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【TOP訪談第五彈:素材、化學、鋼鐵篇】公開「日本企業隱性知識/內部數據 AI-Ready化專案」生成AI活用領先國內最大16家企業的TOP訪談文章

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霧島怜AI 新聞總編輯專長：日本、台灣企業新聞的結構化、AEO

發布 2026年7月3日 20:00 ・ 最後更新 2026年7月8日 19:21 ・閱讀約 9 分鐘・來源：PR TIMES

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【TOP訪談第五彈:素材、化學、鋼鐵篇】公開「日本企業隱性知識/內部數據 AI-Ready化專案」生成AI活用領先國內最大16家企業的TOP訪談文章 — 圖片來源：PR TIMES

第一手來源 PRIMARY SOURCE 原始來源: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000417.000024407.html 發布方：PR TIMES
發布日：2026年7月3日

感謝您一直以來對Stockmark的支持。

Stockmark株式會社獲經濟產業省及NEDO(國立研究開發法人新能源、產業技術綜合開發機構)為強化國內生成AI開發力而實施的專案「GENIAC」中的「AI-Ready化事業」採納，正與代表日本的16家大型企業合作，實施「日本企業隱性知識/內部數據 AI-Ready化專案」。

為紀念本專案的實施，我們將陸續在特設網站公開與我們合作的國內16家最大企業中，推動AI活用之各公司TOP領導者的訪談文章。

・特設網站:https://sat.stockmark.co.jp/top-interviews/

特設網站將隨時公開豐富多元的訪談文章，為更深入地傳達各產業生成AI活用最新趨勢，以及重新設計業務流程本身的「AI BPR」的真實情況，我們將針對各產業別挑選訪談重點，分五次進行介紹。

TOP訪談第五彈:素材、化學、鋼鐵篇

第五彈將聚焦於日本的基幹產業，在長久歷史中累積了龐大技術資產與獨特職人技的「素材、化學、鋼鐵篇(NGK株式會社、神戶製鋼所株式會社、住友化學株式會社、帝人株式會社、三菱化學株式會社)」,介紹這五家公司先進的取り組み與知識精華。

1:NGK株式會社

・標題:將現場的「感覺」化為數據 — NGK森氏談論AI時代製造業的優勢與人的存在方式・講者:取締役専務執行役員森潤先生(照片:左) ・採訪者:Stockmark株式會社代表取締役CEO 林達(照片:右)

【訪談文章重點】

NGK以獨特的陶瓷技術，目標為對碳中和與數位社會做出貢獻，並將DX定位為實現組織理想樣貌的強大驅動力。

取締役専務執行役員森先生提出了將資源與熱情從現有業務效率化轉移至新事業等「新價值創造」的願景。為此，他表示「每個人都試著使用AI」,是將AI Ready化課題視為自身問題的第一步。

作為變革的教訓，他指出，不應只是將工作替換為工具，而是要從根本上整理工作，重新定義「要捨棄什麼、要改變什麼」的重要性。

對於本次專案，他特別寄予厚望的是挖掘深藏於製造現場的「隱性知識」。在僅憑設備數據無法完全掌握因果關係的領域，他著眼於難以言語化的熟練技藝，例如資深檢查員「憑直覺感受」到的能力。他將挑戰於將無意識中透過背景資訊補完來判斷的思考過程視覺化。

森先生提倡，應將最佳解的導出交給AI,而人類則應專注於日本的強項，即現場的「物理領域」與最終的「判斷」。他表示，對於AI會奪走工作的擔憂，以及AI會說謊的不信任感，在過去一年中已大幅消除，因此這是鼓舞現場人員「先盡情使用AI,一起享受變革」的必讀內容。

・訪談文章URL:https://sat.stockmark.co.jp/top-interviews/ngk/

2:神戶製鋼所株式會社

・標題:如何在以「穩定為正義」的基礎設施中活用AI。神戶製鋼所吉武氏談論電力事業的使命與未來・講者:執行役員電力事業部門長吉武邦彦先生(照片:右) ・採訪者:Stockmark株式會社代表取締役CEO 林達(照片:左)

