【報告】Snowflake Summit 26：AI 代理自主運作、與人類協作變革業務的「代理化企業」時代來臨
在 2026 年 6 月 1 日至 4 日舉行的「Snowflake Summit 26」中，Snowflake 宣布演進為「代理化企業平台」。該公司提出了用於治理 AI 代理的「代理控制平面」（Agentic Control Plane），並勾勒出透過企業數據與 AI 安全整合來推動業務轉型的願景。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年6月9日 11:00
- 🔍 收集: 2026年6月9日 11:28（發表後28分鐘）
- 🤖 AI分析完成: 2026年6月9日 11:44（收集後16分鐘）
2026 年 6 月 9 日（日本時間）：AI 數據雲公司 Snowflake（紐約證券交易所：SNOW）於 6 月 1 日至 4 日在美國舊金山舉辦了年度用戶大會「Snowflake Summit 26」。今年的規模為史上最大，吸引了超過 20,000 名參加者，透過 500 多場會議和 200 多家合作夥伴，發表了許多重塑數據與 AI 未來的創新技術。
在本次 Snowflake Summit 26 中，基於「AI 已不再處於實驗階段，而是進入企業全面運營時代」的認知，Snowflake 展示了從傳統 AI 數據雲演進為治理與運營企業 AI 代理的「代理化企業平台」（Agentic Enterprise Platform）的願景。
在第一天的開幕主題演講中，Snowflake 執行長 Sridhar Ramaswamy 強調，AI 已不再僅僅是個「承諾」，而是正在產生實質成果。他宣布「代理化企業」（Agentic Enterprise）時代已經到來，組織將與自主運作的 AI 代理進行協作。他指出了實現此願景的四個必要要素：① 企業數據與上下文，② AI 模型，③ 應用程式，以及 ④ 整合前三者的「代理控制平面」（Agentic Control Plane）。
Snowflake 提出了一個名為「代理控制平面」的新類別，旨在全面治理企業數據、AI 模型與業務應用程式，而非僅僅提供 AI 模型本身。它被定位為企業內運營不斷增加的 AI 代理的「指揮中心」，確保其運作的安全與治理。
業界領先的客戶與合作夥伴也參與了主題演講。埃森哲（Accenture）董事長兼執行長 Julie Sweet 與首席戰略與服務長 Manish Sharma 討論了強大的數據基礎對於將 AI 轉化為實際業務成果的重要性。此外，Snowflake 還宣布了與 Anthropic 戰略合作的重大進展。Snowflake 與 Anthropic 共同創辦人兼總裁 Daniela Amodei 探討了 AI 模型的快速演進，雙方一致認為在創新與安全之間，「信任是加速器」。
在第二天的平台主題演講中，Snowflake 共同創辦人兼產品總裁 Benoit Dageville 與產品執行副總裁 Christian Kleinerman 討論了加速企業 AI 的創新。Benoit 回顧了創業初期的使命「消除數據孤島」以及「所有數據、所有計算、所有用戶」的原則。他警告說，在代理化企業時代建立孤立的 AI 堆疊將會產生新的孤島並增加成本，強調在單一統一平台上運行 AI 與數據至關重要。
隨後，Christian 引用「任何足夠先進的技術都與魔法無法區分」這句話，講述了透過 AI 讓每個人都能輕鬆使用複雜數據技術的願景。他圍繞「易用性」、「信任與治理」及「互操作性」等主題發表了許多新功能，並承諾 Snowflake 將成為在強大安全邊界內安全執行 AI、提升組織整體生產力的基礎。
大會也展示了由首席開發者倡導者 Dash Desai 進行的現場演示。Dash 示範了面向開發者的代理「Snowflake CoCo」（前身為 Cortex Code）如何僅透過自然語言指令診斷數據管道中的異常，並在用戶許可下安全地自動修復。使用個人工作代理「Snowflake CoWork」（前身為 Snowflake Intelligence）的演示則展示了 AI 如何在嚴格的數據移動限制下協助完成工作。
