2026年招聘成本現況調查｜解析行情與削減案例

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2026年招聘成本現況調查｜徹底解析各行業行情、趨勢與削減案例

截至2026年，招聘成本已從「單純支出」轉變為「戰略性投資」，許多企業正致力於成本的可視化與優化。

Stella Talent Partners株式會社營運的招聘支援服務「採用ブースト」公開了全國47個都道府縣導入企業的招聘成本現況數據，其中包括建設、物業管理、房地產和IT行業。

數據顯示，跨行業的「招聘成本優化」實況已明朗，例如單次招聘成本最高削減93%，以及導入一個月內即感受到成效。

本文總結了2026年日本招聘成本及招聘市場的最新趨勢和概況。

結合招聘成本專業支援的實績數據，我們將解說成本優化的具體方法。

調查概要

項目

內容

調查目的

驗證2026年各行業的招聘成本現況，以及透過招聘數位轉型（DX）實現成本優化的效果

調查對象

導入採用ブースト的企業（建設、物業管理、IT、房地產、人力資源、汽車維修、社群媒體行銷等）

調查期間

各公司導入採用ブースト的月份起至導入後1〜2個月

調查方法

根據各公司招聘平台管理介面數據及訪談實績值彙總

調查主體

Stella Talent Partners株式會社

本調查的所有數值均基於各公司的實際績效。不保證所有企業都能獲得相同的效果。

招聘成本的行情（參考）

為了判斷招聘活動的效率，需要了解自家公司的成本與市場行情相比是否適當。

人才獲取費用大致分為「外部成本」和「內部成本」兩大類。

招聘成本的構成要素

・ 外部成本: 招聘平台刊登費、人才介紹手續費、招聘網站製作費、活動參展費、適性測驗費等

・ 內部成本: 人事負責人的人事費用、面試官的工時（時間單價）、內定者追蹤關懷費用等

應屆畢業生、中途招聘、兼職人員的招聘成本行情

招聘形式

每人平均成本參考

備註

應屆畢業生招聘

約50〜90萬日圓左右

包含廣告費、說明會、活動參展、內定者追蹤關懷費用。企業規模差異大。招聘活動長期化、大型招聘網站刊登費用、聯合說明會、實習營運費用是主要原因

中途招聘

約100萬日圓左右

利用人才介紹時，會產生年薪30〜35%的手續費，高年薪職位費用更高

兼職、打工

約5〜7萬日圓左右

行業、地區差異大

※調查機構和計算範圍（是否包含內部成本）不同，數值會有所差異。

中途招聘若利用人才介紹，年薪400萬日圓的人才，每人約產生120萬〜140萬日圓的手續費。每年招聘10名員工的企業，年招聘成本達到1400萬日圓的情況並不少見。

行情會因行業、職位、企業規模而大幅波動，建議同時參考自家公司過去的招聘數據和詳細的行業別調查報告。Stella Talent Partners株式會社提供的「採用ブースト」專業支援此類招聘成本的可視化與優化。

2026年招聘市場的主要趨勢

2026年的招聘市場持續處於「嚴重的賣方市場」，企業被迫應對以下趨勢：

日本國內的勞動年齡人口持續減少，而企業的招聘需求依然保持在高水準。由於眾多企業爭奪有限的勞動力，招聘市場持續呈現激烈的「賣方市場」。

從「量」到「質」的轉變

不再是廣泛的大量招聘，而是轉向重視「重要職位」、「戰略性技能」、「持續性生產力」的勞動力規劃。招聘成本飆升是許多企業面臨的嚴重經營課題，由於勞動年齡人口減少和招聘方法複雜化，應屆畢業生和中途招聘的每人招聘單價逐年上升。

這種「從量到質的轉變」與招聘成本結構本身的重新審視息息相關。在導入採用ブースト的企業中，也確認了不僅是應徵人數，透過演算法優化提高應徵品質，直接導致招聘單價削減的案例。

招聘管道的多樣化與優化

過度依賴人才介紹會導致招聘單價飆升，因此越來越多企業結合以下方法。結果，招聘平台的刊登費和介紹手續費上升，導致招聘單價飆升。

・ 直接招聘: 直接向目標人才發送獵頭邀請的方法。由於不透過人才介紹公司，可以削減成功報酬（年薪的30〜35%）

・ 內部推薦: 透過員工介紹制度進行招聘。錯配較少，也有助於提高留任率。透過內部推薦入職的員工，一年後的留任率通常高於一般招聘

・ 招聘數位轉型（DX）: 透過應用 ATS（招聘管理系統）和 AI 工具，提高選拔流程效率，削減負責人的事務工時

・ 招聘平台的直接營運: 根據演算法優化營運 Indeed、求人ボックス、スタンバイ、エンゲージ等多個平台的方法

採用ブースト透過直接營運 Indeed、Airワーク等多個平台，一體化支援管道優化和招聘成本削減。

「人才留任」是最大的課題

無論招聘成本削減多少，如果發生早期離職，投資就會白費。2026年，重點放在「如何吸引並留住人才」。入職後3個月內離職會使招聘成本完全浪費，因此以下對策至關重要：

・ 職業發展支援和明確的晉升機會提示

・ 彈性工作方式（遠端工作、彈性工時）的整備

・ 經理強化員工參與度

・ 入職前追蹤關懷（內定者面談、資訊提供）和導師制度的導入

・ 實施1個月・3個月・6個月的回顧面談

提高留任率直接關係到招聘單價的削減。早期離職不僅會浪費之前投入的所有成本，還會產生重新招聘的額外成本。在選拔階段透過細緻的溝通，磨合雙方期望，直接有助於長期成本削減。

人工智慧的日常化

生成式人工智慧已滲透到日常業務中，並被應用於面試效率化和候選人管理自動化。

許多求職者仍在職，因此需要迅速且彈性的選拔引導和溝通。

為了解決這些課題，需要活用招聘管理系統（ATS）和人工智慧面試工具，以提高招聘流程效率和分析，從而削減招聘成本。

此外，由於候選人也利用人工智慧工具來提高求職、轉職活動的效率，企業方被要求轉變為「適合人工智慧時代的面試和評估方法」。

Stella Talent Partners株式會社的新聞稿也分析指出，2026年的招聘支援行業正處於「人工智慧協同期」，結合人工智慧削減工時和人類強化成交能力。

主要調查結果：各行業招聘成本削減實績

從導入採用ブースト的企業招聘成本現況數據中，確認了跨行業共通的招聘成本優化效果。以下報告主要發現。

發現1：擺脫人才介紹依賴，年招聘成本削減80%

對於目標招聘人數為10人的企業，從人才介紹模式轉為採用ブースト的成果報酬型方案後，招聘成本大幅削減。

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