SRE Holdings 股份有限公司提供的房地產 AI 估價服務「SRE AI 估價CLOUD」累計估價次數突破 200 萬次

SRE Holdings 股份有限公司(總部:東京都港區，代表取締役社長兼 CEO:西山和良，以下稱「本公司」)在此宣布，本公司提供的房地產 AI 估價服務「SRE AI 估價CLOUD」的累計估價次數已突破 200 萬次。

此成果歸功於「SRE AI 估價CLOUD」廣泛應用於房地產與金融產業的實務中，並在持續使用中累積而成。本公司將此視為支撐 AI Cloud & Consulting (AICC) 事業群營收擴大與獲利成長的重要量化指標。

背景:房地產業的課題與本公司的取り組み

房地產業長期面臨估價業務的個人化、作業負荷過重以及負責人判斷不一致等課題。在人力短缺日益嚴峻的情況下，需要建立一套體系，讓有限的人力能夠快速且有根據地提出提案。

本公司自 2018 年起，運用公司內部房地產買賣仲介、買取再販等實業累積的非公開交易數據與機器學習技術，提供「SRE AI 估價CLOUD」服務。以現場實務課題為起點，持續進行改善，並將其打造成易於融入實務的產業專用 AI Cloud。

突破 200 萬次的意義:融入日常業務的「被使用的 AI」

「SRE AI 估價CLOUD」除了 AI 估價外，還支援交易案例比較法、收益還元法估價(可選功能)、成本法(可選功能)等多種估價方法，可廣泛適用於自用住宅到投資型物件的估價。同時支援購買仲介所需的報告輸出功能及 API 串接，並根據房地產公司與金融機構各自的業務流程進行運用。

服務持續率 99.6%、月解約率 0.4%(※1)的實績，顯示出即使在價格調整後，用戶仍能持續使用，具備「價格調整抵抗力」與「業務整合深度」。2022 年價格調整後，解約率有所改善(0.7% → 0.4%),顯示出轉換成本高。

現場產生的具體價值

根據本公司營運的實際數據，原本需要 180 分鐘的估價作業縮短至 5 分鐘(減少 97%),估價誤差率也從業界標準的 9-10% 降低至 5.6%(※2)。

導入案例中確認到以下效果:

・估價書製作:1 小時以上 → 10 分鐘以下(房地產仲介業者)

・案件處理能力:每位負責人擴大 4 倍(金融機構)(※3)

・即使經驗較淺的負責人也能產出一定品質的成果，有助於業務標準化

對 AI Cloud 營收基礎的貢獻

本公司設定目標，希望在 2027 年 3 月期達成 AICC 事業群獲利較前一年成長 26.1%(※4),而「SRE AI 估價CLOUD」是支撐此成長的核心產品。

200 萬次的實績透過以下機制直接連結本公司的 ARR 成長:

・透過 99.6% 的持續率抑制解約 → ARR 穩定成長

・估價頻率與活用深度提升 → 升級至更高階方案

・累積實績數據 → 模型精度提升 → 定價能力強化

・對金融機構的導入實績 → 大型企業客戶的參考案例

主要 KPI 如下:

對整個產業的影響:累積業務效率化時間約 850 萬小時

根據本公司在 2026 年 3 月期第 3 季的試算，自 2021 年以來,「SRE AI 估價CLOUD」累積的業務效率化時間已達約 850 萬小時，以人事費用換算，約可節省 272 億日圓(※6)。

此價值產生於客戶企業端，但透過 99.6% 的高持續率與 0.4% 的低解約率回流至本公司的 ARR。這表明「SRE AI 估價CLOUD」不僅僅是估價工具，而是已成為現場業務基礎設施。

未來展望

以 2026 年 3 月推出的「SRE AI 估價CLOUD 金融機構套件」為核心，正積極向大型銀行、地方銀行、信用金庫展開全面推廣。金融機構專用套件是全面支援擔保品評價與融資審查的企業級設計，預期 ARPU 水準將超越 PropTech (PT) 解決方案標準方案。

未來，本公司將持續以現場聲音為起點進行功能的高度化，並提供難以被通用生成式 AI 取代的產業專用 AI Cloud,致力於提升房地產與金融業務的生產力、實現中立透明的評價與判斷環境，並推動產業整體的 DX/AX(數位轉型/AI 轉型)。透過這些努力，我們將支援客戶的事業成長，並強化有助於本公司中長期企業價值提升的事業基礎。

備註

※1 月次解約率 0.4%、服務持續率 99.6% 為本公司 AI Cloud 服務(付費合約)的實際數據。在 2022 年價格調整後持續維持低水準。出處:本公司決算說明資料(2026 年 3 月期第 3 季)。

※2 估價誤差率 5.6%、業務時間 180 分鐘 → 5 分鐘為本公司營運實際數據及導入案例試算數據。與業界標準 9-10% 的比較為基於公開數據的本公司試算。可能因個別物件與市場環境而異。

※3 金融機構案件處理能力擴大 4 倍的案例，為特定導入金融機構的效果測量結果。可能因個別條件而異。

※4 AICC 事業群獲利成長目標 +26.1% 基於本公司在 2027 年 3 月期公佈的年度獲利目標(AI & Cloud Consulting 事業群獲利 3,474 百萬日圓 → 4,380 百萬日圓)。出處:本公司決算說明資料(2026 年 3 月期)。

※5 付費合約客戶數超過 5,000 家，根據 2026 年 3 月 5 日發布的 प्रेस विज्ञ「Cloud 服務付費合約客戶數突破 5,000 家」。

※6 累積業務效率化時間約 850 萬小時、人事費用換算約 272 億日圓為 2026 年 3 月期第 3 季決算資料中的本公司試算(2021 年以來累計)。計算前提:每次削減時間 175 分鐘 × 累計估價次數 200 萬次，預估時薪為本公司設定值。包含同一物件的重複估價、測試環境、公司內部使用。此為產生於客戶企業端的效益，不直接代表本公司的營收與獲利。

關於 SRE AI 估價CLOUD

「SRE AI 估價CLOUD」為本公司開發的房地產估價系統。透過運用 AI,結合豐富的數據與機器學習技術，可在短時間內實現高精度的估價。支援交易案例比較法、AI 估價、收益還元法估價(可選功能)等多種估價方法，可對從自用住宅到投資型物件進行估價。搭載可用於購買仲介的報告輸出功能，房地產價格預測 AI 引擎也支援 API 串接。

關於 SRE Holdings 股份有限公司

本公司以「透過科技更新生活與醫療」為願景，作為一家融合實業與 AI 的 Life Tech 公司展開事業。以提供產業專用 AI 的「AI Cloud & Consulting」以及以包含健康照護相關設施的房地產領域為中心的「Life & Property Solution」為核心，透過將現場產生的數據應用於 AI,再回饋至實業的獨特循環型商業模式為強項。

本公司透過此循環型商業模式所產生的實業與科技的協同效應，追求持續的企業價值提升。

本案相關諮詢

SRE Holdings 股份有限公司 企劃管理部門 公關 IR 室

TEL:(03)-6274-6550

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