株式會社Srush開始提供日本首創的DPO服務「數據活用全包君」,「Srush AI」導入突破300家,開設東海辦公室邁向3據點體制

Srush宣布其對話型AI「Srush AI」導入企業已突破300家。同時,他們推出了日本首創的數據流程委外(DPO)服務「數據活用全包君」,並在名古屋開設了新辦公室。
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  • 📰 發表: 2026年4月23日 22:00
  • 🔍 收集: 2026年4月23日 13:31
  • 🤖 AI分析完成: 2026年4月24日 00:27(收集後10小時55分鐘)
為實現數據驅動的日本,並以創造100萬名數據守護者為目標,株式會社Srush(東京都品川區,代表取締役:樋口 海)宣布,其對話型數據分析AI代理「Srush AI」的導入企業數量已於2026年4月突破300家。同時,我們開始提供日本首創※1的數據流程委外(DPO)服務「數據活用全包君(Data Katsuyo Marunage-kun)」。此外,2026年3月在愛知縣名古屋市的STATION Ai開設了東海辦公室,構建了包含九州、東京在內的三個據點體制。我們將加強全國規模的數據活用支援,加速邁向實現「數據驅動的日本」。

■ 「Srush AI」導入企業突破300家,達成80%的產業覆蓋率
Srush為實現讓所有人都能輕鬆進行數據活用的「數據驅動的日本」,提出了「Vision 2030」並正推動各項達成目標的舉措。本公司提供的對話型數據分析AI代理「Srush AI」,是任何人都能輕鬆無程式碼進行數據活用的All-in-One服務,從分析到萃取建議皆能一氣呵成。此次,本服務的導入企業數已突破300家。同時,導入企業已擴及日本標準產業分類20大分類中的16個產業,作為數據活用的基石,不分產業的導入正持續進展中(產業覆蓋率達80%)。

■ 提供日本首創的DPO服務「數據活用全包君」
在支援300多家中小企業的過程中,我們發現單靠導入工具很難實現數據驅動經營。
雖然許多企業都在致力於數據活用,但綜觀整體流程,工具僅在部分環節發揮價值,存在著本質上的瓶頸。
在分析之前,會產生「紙本數據數位化」、「從多個傳統系統手動匯出」、「用Excel進行格式化作業」等情況。分析之後,也存在著「製作報告」和「公司內部說明」等工程。這些工程需要龐大的工時和高度的技能。此外,許多情況下企業依賴特定核心成員(如Excel職人),一旦該人才缺席,數據活用就會瞬間停滯,這種風險也日益浮現。
問題的本質不在於有無工具,而是因為缺乏實際作業資源或技能、知識落差所導致的「推動體制不完善」。
實際上,據稱有62.7%的中小企業無法確保數位人才※2,數據也顯示,在公司內部缺乏充分知識的狀態下,PDCA循環無法運作,往往僅止步於導入工具※3。
基於此現狀,Srush開始提供針對數據活用整體流程的日本首創數據流程委外服務「數據活用全包君」。
本服務全面涵蓋從制定數據活用方針、戰略提案,到紙本數據數位化等業務執行支援、以建構數據基礎為首的技術支援,甚至包含基於分析結果的施策提案,以及內部人才培育與內部化支援,從頭到尾一貫負責,綜合協助企業解決與數據活用相關的課題。
詳情請參閱以下網址。
https://www.srush.co.jp/data-marunage-kun

■ 在名古屋開設東海辦公室。以3個據點體制加速佈局以實現數據驅動的日本
Srush於2026年3月在愛知縣名古屋市開設了東海辦公室。這是繼2025年4月設立的九州辦公室之後,第二個地方擴展據點。
愛知縣名古屋市不僅是日本首屈一指的產業聚落,也是正在推動強化新創生態系的地區。此次開設據點的STATION Ai※4,是約有1,000家企業參與的日本最大規模開放式創新據點。除了創造和培育新創企業外,還促進與企業、大學、地方自治體等的共創,從硬體(設施、設備)和軟體(實證、商業化、人才交流)兩方面提供多元支援。此外,也設立了可供一般民眾使用的咖啡餐廳和飯店。
本公司將善用這樣的環境,強化在東海地區的數據活用支援,並加速邁向實現「數據驅動的日本」。
今後,我們將以東海、九州、東京這3個據點為核心,推動全國規模的數據活用支援。

※1 本公司調查(截至2026年4月)
※2 株式會社東京商工調查「推動DX,中小企業僅停留在4成,約2成無計畫。7成目的是『提升生產力』,中小企業最多利用『金融機構』」(2025年)