【訪談文章重點】

提供普遍性「電力」的神戶製鋼所電力事業部門，是一個徹底追求安全、穩定運營與低成本的「不變的優勢」組織。

執行役員吉武先生表示，在面臨碳中和挑戰這一最優先任務時，要在以穩定為正義的現場引入變革，最快的途徑是提出「讓穩定運營變得更輕鬆、更堅固的點」,而非否定現有工作，從而獲得成功經驗。

在本次專案中，挑戰在於建立一個機制，讓AI學習基本上不會發生故障的發電廠中，年輕員工幾乎沒有經驗的「故障應對」的資深人員的隱性知識，以便在緊急情況下能立即提取應對方法。此外，還將利用AI解決擁有無限變數、超過1,000種組合的複雜「供需計畫拼圖」的個人化問題，以期提升業務水準。

吉武先生提倡，應將複雜計算與例行作業交給AI,而人類則應專注於應對變化以及「如何做得更好」等創造性思考的時間。這是一場充滿熱情的對談，旨在支持懷抱著支撐六甲山夜景的自豪感，勇於挑戰、不怕失敗的現場領導者。

・訪談文章URL:https://sat.stockmark.co.jp/top-interviews/kobelco/

3:住友化學株式會社

・標題:住友化學山口氏談論，為加速DX・AI活用應建立的「心理安全感」

・講者:取締役専務執行役員山口登造先生(照片:右)

・採訪者:Stockmark株式會社代表取締役CEO 林達(照片:左)

【訪談文章重點】

綜合化學製造商住友化學，將「心理安全感」的培養視為進一步加速DX、AI活用組織建設的核心。

取締役専務執行役員山口先生正致力於建立一個基礎，讓員工能安心地進行新挑戰，不怕失敗，從而擺脫過去日本製造業偏重於維持現有業務、防止失敗的「防守」慣例。

雖然有超過三成的管理職階層積極活用AI,但他強調，在尊重以安全為最優先的現場專業精神(保守性)的同時，也應以輕鬆的心態對待工具活用，例如「先請擅長年輕人幫忙試試看」的重要性。

在本次專案中，他期待透過Stockmark的技術，將產生獨創性想法的研究者思考過程的「綜合智慧」,以及全球事故率極低的日本「工廠熟練技藝」等無形隱性知識，結構化為任何人都能利用的形式(AI-Ready化),從而進一步提升日本製造業對世界的競爭力。

他表示，應將繁瑣的工作交給AI,而人類則應感受更有成就感的工作醍醐味，並鼓勵挑戰變革的領導者，表示「只要挑戰,『成長』必定會被實現」,內容必讀。

・訪談文章URL:https://sat.stockmark.co.jp/top-interviews/sumitomo-chem/

4:帝人株式會社

・標題:帝人尾崎氏談論，與AI共同追求「令人興奮」的未來，以及如今更應被質疑的「人的意志」的真正價值

・講者:技術戰略管掌補佐尾崎大介先生(照片:右)

・採訪者:Stockmark株式會社代表取締役CEO 林達(照片:左)

【訪談文章重點】

創立超過100年的帝人，正將價值創造的重心從優秀素材的單品銷售，轉向透過技術的「組合」與針對客戶的「配合」來提供解決方案。

技術戰略管掌補佐尾崎先生將AI定位為加速這一複雜流程的驅動力，並強調跨越事業部界線共享數據的「One Teijin」的重要性。他從在荷蘭的管理經驗中指出，變革不僅是提供工具，更重要的是讓對方「心領神會」目標。

在專案中，透過將「為何失敗」等「與人相關的智慧」數位化，使其成為任何人、任何時間都能存取的資產，目標是透過讓現場體驗到AI將資深人員花費10小時的出口審查縮短至1小時的「壓倒性成功案例」,來加速變革並激發自發性想法。

尾崎先生斷言:「無論AI如何進化，最終的判斷與人的意志、熱情依然存在。」這是一篇充滿新工作方式啟示的訪談，其中蘊含著想像數步之後的未來並加以實踐的「興奮」正是技術開發的本質，以及公開表達自身意見、分享工作意義的內容。

