以「AI驅動型跨國M&A的戰略運用」為題,Infra Commons公司代表董事今泉大輔先生將於2026年5月15日(五)舉辦研討會!!
Infra Commons公司代表董事今泉大輔先生將於2026年5月15日舉辦研討會,探討利用Gemini 3 Pro等生成式AI工具的AI驅動型跨國M&A戰略。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年4月6日 22:00
- 🔍 收集: 2026年4月6日 13:30
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月21日 05:35(收集後352小時4分鐘)
────────────【SSK研討會】───────────
【高市執政團隊「17個戰略領域」開創的資本效率革命】
AI驅動型跨國M&A的戰略運用
~從透過AI+Deep Research篩選收購候選人到建立企業價值最大化方案~
─────────────────────────────
[研討會詳情]
https://www.ssk21.co.jp/S0000103.php?spage=pt_26228
[講師]
株式會社Infra Commons 代表董事 今泉 大輔 先生
[時間]
2026年5月15日(五) 下午1時~3時
[參加方式]
- 直播 (Zoom Webinar)
- 存檔觀看(為期2週,可隨時多次觀看)
[重點講義內容]
在致力於日本經濟完全擺脫通貨緊縮並建立「新科技立國」的高市執政團隊施政方針演說中,提出了針對「17個戰略領域」的大膽公私投資路線圖。這項總體經濟政策的轉變,意味著日本企業透過非有機(非連續性)成長確立在全球市場的競爭優勢,並大幅提升ROIC(投入資本報酬率)的千載難逢的機會。
然而,在傳統依賴人力的跨國M&A中,資訊不對稱以及尋找案源所耗費的龐大時間與成本是巨大的障礙。本研討會將公開突破經營企劃與事業開發部門所面臨此一挑戰的「AI驅動型M&A」最新實務訣竅。
具體而言,透過半導體、國防工業、航空航太及生技等4個國家戰略領域中代表性企業的案例研究,我們將解說如何運用最新的生成式AI與Deep Research演算法進行「高速篩選收購候選人長名單」、「透過多面向過濾建立短名單」,以及「量化協同效應並生成企業價值最大化方案」的流程。
此外,我們還將分享邏輯結構化的提示詞(指令)設計範例,以引導AI輸出高精準度的結果,並有系統地傳授明天即可應用於實務的方法。
[目標客群]
- 東證Prime上市企業等的經營高層(CEO、CFO、CSO)
- 經營企劃部、事業開發部、M&A與經營戰略部門的主管及實務負責人
- 正在推動新事業開發,或與海外先進技術新創公司進行資本業務合作・收購的人士
- 私募股權基金管理人、投資銀行業務等M&A專業人士
1.AI驅動型跨國M&A的全貌
- 為什麼用 Gemini 3 Pro/ChatGPT 5.2+Deep Research 就能找到海外的收購候選人?
- 如何找到適合自家公司的候選人?
- 安全性有問題嗎?
- 應該使用什麼工具?該使用什麼樣的提示詞?
- 經營企劃部該如何使用,並如何向總裁提出建議?
2.從高市首相17個戰略領域中篩選出的4個案例領域與4家公司
從17個戰略領域中,綜合考量未來的現金流創造能力、在全球市場的競爭優勢,以及透過跨國M&A實現非連續性企業價值提升的潛力,選出4個支撐日本經濟的最重要領域。並選定以下4家公司作為各領域的代表性案例企業。
- 半導體:R公司
- 國防工業:M公司
- 航空航太:I公司
- 生技:A公司
【高市執政團隊「17個戰略領域」開創的資本效率革命】
AI驅動型跨國M&A的戰略運用
~從透過AI+Deep Research篩選收購候選人到建立企業價值最大化方案~
─────────────────────────────
[研討會詳情]
https://www.ssk21.co.jp/S0000103.php?spage=pt_26228
[講師]
株式會社Infra Commons 代表董事 今泉 大輔 先生
[時間]
2026年5月15日(五) 下午1時~3時
[參加方式]
- 直播 (Zoom Webinar)
- 存檔觀看(為期2週,可隨時多次觀看)
[重點講義內容]
在致力於日本經濟完全擺脫通貨緊縮並建立「新科技立國」的高市執政團隊施政方針演說中,提出了針對「17個戰略領域」的大膽公私投資路線圖。這項總體經濟政策的轉變,意味著日本企業透過非有機(非連續性)成長確立在全球市場的競爭優勢,並大幅提升ROIC(投入資本報酬率)的千載難逢的機會。
然而,在傳統依賴人力的跨國M&A中,資訊不對稱以及尋找案源所耗費的龐大時間與成本是巨大的障礙。本研討會將公開突破經營企劃與事業開發部門所面臨此一挑戰的「AI驅動型M&A」最新實務訣竅。
具體而言,透過半導體、國防工業、航空航太及生技等4個國家戰略領域中代表性企業的案例研究,我們將解說如何運用最新的生成式AI與Deep Research演算法進行「高速篩選收購候選人長名單」、「透過多面向過濾建立短名單」,以及「量化協同效應並生成企業價值最大化方案」的流程。
此外,我們還將分享邏輯結構化的提示詞(指令)設計範例,以引導AI輸出高精準度的結果,並有系統地傳授明天即可應用於實務的方法。
[目標客群]
- 東證Prime上市企業等的經營高層(CEO、CFO、CSO)
- 經營企劃部、事業開發部、M&A與經營戰略部門的主管及實務負責人
- 正在推動新事業開發,或與海外先進技術新創公司進行資本業務合作・收購的人士
- 私募股權基金管理人、投資銀行業務等M&A專業人士
1.AI驅動型跨國M&A的全貌
- 為什麼用 Gemini 3 Pro/ChatGPT 5.2+Deep Research 就能找到海外的收購候選人?
- 如何找到適合自家公司的候選人?
- 安全性有問題嗎?
- 應該使用什麼工具?該使用什麼樣的提示詞?
- 經營企劃部該如何使用,並如何向總裁提出建議?
2.從高市首相17個戰略領域中篩選出的4個案例領域與4家公司
從17個戰略領域中,綜合考量未來的現金流創造能力、在全球市場的競爭優勢,以及透過跨國M&A實現非連續性企業價值提升的潛力,選出4個支撐日本經濟的最重要領域。並選定以下4家公司作為各領域的代表性案例企業。
- 半導體:R公司
- 國防工業:M公司
- 航空航太:I公司
- 生技:A公司