【新生・東大合格特化補習班】AI與合格者數據全面革新東京大學合格課程
由Study Chain株式會社營運的東大合格特化補習班，已全面革新其東京大學入學考試課程，結合AI和合格者數據。這個「新生・東大合格特化補習班」將於2026學年度入學考試啟動，特色包括AI驅動的弱點分析、基於合格者數據的個性化學習計畫，以及每週AI輔導報告，提供專為東大合格設計的專業指導。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年4月10日 22:00
- 🔍 收集: 2026年4月11日 00:24（發表後2小時24分鐘）
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月20日 05:11（收集後220小時47分鐘）
Study Chain株式會社（代表董事：竹本明弘）營運的東大合格特化補習班，此次將全面革新專為東京大學合格設計的課程。作為結合AI弱點分析與東大合格者實際數據的「新生・東大合格特化補習班」，將於2026學年度入學考試啟動。
■ 關於東大合格特化補習班
東大合格特化補習班是專為目標考取東京大學（應屆或重考生）的學生設計的線上個別指導補習班。它涵蓋東京大學理科一類、理科二類、理科三類、文科一類、文科二類、文科三類所有學科類別，並由合格校友教練提供一對一指導。
■ 課程更新：7大革新重點
① 導入AI弱點分析引擎
AI將完全解析東京大學過去10年的入學考試題目（理科一類、理科二類、理科三類、文科一類、文科二類、文科三類）。針對數學、英語、國語、理科（物理、化學、生物、地學）、社會（地理、日本史、世界史）等科目，可視化高頻主題和出題模式，並識別個別弱點。它會根據東京大學的最低錄取分數反向推算，自動計算優先學習領域。
② 基於合格者數據庫的獨創學習計畫
累積並分析歷屆考取東京大學學生的學習日誌。將理科一類、文科一類等學科類別的合格者「所做的學習」和「刻意省略的學習」數據化，並自動生成符合當前學力、剩餘時間和志願學科類別的獨創學習計畫。同時參考京都大學、一橋大學、東京工業大學的合格者數據，將最難關大學合格模式應用於分析中。
③ 東大入學考試・志願學科類別出題趨勢圖全面革新
完全重新分析東京大學近5年（2020〜2024學年度）的入學考試題目，按科目、領域、難易度和設問形式分類。更新出題趨勢圖，可視化各學科類別的高頻範圍，例如理科一類的數學、物理、化學，以及文科一類的英語、國語、數學、日本史、世界史、地理等。
④ 每週AI輔導報告
AI分析每週學習數據，並根據東京大學的合格線反向推算，自動提出下週的優先事項報告。這與東大模擬考（河合塾、駿台、Z會）的結果數據聯動，並結合東京大學、京都大學、一橋大學、東京工業大學等合格校友教練的建議提供。
⑤ 自動生成「不做清單」
AI每月識別東京大學入學考試不必要的學習範圍。針對各學科類別優化，例如理科一類志願者不必要的古典深入學習，文科志願者不會考的物理範圍等，自動生成「不做清單」。同時反映東京大學、京都大學、一橋大學過去合格者「沒有做的範圍」的數據。
⑥ 模擬考數據聯動・每月課程自動優化
與東大模擬考（河合塾東大開放、駿台東大實戰、Z會東大即應開放）以及全國統一模擬考・駿台模擬考的結果數據聯動。每月分析相對於東京大學各學科類別最低錄取分數的當前位置，並自動調整課程。同時提供與東京大學、京都大學、大阪大學、東北大學等舊帝大合格線的比較。
⑦ 新設東大入學考試前90天・集中特訓計畫
新設東京大學入學考試前90天的學習例行計畫。從數據中推導出東大合格者實踐的各科目時間分配（數學、英語、理科、國語、社會的最佳比例）、練習量和複習週期。此最終衝刺課程針對理科一類、理科二類、理科三類、文科一類、文科二類、文科三類各學科類別進行優化，提供給所有報名學生。
■ 代表訊息