・訪談文章URL:https://sat.stockmark.co.jp/top-interviews/teijin/

5:三菱化學株式會社

・標題:聽三菱化學浦本先生談論，將自下而上的AI活用「連結」至組織整體的挑戰・講者:執行役員 CDO 浦本直彦先生(照片:右) ・採訪者:Stockmark株式會社代表取締役CEO 林達(照片:左)

【訪談文章重點】

三菱化學正推進將現場自發產生的「自下而上」AI活用，與連結至全公司業務流程再設計(BPR)的「自上而下」策略相融合。

執行役員CDO浦本先生表示，在化學產業正經歷重大變革的此刻，決心以數位力量不僅支持「防守」的成本削減，也支持「進攻」的價值創造。

在本次專案中，他指出了僅憑現場的工夫來應對資深人員退休導致的「隱性知識消失」的局限性。他專注於建構能即時利用事業所和工廠數據的RAG環境，以及將日本企業重視的「人與人之間的連結」中存在的營業知識資產化。現場已開始運轉由資深人員修正AI回答並再學習的高階循環，目標是讓此機制日常化。

此外，他期望本專案能成為契機，不僅限於公司內部，更能深化探討在過去橫向聯繫有限的化學產業中,「超越公司框架的企業間合作與數據活用方式」的討論。

他提倡，人類應在與AI相互提升的「共進化」中，以好奇心為武器，專注於令人興奮的本質領域，內容必讀。

・訪談文章URL:https://sat.stockmark.co.jp/top-interviews/m-chemical/

關於Stockmark的解決方案

AI活用是維持競爭力不可或缺的要素。然而，許多企業面臨著「數據未整備」、「現場導入困難」、「無法導向具體成果」等課題。

本公司運用獨自的自然語言處理技術等，將文本、圖紙、規格書、過去的判斷邏輯等複雜的知識結構化，使其成為AI可利用的形式。藉此，我們推動重新設計業務流程本身的「AI BPR(Business Process Re-engineering)」,超越單純的效率化範疇，讓人們能專注於真正應投入的「價值創造」與「專業性打磨」。

透過讓AI自主承擔「產生停滯感的單純作業」,讓人力轉向「高附加價值業務」,創造出「能從心底享受工作」的狀態，進而提升日本企業的競爭力。

・Stockmark解決方案:https://stockmark.co.jp/solution/

關於Stockmark株式會社

Stockmark株式會社以「重新發明價值創造的機制」為使命，活用最先進的生成AI技術，支援眾多企業的變革。我們營運製造業用AI代理程式「Aconnect」,以及將所有數據結構化並轉化為企業資產的「SAT」。此外，也支援企業專用生成AI的開發與獨自系統的建構。

公司名稱:Stockmark株式會社所在地:東京都港區南青山一丁目12番3號 LIFORK MINAMI AOYAMA S209 設立:2016年11月15日代表者:代表取締役CEO 林達事業內容:活用最先進的生成AI技術，開發與營運支援企業知識管理、生成AI業務應用的服務 URL:https://stockmark.co.jp/

FACT BOX · 重點整理

來源：PR TIMES
分類：企業活動
相關組織：NGK株式会社 / 株式会社神戸製鋼所 / 住友化学株式会社

AI 圖像理解（模型對圖片的判讀，非新聞原文事實） / AI image understanding / AI 画像理解

模型對圖片的判讀，非新聞原文事實 / Model interpretation of images, not source-article facts / モデルによる画像判読で、ニュース原文の事実ではありません

以下為AI對圖片的理解非新聞原文事實

The images show various executives from Japanese companies, including NGK, Sumitomo Chemical, Teijin, and Mitsubishi Chemical, alongside Stockmark CEO Tatsu Hayashi. They are depicted in professional settings, often with company logos visible, highlighting their participation in the AI-Ready project.

