名稱:DataSnipper B.V.

設立:2017年

代表者:CEO Vidya Peters

日本法人統括:砂山源樹

所在地:東京都澀谷區澀谷2-21-1 Hikarie辦公大樓33樓

網址:https://www.datasnipper.com/jp

業務概要:軟體開發、營運。

本案聯絡方式

SwiftLink株式會社(DataSnipper事務局)

電子郵件:business@swiftlinkglobal.com

洽詢:https://www.swiftlinkglobal.com/contact-ja