Study Chain株式會社代表董事「竹本明弘」
東京大學入學考試並非透過廣泛學習，而是透過精確篩選來突破。對於所有學科類別，包括理科一類和文科一類，「合格者沒有做什麼」往往比「他們做了什麼」更有參考價值。此次課程革新，我們結合東大合格者的實際數據和AI，建立了能夠為每個人提供最佳學習策略的體系。讓我們共同朝著考取東京大學的目標努力吧。
■ 免費諮詢
如果您想了解新課程的更多詳情，或想一起討論考取東京大學的學習策略，請先利用我們的免費諮詢服務。
免費諮詢請點擊此處：https://todai-goukaku.com/
■ 關於東大合格特化補習班
東大合格特化補習班是專為目標考取東京大學（應屆或重考生）的學生設計的線上個別指導補習班。它涵蓋東京大學理科一類、理科二類、理科三類、文科一類、文科二類、文科三類所有學科類別，並由合格校友教練提供一對一指導。
■ 課程更新：7大革新重點
① 導入AI弱點分析引擎
AI將完全解析東京大學過去10年的入學考試題目（理科一類、理科二類、理科三類、文科一類、文科二類、文科三類）。針對數學、英語、國語、理科（物理、化學、生物、地學）、社會（地理、日本史、世界史）等科目，可視化高頻主題和出題模式，並識別個別弱點。它會根據東京大學的最低錄取分數反向推算，自動計算優先學習領域。
② 基於合格者數據庫的獨創學習計畫
累積並分析歷屆考取東京大學學生的學習日誌。將理科一類、文科一類等學科類別的合格者「所做的學習」和「刻意省略的學習」數據化，並自動生成符合當前學力、剩餘時間和志願學科類別的獨創學習計畫。同時參考京都大學、一橋大學、東京工業大學的合格者數據，將最難關大學合格模式應用於分析中。
③ 東大入學考試・志願學科類別出題趨勢圖全面革新
完全重新分析東京大學近5年（2020〜2024學年度）的入學考試題目，按科目、領域、難易度和設問形式分類。更新出題趨勢圖，可視化各學科類別的高頻範圍，例如理科一類的數學、物理、化學，以及文科一類的英語、國語、數學、日本史、世界史、地理等。
④ 每週AI輔導報告
AI分析每週學習數據，並根據東京大學的合格線反向推算，自動提出下週的優先事項報告。這與東大模擬考（河合塾、駿台、Z會）的結果數據聯動，並結合東京大學、京都大學、一橋大學、東京工業大學等合格校友教練的建議提供。
⑤ 自動生成「不做清單」
AI每月識別東京大學入學考試不必要的學習範圍。針對各學科類別優化，例如理科一類志願者不必要的古典深入學習，文科志願者不會考的物理範圍等，自動生成「不做清單」。同時反映東京大學、京都大學、一橋大學過去合格者「沒有做的範圍」的數據。
⑥ 模擬考數據聯動・每月課程自動優化
與東大模擬考（河合塾東大開放、駿台東大實戰、Z會東大即應開放）以及全國統一模擬考・駿台模擬考的結果數據聯動。每月分析相對於東京大學各學科類別最低錄取分數的當前位置，並自動調整課程。同時提供與東京大學、京都大學、大阪大學、東北大學等舊帝大合格線的比較。
⑦ 新設東大入學考試前90天・集中特訓計畫
新設東京大學入學考試前90天的學習例行計畫。從數據中推導出東大合格者實踐的各科目時間分配（數學、英語、理科、國語、社會的最佳比例）、練習量和複習週期。此最終衝刺課程針對理科一類、理科二類、理科三類、文科一類、文科二類、文科三類各學科類別進行優化，提供給所有報名學生。
■ 代表訊息
Study Chain株式會社代表董事「竹本明弘」
東京大學入學考試並非透過廣泛學習，而是透過精確篩選來突破。對於所有學科類別，包括理科一類和文科一類，「合格者沒有做什麼」往往比「他們做了什麼」更有參考價值。此次課程革新，我們結合東大合格者的實際數據和AI，建立了能夠為每個人提供最佳學習策略的體系。讓我們共同朝著考取東京大學的目標努力吧。
■ 免費諮詢
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