亞洲AI戰略：STT GDC調查顯示基礎設施與人才短缺導致增長停滯

新加坡，2026年4月15日 — 總部位於新加坡的數據中心託管服務商ST Telemedia Global Data Centres（以下簡稱STT GDC）發布了其最新的亞洲區域調查報告《戰略與現實的差距：影響AI戰略的基礎設施挑戰》。該調查分析了亞洲各國企業如何從AI利用的初期階段過渡到實施階段。本次調查由STT GDC與其研究合作夥伴Ecosystem公司共同進行，針對印度、印尼、日本、馬來西亞、菲律賓、新加坡、韓國、泰國和越南等9個亞洲市場的600多家企業展開。

**儘管AI導入率高，但實施階段準備不足情況顯而易見**

根據調查，整個亞洲地區對AI的興趣和導入意願非常高，約90%的企業已經開始利用AI。然而，其中71%的企業仍停留在AI成熟度的「建設」階段。在這個階段，AI戰略方向已經確定，PoC（概念驗證）等初期嘗試也正在進行，但尚未能持續應用於生產環境。結果導致許多企業難以創造穩定且可衡量的投資回報率（ROI）。

**AI建設階段面臨的挑戰**

在難以充分展現可衡量投資回報率的情況下，這產生了難以證明對高密度、專門設計的基礎設施環境進行額外投資的合理性問題。此外，內部缺乏專業人才使得建設階段的挑戰更加嚴重。實際情況是，許多企業未能充分確保大規模運營和管理日益複雜且先進的AI基礎設施所需的專業運營技能和知識。

STT GDC集團首席營收長Chris Street表示：「整個亞洲地區的企業正從AI概念驗證階段迅速過渡到實施階段，但AI的成功與否已不再僅取決於AI模型本身的開發，而是進入了依賴於支援性基礎設施和運營體系建設的階段。如果沒有可擴展的基礎設施和充分的運營準備，將難以將AI的初期期望持續轉化為穩定的企業價值。」

**AI擴展中的永續性挑戰**

儘管AI工作負載的擴大導致電力消耗和散熱需求急劇增加，但許多企業在基礎設施選擇中，永續性考量仍然被放在次要位置。只有27%的企業表示ESG目標將是未來規劃的重要決策因素或核心作用。同時，亞洲整體有64%的企業仍然優先考慮性能和成本。儘管電力密度、熱效率和長期總體擁有成本（TCO）對於負責任地擴展AI變得至關重要，但許多企業的認知尚未完全跟上。

**企業「認知」與「現實」的差距阻礙AI應用**

本次調查還揭示，企業在實際擴大AI應用方面所需的能力與評估基礎設施合作夥伴的標準之間，仍然存在巨大差異。在整個亞洲地區，許多企業將運營專業知識、可擴展性和成本效益列為AI利用的主要挑戰。然而，在選擇基礎設施合作夥伴時，實際情況是他們仍然將安全性、可靠性等基本要求放在首位。結果導致對AI全面部署不可或缺的功能和體系未能充分體現在評估和決策中。

**新加坡的AI應用與接下來的限制**

這些挑戰在整個亞洲地區都存在，但在AI應用成熟度較高的市場則以不同的形式顯現。其中，新加坡在從初期概念驗證階段進展的企業比例上明顯高於區域平均水平。亞洲整體只有17%的企業處於被評為「已準備好全面部署AI」的「整合階段」，而新加坡有40%的企業已達到該階段，顯示出較高的初期執行力和導入能力。

然而，本次調查也揭示，要進一步推進到引領AI的階段，是最困難的挑戰。在AI基礎設施成熟度方面，達到「引領」階段的新加坡企業僅佔3%，這表明即使在被視為亞洲最成熟AI市場的新加坡，進展到最高層級也受到限制。