大幅擴充支援事業企劃的「事業企劃支援AI代理人群」

提供自有開發的國產生成AI基礎架構及企業級生成AI服務的Stockmark株式會社(總公司:東京都港區，代表取締役CEO:林 達，以下稱:本公司)宣布，已為提升研發、新事業企劃業務的「事業企劃支援AI代理人群」開發並實裝了兩款新代理人(技術組合/事業機會評估)以及市場規模推估代理人中的「回饋記憶功能」。

透過本次代理人擴充，製造業的研發、新事業部門將能以壓倒性的速度和高度的再現性，執行過去仰賴專業人才經驗或外部顧問公司才能進行的「以技術為起點的事業機會探索」。AI將龐大的技術資訊與市場聲音結構化，並導出符合公司優勢的「致勝策略」,強力支援公司內部共識的形成及快速的經營判斷。

開發背景

本公司至今透過支援自主營運AI的平台「SAT Agent Cockpit」,協助製造業從研發到品質保證的工程鏈優化。

・研究開發:提升未知需求發現與技術應用探索的層次 ・設計 :透過結構化過往設計知識縮短開發時程 ・製造 :傳承資深技術人員的專業知識並優化製程 ・品質保證:自動化市場不良預兆偵測與風險管理

其中，如何將公司現有技術與新市場課題結合並早期事業化，是許多企業最重視的課題。然而，許多企業在應用探索或新主題創出時，往往是技術人員或企劃人員基於經驗進行假設立案、調查公開資訊、分析專利、推估市場規模、製作內部說明資料等個別作業，導致企劃流程容易個人化、斷裂化。

此外，在實際業務中使用ChatGPT等通用AI工具時，許多現場面臨新的瓶頸。

・一般論的瓶頸 :產出的報告流於教科書式，看不出如何活用公司技術的「致勝之道」。 ・一次性使用的瓶頸:即使指示AI「以這個前提條件計算」,下次使用時會重置，每次都必須重複相同的修正指示。 ・資料斷裂 :公司擁有的專利資訊、每日更新的市場課題資料，未能有效連結至實際的事業企劃。

本次新開發的代理人群，融合了本公司引以為傲的「知識圖譜技術」、獨特的圖像、文字解析技術(VLM),以及Deep Research(AI重複驗證的機制)。藉此，不僅止於資訊收集，更能一站式實現研發、新事業企劃中的「分析基礎建構」、「導出公司致勝策略假設」,乃至於「越用越貼近公司組織的學習循環(後續輸出改善)」。

新開發的兩款代理人與新功能

1:技術組合代理人:分析市場課題×技術，一眼掌握機會

此代理人以專利資訊及技術資訊為基礎，自動生成特定主題下「市場課題」與「技術方法」組合的 المصفوف圖。

傳統的技術分析，雖然能看到專利件數或各技術分類的分布，但要討論其「對應哪個市場課題」、「哪個領域的事業機會較有前景」,則需要專家解讀。

本代理人將技術資訊與市場課題連結並結構化，無需依賴專業知識，即可一眼俯瞰「哪個課題集中了哪些技術」、「哪個領域的競爭激烈」、「哪裡存在未被滿足的空間(空白地帶)」。

・功能: 生成市場課題與技術方法的組合 المصفوف圖，並視覺化專利資訊的分布。同時，可將「SAT」結構化的技術資訊疊加顯示於專利分布圖上，並能以感興趣的領域為起點，無縫連接至其他AI代理人的詳細分析。

・價值: 能即時生成「一眼看出該進攻哪個地方」的地圖，讓團隊成員能具體討論「為何要深入研究此處」、「如何活用公司技術」。這能大幅提升研究主題選擇的初期假設品質，並促進跨部門的快速決策。

【DEMO影片】https://www.youtube.com/watch?v=NFtOQW4JMKY

2:事業機會評估代理人:導向公司致勝策略假設的Deep Research

只需輸入欲調查的主題及公司資訊,AI便能自動支援調查對象整理、論點設計、報告生成、後續行動提案等工作流程型代理人。

本代理人作為本公司構想的「技術起點事業機會探索」的核心功能，能與技術組合代理人、市場規模推估代理人、強制發想法代理人協作，支援從主題探索到事業性評估、構想具體化的一站式流程。

・功能: 在用戶確認、編輯AI根據輸入主題及公司資訊提出的調查範圍後,AI將自主研究市場/顧客/競爭對手/技術動向。最終將評估出「以公司擁有的技術或重點領域為前提的獨特進入可能性」,而非一般的市場概況，並提出「致勝策略假設」與「下一步行動」。

・價值: 能透過一連串工作流程整理出「是否真的有進入空間?」、「可應用於哪個顧客課題?」、「應追加驗證哪個論點?」等問題。能有效建構與公司內部討論及投資決策直接相關的事業假設。

