2026年第一季日本每分鐘有7個用戶帳號外洩
Surfshark 的分析顯示，日本在 2026 年第一季的數據洩露規模位居全球第 18 位，約有 100 萬個帳號外洩。企業 AI 應用的快速擴張被指為增加數據風險的關鍵因素。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年4月28日 17:00
- 🔍 收集: 2026年4月28日 08:31
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月28日 08:34（收集後2分鐘）
根據 Surfshark 對全球數據侵害進行的季度分析，2026 年第一季度，日本在受害最嚴重的國家排名（全 250 個國家中）位列第 18 位，約有 100 萬件（93 萬 7,800 件）用戶帳號外洩。此外，分析還顯示，在此期間日本每分鐘就有 7 個用戶帳號外洩。
日本的統計數據
自 2004 年以來，日本已有 1 億 3,980 萬個用戶帳號遭到侵害，在東亞地區僅次於中國，位居第二。
此外，日本已有 4,180 萬個電子郵件地址外洩。在外洩數據中，尤以密碼（1 億 320 萬件）和密碼哈希值（1,840 萬件）最為常見。
更進一步的是，洩露範圍已擴大到更具敏感性的個人信息，包括個人編號（My Number，1.43 萬件）、信用卡號等金融信息（2,600 件），以及電話號碼（360 萬件）和地址（290 萬件）等聯絡信息。
外洩數據的價值在 10 年、20 年後仍不會消失
2026 年第一季度的全球數據侵害件數與 2025 年同期相比增加了約 3 倍，與之前的 2025 年第四季度相比也增加了 22%。
與此同時，值得關注的一點是企業 AI 應用的急速普及。2025 年有 20.2% 的企業在使用 AI，較 2023 年的 8.7% 大幅增加。雖然這兩年的導入率增長了一倍以上，但 AI 普及的加速與數據外洩的增加是否存在關聯？
Surfshark 首席安全官 Tomas Stamulis（以下簡稱該氏）指出，隨著企業推進 AI 導入，其持有的用戶數據量增加，所使用的數字系統及聯動平台也在擴大。
該氏表示：「基於 AI 的系統為了自動化、分析和模型改進，會收集並記錄更詳細的用戶信息。這雖然提高了業務效率，但另一方面，企業需要守護的系統增多，發生錯誤的可能性以及憑據、個人數據等機密信息洩露的風險也會隨之增加。結果就是，對於攻擊者而言，入侵和攻擊的目標變得更廣泛且更複雜。」
在數據洩露成為日常風險的背景下，該氏還對一些企業在非必要的情況下仍要求用戶創建帳號或輸入個人信息的做法表示擔憂。
此外，該氏進一步表達了憂慮：「對於用戶而言，數據外洩並非一次性問題。即使更換了電子郵件地址或密碼，事情也不會就此結束。一旦外洩的個人信息將持續存在於互聯網上，並被攻擊者再次利用。它們會被整理成所謂的『組合列表（Combo List）』，或與新的外洩數據相結合，反覆進行買賣。換句話說，即便是在 10 年、20 年後，外洩數據仍具有價值，並可能被用於非法訪問、詐騙、進一步的信息榨取及金錢損失。」
最後，該氏呼籲在 AI 時代應採取以下基本措施處理個人信息：
1. 僅在官方手續等真正必要的場合，提供電子郵件地址、電話號碼或地址等個人信息。
2. 在其他情況下，活用副郵箱或郵件掩碼等替代手段。
3. 在非必要場合不要隨意輸入個人信息。
有關日本的詳細數據，可在此處查看：https://surfshark.com/research/data-breach-monitoring?country=jp
調查方法及數據來源
Surfshark 的「數據侵害世界地圖」是於 2020 年啟動的調查，此後每季度更新一次。2026 年第一季度的最新數據於 2026 年 4 月更新。
本項目是在獨立網絡安全研究人員的協助下開發的，旨在將全球數據侵害的規模和影響範圍可視化。與許多傳統的數據侵害報告不同，本圖表明確顯示了哪些國家的用戶受到的影響特別嚴重。
本調查的數據基於獨立合作夥伴收集的 29,000 個公開數據庫，以電子郵件地址為單位進行統計。隨後，數據在進行匿名化處理後發布。
日本的統計數據
自 2004 年以來，日本已有 1 億 3,980 萬個用戶帳號遭到侵害，在東亞地區僅次於中國，位居第二。
此外，日本已有 4,180 萬個電子郵件地址外洩。在外洩數據中，尤以密碼（1 億 320 萬件）和密碼哈希值（1,840 萬件）最為常見。
更進一步的是，洩露範圍已擴大到更具敏感性的個人信息，包括個人編號（My Number，1.43 萬件）、信用卡號等金融信息（2,600 件），以及電話號碼（360 萬件）和地址（290 萬件）等聯絡信息。
外洩數據的價值在 10 年、20 年後仍不會消失
2026 年第一季度的全球數據侵害件數與 2025 年同期相比增加了約 3 倍，與之前的 2025 年第四季度相比也增加了 22%。
與此同時，值得關注的一點是企業 AI 應用的急速普及。2025 年有 20.2% 的企業在使用 AI，較 2023 年的 8.7% 大幅增加。雖然這兩年的導入率增長了一倍以上，但 AI 普及的加速與數據外洩的增加是否存在關聯？
Surfshark 首席安全官 Tomas Stamulis（以下簡稱該氏）指出，隨著企業推進 AI 導入，其持有的用戶數據量增加，所使用的數字系統及聯動平台也在擴大。
該氏表示：「基於 AI 的系統為了自動化、分析和模型改進，會收集並記錄更詳細的用戶信息。這雖然提高了業務效率，但另一方面，企業需要守護的系統增多，發生錯誤的可能性以及憑據、個人數據等機密信息洩露的風險也會隨之增加。結果就是，對於攻擊者而言，入侵和攻擊的目標變得更廣泛且更複雜。」
在數據洩露成為日常風險的背景下，該氏還對一些企業在非必要的情況下仍要求用戶創建帳號或輸入個人信息的做法表示擔憂。
此外，該氏進一步表達了憂慮：「對於用戶而言，數據外洩並非一次性問題。即使更換了電子郵件地址或密碼，事情也不會就此結束。一旦外洩的個人信息將持續存在於互聯網上，並被攻擊者再次利用。它們會被整理成所謂的『組合列表（Combo List）』，或與新的外洩數據相結合，反覆進行買賣。換句話說，即便是在 10 年、20 年後，外洩數據仍具有價值，並可能被用於非法訪問、詐騙、進一步的信息榨取及金錢損失。」
最後，該氏呼籲在 AI 時代應採取以下基本措施處理個人信息：
1. 僅在官方手續等真正必要的場合，提供電子郵件地址、電話號碼或地址等個人信息。
2. 在其他情況下，活用副郵箱或郵件掩碼等替代手段。
3. 在非必要場合不要隨意輸入個人信息。
有關日本的詳細數據，可在此處查看：https://surfshark.com/research/data-breach-monitoring?country=jp
調查方法及數據來源
Surfshark 的「數據侵害世界地圖」是於 2020 年啟動的調查，此後每季度更新一次。2026 年第一季度的最新數據於 2026 年 4 月更新。
本項目是在獨立網絡安全研究人員的協助下開發的，旨在將全球數據侵害的規模和影響範圍可視化。與許多傳統的數據侵害報告不同，本圖表明確顯示了哪些國家的用戶受到的影響特別嚴重。
本調查的數據基於獨立合作夥伴收集的 29,000 個公開數據庫，以電子郵件地址為單位進行統計。隨後，數據在進行匿名化處理後發布。