営業AIエージェント「SILAS」導入で契約率5倍、アポ率3.5倍を達成。Sooon株式会社が成果事例を公開
Sooon株式会社は、営業AIエージェント「SILAS」を活用したB2B営業の成果事例を公開。入社半年のスタッフが1日で4アポを獲得し、契約率が従来の8%から40%へ向上したことを発表しました。
📋 記事の処理履歴
- 📰 発表: 2026年5月29日 23:39
- 🔍 収集: 2026年5月29日 14:52
- 🤖 AI分析完了: 2026年5月29日 14:55（収集から3分後）
Sooon株式会社（本社：大阪府大阪市、代表取締役：金本相太）は、BtoB企業の新規開拓を支援する営業AIエージェント「SILAS（サイラス）」において、BtoB MEO集客サービスの営業活動における成果事例を公開いたしました。
SILASは、企業ごとの営業における勝ちパターンや判断基準をもとに、アプローチ先の優先順位づけ、初回アプローチ支援などを行う営業AIエージェントです。これまで営業担当者の経験や勘に依存しがちだった「誰に、いつ、どの順番で、どのようにアプローチすべきか」という営業準備の工程を仕組み化し、営業担当者が商談・提案・クロージングに集中できる状態をつくります。
今回の事例では、BtoB MEO集客サービスの営業活動において、SILAS上で見込み度を整理した「Sランクリスト」へ架電を行った結果、入社半年のスタッフが1日で4件のアポイントを獲得しました。
従来は200件の架電に対してアポイントは1件（アポ率 約0.5%）にとどまっていましたが、SILASでは122件の架電から4件のアポイントを創出し、アポ率は約3.3%まで向上しています。
さらに別集計では、アポ率は0.39%から1.4%へ約3.5倍、契約率は8%から40%へ5倍に改善。100リストあたりの作成時間も230分から大幅に短縮され、営業準備の工数削減と商談創出率の向上を同時に実現しました。
■ 成果改善の詳細（Before vs After）
・アポ率（対コール）：0.39% → 1.4%
・アポ率（対CL）：12% → 30%
・契約率（商談）：8% → 40%
SILASでは、口コミや評価の傾向、情報の更新状況、掲載情報の充実度、Webサイトや予約導線の有無などの情報をもとに、営業先の見込み度を自動判定。これにより、新人スタッフでも成果に集中してアプローチできる状態を実現しています。
SILASは、企業ごとの営業における勝ちパターンや判断基準をもとに、アプローチ先の優先順位づけ、初回アプローチ支援などを行う営業AIエージェントです。これまで営業担当者の経験や勘に依存しがちだった「誰に、いつ、どの順番で、どのようにアプローチすべきか」という営業準備の工程を仕組み化し、営業担当者が商談・提案・クロージングに集中できる状態をつくります。
今回の事例では、BtoB MEO集客サービスの営業活動において、SILAS上で見込み度を整理した「Sランクリスト」へ架電を行った結果、入社半年のスタッフが1日で4件のアポイントを獲得しました。
従来は200件の架電に対してアポイントは1件（アポ率 約0.5%）にとどまっていましたが、SILASでは122件の架電から4件のアポイントを創出し、アポ率は約3.3%まで向上しています。
さらに別集計では、アポ率は0.39%から1.4%へ約3.5倍、契約率は8%から40%へ5倍に改善。100リストあたりの作成時間も230分から大幅に短縮され、営業準備の工数削減と商談創出率の向上を同時に実現しました。
■ 成果改善の詳細（Before vs After）
・アポ率（対コール）：0.39% → 1.4%
・アポ率（対CL）：12% → 30%
・契約率（商談）：8% → 40%
SILASでは、口コミや評価の傾向、情報の更新状況、掲載情報の充実度、Webサイトや予約導線の有無などの情報をもとに、営業先の見込み度を自動判定。これにより、新人スタッフでも成果に集中してアプローチできる状態を実現しています。
よくある質問
営業AIエージェント「SILAS（サイラス）」とはどのようなサービスですか？
企業ごとの営業における勝ちパターンや判断基準をもとに、アプローチ先の優先順位付けや初回アプローチ支援を行うAIエージェントです。営業準備の工程を自動化し、担当者が商談に集中できる環境を構築します。
SILAS導入による具体的な数値成果は？
B2B MEO集客サービスの事例では、アポ率が0.39%から1.4%（約3.5倍）へ、契約率が8%から40%（5倍）へ向上しました。また、200件の架電で1件だったアポが、SILAS活用後は122件の架電で4件獲得できるようになりました。
入社半年のスタッフでも成果が出せるのはなぜですか？
SILASが見込み度の高い営業先（Sランクリスト）を独自基準でスコアリング・整理するため、経験や勘に頼らず、成果につながりやすい企業へ優先的にアプローチできる状態が作られるからです。
営業先の見込み度判定にはどのような情報が使われますか？
口コミや評価の傾向、情報の更新状況、掲載情報の充実度、Webサイトや予約導線の有無、営業時間や電話番号などの基本情報の充実度などが活用されます。
リスト作成の工数はどの程度削減されましたか？
100リストあたりの作成時間が従来の230分から大幅に短縮されました。これにより、営業準備の工数削減と商談創出率の向上を同時に実現しています。