企業AI導入率57%，但銷售現場僅29%——「數據缺失」成為阻礙日本銷售DX的瓶頸。MEDIUM公司宣布「銷售數據平台」構想，自動結構化商機一手資訊
MEDIUM公司指出，儘管企業AI導入率高，但由於「數據缺失」，銷售現場的應用率仍然很低。為解決此問題，他們正強化其銷售數據平台「STRIX」，以自動結構化會議數據。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年4月2日 17:40
- 🔍 收集: 2026年4月2日 09:03
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月21日 07:23（收集後454小時20分鐘）
推進銷售戰略DX的株式會社MEDIUM（總部：東京都澀谷區，代表取締役：關 翔太郎）宣布，將日本銷售組織應用AI的結構性挑戰定義為「銷售數據的缺失」，並強化提供『STRIX』作為銷售數據平台，自動累積和結構化商機的一手資訊。
## ■ 日本企業導入AI正在加速。但只有銷售被拋在後頭
日本企業導入生成式AI的步伐正在快速推進。根據NRI（野村綜合研究所）的「IT活用實態調查2025」，已導入生成式AI的企業達到57.7%，比2023年的33.8%在短短兩年內增加了24個百分點（※1）。矢野經濟研究所預測，不久的將來導入率將達到8到9成（※2）。
圖：新技術的導入或討論狀況
圖片來源：NRI（野村綜合研究所，針對日本企業實施「IT活用實態調查（2025年）」，2025年11月）
**然而，這股浪潮尚未充分到達銷售現場。**
根據HubSpot的「日本銷售相關意識與實態調查2025」（第6回），**銷售活動中生成式AI的應用率為28.9%。** 雖然比前一年的21.1%有所改善，但與企業整體57.7%的AI導入率之間，仍存在約29個百分點的落差（※3）。
圖片來源：PR TIMES（HubSpot發布日本銷售相關意識與實態調查2025結果，2025年2月）
## ■ 為什麼只有銷售在AI應用中落後？「數據缺失」的結構
要讓生成式AI支援銷售流程，必須要有能判斷「應該提案什麼」、「哪些案件有風險」的一手資訊。**然而，在實際的銷售現場，發生了以「數據孤島化」、「數據抽象化」為代表的問題。**
## ■ 日本企業導入AI正在加速。但只有銷售被拋在後頭
日本企業導入生成式AI的步伐正在快速推進。根據NRI（野村綜合研究所）的「IT活用實態調查2025」，已導入生成式AI的企業達到57.7%，比2023年的33.8%在短短兩年內增加了24個百分點（※1）。矢野經濟研究所預測，不久的將來導入率將達到8到9成（※2）。
圖：新技術的導入或討論狀況
圖片來源：NRI（野村綜合研究所，針對日本企業實施「IT活用實態調查（2025年）」，2025年11月）
**然而，這股浪潮尚未充分到達銷售現場。**
根據HubSpot的「日本銷售相關意識與實態調查2025」（第6回），**銷售活動中生成式AI的應用率為28.9%。** 雖然比前一年的21.1%有所改善，但與企業整體57.7%的AI導入率之間，仍存在約29個百分點的落差（※3）。
圖片來源：PR TIMES（HubSpot發布日本銷售相關意識與實態調查2025結果，2025年2月）
## ■ 為什麼只有銷售在AI應用中落後？「數據缺失」的結構
要讓生成式AI支援銷售流程，必須要有能判斷「應該提案什麼」、「哪些案件有風險」的一手資訊。**然而，在實際的銷售現場，發生了以「數據孤島化」、「數據抽象化」為代表的問題。**