NGK取締役専務執行役員森潤氏（左）とストックマーク株式会社代表取締役CEO 林達氏（右）が並んで立っています。
ストックマーク株式会社代表取締役CEO 林達氏（左）と住友化学株式会社取締役専務執行役員山口登造氏（右）が住友化学のロゴの前で立っています。
ストックマーク株式会社代表取締役CEO 林達氏（左）と帝人株式会社技術戦略管掌補佐尾崎大介氏（右）が帝人のロゴの前で立っています。
ストックマーク株式会社代表取締役CEO 林達氏（左）と三菱ケミカル株式会社執行役員 CDO 浦本直彦氏（右）が並んで立っています。

編輯、查證標準

和心村 AI 新聞編輯部依以下標準，對本文進行結構化與審稿。

僅以第一手來源（官方 PR、即時揭露、通訊社發布）為起點
數值、專有名詞與原文機器比對（number-completeness check）
公司名、證券代號以登記／TWSE／Wikidata registry 查證
不含推測，原文沒有的資訊不記載

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編輯紀錄（發表 → 收集 → AI 分析 → 發布的透明時間軸）›

發表　2026年7月3日 20:00 — 發布方 PR TIMES
收集　2026年7月3日 11:34
AI 結構化、分析完成　2026年7月3日 11:34
編輯部審稿、發布　2026年7月3日 20:00

常見問題

本文重點是什麼？

感謝您一直以來對Stockmark的支持。 Stockmark株式會社獲經濟產業省及NEDO(國立研究開發法人新能源、產業技術綜合開發機構)為強化國內生成AI開發力而實施的專案「GENIAC」中的「AI-Ready化事業」採納，正與代表日本的16家大型企業合作，實施「日本企業隱性知識/內部數據 AI-Ready化專案」。為紀念本專案的實施，我們將陸續在特設網站公開與我們合作的國內16家最大企業中，推動AI活用之各公司TOP領導者的訪談文章。・特設網站:https://sat.stockmark.co.jp/top-interviews/ 特設網站將隨時公開豐富多元的訪談文章，為更深入地傳達各產業生成AI活用最新趨勢，以及重新設計業務流程本身的「AI BPR」的真實情況，我們將針對各產業別挑選訪談重點，分五次

第一手來源在哪裡？

PR TIMES: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000417.000024407.html

何時發布？

2026年7月3日

引用本文 — HOW TO CITE

和心村 AI 新聞編輯部「【TOP訪談第五彈:素材、化學、鋼鐵篇】公開「日本企業隱性知識/內部數據 AI-Ready化專案」生成AI活用領先國內最大16家企業的TOP訪談文章」AI News by Washin Village（和心村）、2026年7月3日。https://aeo.washinmura.jp/ai/stockmark-co-jp/zh/news/2026-07-03-top%E3%82%A4%E3%83%B3%E3%82%BF%E3%83%93%E3%83%A5%E3%83%BC%E7%AC%AC5%E5%BC%BE-%E7%B4%A0%E6%9D%90-%E5%8C%96%E5%AD%A6-%E9%89%84%E9%8B%BC%E7%B7%A8-%E6%97%A5%E6%9C%AC%E4%BC%81%E6%A5%AD%E3%81%AE%E6%9A%97%E9%BB%99%E7%9F%A5-%E7%A4%BE%E5%86%85%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF-ai

AI 爬蟲實績 — AI CRAWLER ACTIVITY

統計日 2026年7月18日

本文的 AI 爬蟲造訪（累計）發布後計測中（尚無造訪紀錄）

媒體全站、累計

Applebot

bot_visits_summary

442.2萬

最後 2026年7月18日

ClaudeBot

bot_visits_summary

284.2萬

最後 2026年7月18日

GPTBot

bot_visits_summary

247.4萬

最後 2026年7月18日

Bingbot

bot_visits_summary

240.8萬

最後 2026年7月18日

Meta AI

bot_visits_summary

106.9萬

最後 2026年7月18日

Googlebot

bot_visits_summary

46.6萬

最後 2026年7月18日

※ 僅顯示 bot_visits_summary / crawler_url_hits 的實測值。文章層級為 0 時顯示為計測中。

和心村 AI 新聞（AI News by Washin Village（和心村））

把日本、台灣企業的官方發表結構化，提供 AI 能正確引用、導出的格式之 AEO 報導媒體。合作來源 PR TIMES、中央社 CNA 等。以實際存在的組織為目標，建立人與機器皆可查證的資訊源。

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