Snowflake CoWork 進化為知識工作者的個人AI代理，引領代理型企業

AI數據雲端公司 Snowflake（紐約證券交易所代碼：SNOW）今天在 Snowflake Summit 26 上宣布了新的AI創新，進一步擴展了整個企業的AI採用和營運。Snowflake CoWork（前身為 Snowflake Intelligence）的最新功能使組織能夠更快速地從洞察到行動。CoWork 專為知識工作者打造，是一個支援更智慧工作方式的個人AI代理。CoWork 的最新增強功能旨在為那些因分散的數據、工具和工作流程而難以掌握整體業務背景的知識工作者，提供更先進的AI功能。透過 Artifacts、Cortex Sense 和個人化功能等新功能，CoWork 將數據、背景和AI整合為單一的代理體驗，使業務團隊能夠在安全可信的環境中利用AI進行決策和執行任務。同時，對於數據團隊，新功能「Cortex Training」使從數據中提取洞察和大規模訓練模型變得更加容易。目前，全球超過 13,900 家客戶將其關鍵數據託管在 Snowflake 上。Snowflake 在安全且受治理的環境中直接對這些數據應用AI。此外，Snowflake 為客戶提供選擇和靈活性，以選擇最適合其業務需求的AI模型。透過其AI產品組合 Snowflake Cortex AI，客戶可以存取來自 Anthropic、OpenAI、Google、Meta、Mistral、DeepSeek 以及今天宣布的 SpaceXAI 等業界領先的AI模型。因此，Snowflake 的AI不僅提供高效能，還提供了可在企業規模下信賴的基礎，幫助組織實現實際的業務成果和持續的競爭優勢。Snowflake 產品資深副總裁 Christian Kleinerman 表示：「擁有真正競爭優勢的公司，是那些讓每位員工都能充分利用AI力量的公司。CoWork 為每位員工提供了一個能夠跨企業數據和工具工作的個人AI代理。這使他們能夠在統一、可信且受治理的環境中獲取洞察、採取行動並進行協作。我們的願景是，AI不僅僅是提供洞察，而是成為連接數據、背景和企業系統的『控制層』，推動整個組織的行動。」為了提供高度個人化的AI體驗，CoWork 建立了對企業數據的共同理解，將整個組織的業務背景與每個用戶的角色聯繫起來，為每個人提供最佳化的洞察和行動。這使得用戶能夠利用其技能將日常工作轉換為自動化工作流程，並透過模型上下文協定（MCP）連接器直接與 Google Drive、Salesforce 和 Slack 等業務工具連接。因此，團隊可以在他們使用的各種系統中快速將想法轉化為行動。這些 MCP 功能建立在 Snowflake 最近宣布的收購 Natoma 計畫之上。Natoma 的企業級 MCP 平台為跨企業系統和工具運行的AI代理提供安全連接、治理、基於用戶身分的授權（Identity-Aware Authorization）和可稽核性，支援在企業環境中安全且受控地使用AI。對於需要更深入分析的複雜查詢，Deep Research 會對企業內部的結構化和非結構化數據執行多步驟推理和分析，進行全面的調查。與一般的消費者AI助手或研究工具不同，Deep Research 在企業受治理的數據環境內運作，分析文件和業務數據，以提供附有來源引用的可行洞察。這使得用戶不僅能理解「是什麼」，還能理解數字背後重要的「為什麼」。由 Snowflake 的AI研究團隊構建的代理群協調系統（agent swarm orchestration system）使 Deep Research 能夠在整個結構化和非結構化企業數據中實現最先進的性能。在 Snowflake 的混合深度研究基準測試中，與單一代理系統相比，其性能高出 30% 以上。已有數千家 Snowflake 用戶正在利用 CoWork 來提高營運效率和加速決策。Synopsys、Whoop 和 Under Armour 就是其中的例子。在這種採用背景下，CoWork 正在超越被動的問答式AI，進化為能夠理解情境並支援決策的實體。