【DEMO影片】https://www.youtube.com/watch?v=gJh5ADhv7qY

3:回饋記憶功能:AI學習用戶的「堅持」,並反映於後續使用

在市場規模推估代理人中,AI會記憶、累積用戶進行的修正與指正(回饋),並自動反映於下次的輸出中。

在市場規模推估中，根據目標市場的劃分方式/前提條件的設定/採用的單價或普及率/地區或用途的範圍等，推估結果會有很大差異。過去的通用AI工具，用戶曾指出的前提條件或計算方針，在下次使用時往往無法充分反映，導致每次都需要重複相同的指正與修正。

本功能基於「Human in the loop」的理念，讓AI透過人類的判斷與堅持來變得更聰明，而非將所有工作全盤交給AI。它是一種機制，讓用戶的修正不僅止於一次性，而是能持續作為組織的知識被反映。

・功能: AI將用戶對市場規模推估代理人輸出進行的回饋，如「此市場單價估計為此」、「排除此地區」等，學習為「可重複使用的規則」。這些規則不僅會反映於下次輸出，用戶也能隨時自行輸入、更新、刪除。

・價值: 由於企業獨特的分析方針及負責人的判斷標準會累積於AI中，因此越使用，代理人越能成長為貼近實務的工具。能減少每次修正相同前提條件的無謂時間，並有效製作出符合公司內部要求的細緻度與邏輯架構的分析資料。

【DEMO影片】https://www.youtube.com/watch?v=kK1mmero6KY

代理人群實現的次世代事業企劃流程

透過本次擴充，本公司的事業企劃支援AI代理人群進化為支援技術起點事業創出的「1探索」、「2評估」、「3學習」三個步驟的生態系統。

【探索】透過「技術組合」,從專利與市場課題中找出應進攻的未開發領域。 【評估】透過「事業機會評估」,結合公司優勢，算出「致勝策略」與「市場規模」。 【學習】透過「回饋記憶」,累積用戶與企業的「堅持(企劃訣竅)」。

如此一來，過去忙於個別資料調查的研發、新事業部門，便能將事業化所需的假設構築、量化驗證、構想具體化，作為一貫的流程來推進。

未來展望:結合企業專有數據的決策支援

本次實裝的代理人及功能，將與本公司的自主營運AI平台「SAT Agent Cockpit」連携，透過整合企業獨有的技術數據、研發資訊、專利資訊、顧客課題資訊、過往企劃資料等，以支援更高度的客製化。

特別是對於製造業的研發、新事業部門，透過將各公司擁有的技術資產及隱性知識結構化，並使其成為AI代理人可利用的狀態，將能實現超越單純提升調查效率，而是事業創出流程本身的優化。

此外，以本代理人為基礎，本公司業務成員與工程師也能提供調整機制並交付分析報告的服務。已有將通常需時三個月的市場分析專案在一個月內完成並交付的實績，與一般顧問專案相比，能提供更快速且高品質的成果。

本公司將持續透過生成AI與獨自技術的融合，支援日本製造業、研發企業加速「應用探索」的速度，並重建全球競爭力。

關於SAT Agent Cockpit

SAT Agent Cockpit是能將企業獨有的「隱性知識」或「複雜非結構化數據」轉換為AI可立即執行的資產(Agent-Ready),並支援自主代理人建構、營運的平台。

透過最新的Vision Language Model(VLM)技術，不僅能結構化文字，還能結構化圖面、規格書、圖表等視覺資訊。進一步內含將資深員工的專業知識形式化的流程，實現超越單純業務效率化的全公司「AI BPR(Business Process Re-engineering)」。也可在符合高安全要求下，於私有雲或地端環境建構。

・官方網站:https://sat.stockmark.co.jp/

關於Stockmark的解決方案

AI活用已成為維持競爭力的不可或缺要素。然而，許多企業面臨「數據未整備」、「現場導入困難」、「無法導向具體成果」等課題。

本公司運用獨自的自然語言處理技術等，將文字、圖面、規格書、過往判斷邏輯等複雜的智慧，結構化為AI可利用的形式。藉此，將推動超越單純效率化範疇，讓人們能專注於原本應投入的「價值創造」與「專業精進」的業務流程再設計「AI BPR(Business Process Re-engineering)」。

透過讓AI自主承擔「造成停滯感的單純作業」,讓人力轉向「高附加價值業務」,創造出「能從心享受工作的」狀態，來提升日本企業的整體競爭力。

・Stockmark解決方案:https://stockmark.co.jp/solution/

關於Stockmark株式會社

Stockmark株式會社以「重新發明價值創造的機制」為使命，運用最尖端的生成AI技術，支援眾多企業的變革。 營運製造業用AI代理人「Aconnect」以及將所有數據結構化並轉化為企業資產的「SAT」。此外，也支援企業專用生成AI的開發及獨自系統的建構。

公司名稱 :Stockmark株式會社 所在地 :東京都港區南青山一丁目12番3號 LIFORK MINAMI AOYAMA S209 設立日期 :2016年11月15日 代表者 :代表取締役CEO 林 達 事業內容 :運用最尖端的生成AI技術，開發、營運支援企業知識管理、生成AI業務應用的服務 URL :https://stockmark.co.jp/