在本次 Snowflake Summit 26 中，基於「AI 已不再處於實驗階段，而是進入企業全面運營時代」的認知，Snowflake 展示了從傳統 AI 數據雲演進為治理與運營企業 AI 代理的「代理化企業平台」（Agentic Enterprise Platform）的願景。
在第一天的開幕主題演講中，Snowflake 執行長 Sridhar Ramaswamy 強調，AI 已不再僅僅是個「承諾」，而是正在產生實質成果。他宣布「代理化企業」（Agentic Enterprise）時代已經到來，組織將與自主運作的 AI 代理進行協作。他指出了實現此願景的四個必要要素：① 企業數據與上下文，② AI 模型，③ 應用程式，以及 ④ 整合前三者的「代理控制平面」（Agentic Control Plane）。
Snowflake 提出了一個名為「代理控制平面」的新類別，旨在全面治理企業數據、AI 模型與業務應用程式，而非僅僅提供 AI 模型本身。它被定位為企業內運營不斷增加的 AI 代理的「指揮中心」，確保其運作的安全與治理。
業界領先的客戶與合作夥伴也參與了主題演講。埃森哲（Accenture）董事長兼執行長 Julie Sweet 與首席戰略與服務長 Manish Sharma 討論了強大的數據基礎對於將 AI 轉化為實際業務成果的重要性。此外，Snowflake 還宣布了與 Anthropic 戰略合作的重大進展。Snowflake 與 Anthropic 共同創辦人兼總裁 Daniela Amodei 探討了 AI 模型的快速演進，雙方一致認為在創新與安全之間，「信任是加速器」。
在第二天的平台主題演講中，Snowflake 共同創辦人兼產品總裁 Benoit Dageville 與產品執行副總裁 Christian Kleinerman 討論了加速企業 AI 的創新。Benoit 回顧了創業初期的使命「消除數據孤島」以及「所有數據、所有計算、所有用戶」的原則。他警告說，在代理化企業時代建立孤立的 AI 堆疊將會產生新的孤島並增加成本，強調在單一統一平台上運行 AI 與數據至關重要。
隨後，Christian 引用「任何足夠先進的技術都與魔法無法區分」這句話，講述了透過 AI 讓每個人都能輕鬆使用複雜數據技術的願景。他圍繞「易用性」、「信任與治理」及「互操作性」等主題發表了許多新功能，並承諾 Snowflake 將成為在強大安全邊界內安全執行 AI、提升組織整體生產力的基礎。
大會也展示了由首席開發者倡導者 Dash Desai 進行的現場演示。Dash 示範了面向開發者的代理「Snowflake CoCo」（前身為 Cortex Code）如何僅透過自然語言指令診斷數據管道中的異常，並在用戶許可下安全地自動修復。使用個人工作代理「Snowflake CoWork」（前身為 Snowflake Intelligence）的演示則展示了 AI 如何在嚴格的數據移動限制下協助完成工作。
常見問題
Snowflakeが提唱した「エージェンティック エンタープライズ プラットフォーム」とは何か？
従来のAIデータクラウドを進化させ、企業内のAIエージェントを安全かつガバナンスを効かせた形で統制・運用するためのプラットフォームです。
エージェンティック コントロールプレーンの役割は何か？
企業データ、AIモデル、業務アプリケーションを横断的に統制する「司令塔」であり、今後増加するAIエージェントを安全に運用するための新たな基盤カテゴリです。
Snowflake Summit 26で発表された主なパートナーシップは？
Anthropicとの戦略的パートナーシップの大幅な進展が発表されました。
開発者向けAIエージェント「Snowflake CoCo」にはどのような機能があるか？
旧称Cortex Code。自然言語による指示でデータパイプラインの異常を診断し、ユーザーの許可を得て安全に自動修復する機能があります。
SnowflakeのAI戦略における「信頼」の役割は？
SnowflakeとAnthropicの議論において、イノベーションと安全性を両立させる上で「信頼は加速剤」であるという認識が共有されました。