Sooon株式會社正式發布「SILAS」，一款消除新客戶開發個人化現象的銷售AI代理

Sooon株式會社（總公司：大阪府大阪市，代表董事：金本相太，以下簡稱「本公司」）於2026年5月7日正式發布了支援B2B企業新客戶開發的銷售AI代理「SILAS」。

SILAS服務頁面截圖

SILAS是一款銷售AI代理，根據各企業在銷售中的致勝模式和判斷標準，支援銷售名單的提取和接觸目標的優先排序。

它將過去依賴銷售人員經驗和直覺的「向誰、何時、以何種順序、如何接觸」的銷售準備過程系統化，從而創造一個讓銷售人員能夠專注於商談、提案和成交的環境。

開發背景

在B2B和B2C領域的新客戶開發中，許多任務，例如建立銷售名單、調查潛在客戶和判斷接觸優先順序，都依賴銷售代表的手動工作。

特別是，表現出色的銷售代表通常擁有自己獨特的判斷標準，例如應該鎖定哪些公司、何時接觸以及以何種情境進行提案。

然而，這些判斷標準往往與個人經驗和直覺相關聯，難以在組織內部充分累積。結果導致銷售成果偏向少數人、因員工離職而導致知識流失，以及銷售人員招聘和培訓成本增加等問題。

為了解決這些挑戰，本公司開發了「SILAS」作為一種機制，透過AI代理支援商談前的銷售準備過程，而不是取代銷售活動本身。

SILAS的特點

1. 提取目前需求旺盛的潛在客戶

SILAS根據Google地圖和各種入口網站等公開資訊，自動生成高潛力的銷售名單。

它能夠根據網路上的發布資訊以及企業和個人的情況，提取目前需求旺盛的潛在客戶，而不是其他公司已經接觸過的「枯竭名單」。這使得對新鮮名單的接觸更加精準。

它不僅支援大型企業，還支援地區中小企業和店鋪型業務的接觸，有助於發現以前未能找到的潛在客戶。

2. 分析社群媒體追蹤資訊

近年來，開始使用社群媒體的人越來越多。SILAS支援根據連結的社群媒體帳戶的追蹤資訊，分析人物形象和興趣。

透過解讀認同需求和購買力等趨勢，更容易思考「向什麼樣的人、以什麼樣的訴求更容易打動」，從而更容易找到銷售和廣告的切入點。

3. 從多樣化的發布資訊中提取名單

在銷售名單建立中，資訊來源的數量和品質決定了成功。SILAS根據行業、地區和條件，支援從20多種公開資訊來源中提取企業資訊。

透過跨多個發布資訊來源整理候選企業，減少了手動搜尋的麻煩，並加快了銷售名單的建立速度。

SILAS操作畫面

預期應用場景

SILAS預計將應用於以下類型的企業：

・房地產公司

對於房地產公司而言，根據地區、業態、發布資訊、管理物業、相關業者和地域性等因素來判斷銷售目標至關重要。

透過利用SILAS，它支援根據地區和條件整理潛在客戶、準備接觸相關業者，並提高持續銷售活動的效率。

・銷售代理公司

由於每個專案的銷售目標和訴求內容不同，銷售準備工作往往耗時且高度依賴負責人的經驗和判斷。

透過利用SILAS，更容易整理每個產品的致勝模式，並系統化向誰、以何種順序、以何種情境進行接觸。

・IT/網路公司

對於提供網站製作、廣告營運、社群媒體營運、MEO對策、DX支援、系統開發、AI導入支援等的IT/網路公司而言，雖然他們可以提案的行業範圍很廣，但判斷應該優先鎖定哪些公司往往是個人化的。

透過利用SILAS，更容易根據公開資訊和入口網站資訊整理潛在客戶，並根據各公司的情況進行首次接觸。

・人力資源公司

對於提供人才介紹、轉職支援、獵頭等服務的人力資源公司而言，根據候選人的職位、職稱、服務年限、職業趨勢和預估年薪範圍來判斷潛在人才至關重要。

透過利用SILAS，它支援從多個公開來源整理潛在候選人資訊、優先排序，以及設計符合其職業生涯的獵頭訊息和接觸角度。