Snowflake 宣布推出新的開放框架，實現企業資料與 AI 的互通性
Snowflake 在 Snowflake Summit 26 上宣布了針對 AI 時代的新互通性功能。透過 Apache Iceberg v3 的全面支援、Snowflake Storage for Apache Iceberg Tables 以及由 Apache Polaris 驅動的 Horizon Catalog，它提供了一個無需移動或複製資料，即可在不同系統間無縫存取、治理、共享和利用資料的環境。這實現了單一、受治理的邏輯資料基礎，支援企業 AI 應用。Affirm、Indeed、NTT Docomo 和 Samsung Ads 等公司已在使用此功能。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年6月3日 11:00
- 🔍 收集: 2026年6月3日 11:26（發表後26分鐘）
- 🤖 AI分析完成: 2026年6月6日 23:47（收集後84小時20分鐘）
Snowflake 在整個現代資料架構中實現互通性，同時不損害治理或靈活性。這使得能夠基於單一、受治理的邏輯資料基礎，安全且一致地使用資料。
將互通性融入設計：
Snowflake 透過對 Apache Iceberg v3 的全面支援、市場上最廣泛的功能支援以及 Snowflake Storage for Apache Iceberg Tables，提供了一個可在雲端、工具和引擎之間無縫利用資料的環境。這建立了一個全面、可互通的平台來管理 Apache Iceberg，同時避免供應商鎖定。
大規模的通用治理：
透過由 Apache Polaris 驅動的 Snowflake Horizon Catalog，Snowflake 實現了雙向的 Iceberg 互通性。這使得治理功能能夠集中、安全且一致地應用於所有資料和平台。
支援企業 AI：
包括 Affirm、Indeed、NTT Docomo 和 Samsung Ads 在內的公司，正在使用 Snowflake 簡化其資料架構，並在一致且可靠的基礎上建構 AI。
AI 資料雲端公司 Snowflake（紐約證券交易所代碼：SNOW）今天在 Snowflake Summit 26 上宣布了針對 AI 時代的新互通性功能。這些功能使企業能夠無縫地存取、治理、共享和利用跨不同系統的資料，不受限制或妥協。
企業首次能夠利用 Snowflake 內部的資料，以及位於外部資料湖或開放系統中的資料，作為單一、即時、受治理的副本，而無需移動或複製。透過 Snowflake Horizon Catalog，組織可以將孤立的資料轉變為針對 AI 最佳化的整合資料基礎，為使用者和 AI 代理提供一個安全且受控的環境，以在整個企業環境中發現和利用資料。
Snowflake 正在透過對 Apache Iceberg v3 的支援和 Snowflake Storage for Apache Iceberg Tables 的提供，推廣能夠無縫處理 Snowflake 內外部資料的開放互通性。這最大限度地減少了不必要的資料移動，並實現了跨多個環境的資料利用。此外，由 Apache Polaris 驅動的 Horizon Catalog 實現了從外部引擎到 Snowflake 管理的 Iceberg 的雙向讀寫存取。此外，Snowflake 可以透過支援外部引擎存取管理和 Iceberg REST Scan Plan API，在整個開放生態系統中應用一致的治理。這可以在支援的引擎之間維持精細的存取控制和安全策略。
Snowflake 產品執行副總裁 Christian Kleinerman 表示：
「許多公司仍然依賴移動或複製資料來使其可用。然而，這種方法無法跟上 AI 演進的速度。隨著創新加速，資料碎片化本身已成為一個主要限制。我們完全致力於互通性和開放性。借助 Snowflake 的新功能，公司可以直接利用位於任何位置的資料，並採用單一、統一的治理框架。此外，透過消除資料重複並透過語意檢視建立共同的業務定義，我們為人類和 AI 代理建立了一個一致且可靠的資料基礎。」
Affirm 工程副總裁 Vivek Anandpara 表示：
「在 Affirm，清晰且一致地掌握我們的資料對於提供透明且負責任的金融服務至關重要。Snowflake 使我們能夠跨多個系統利用資料而無需複製，並在整個環境中應用一致的治理。這使得我們的團隊能夠在值得信賴的資料基礎上更快地做出決策、改善營運並安全地擴展 AI。我們透過使用 Snowflake 可互通、受治理的資料基礎，將數千個資料表和關鍵金融工作負載遷移到 Polaris，證明了這一點。Snowflake 與我們密切合作，實現了大規模環境下零停機時間且準確的遷移。」
面向 AI 時代，透過可互通的湖倉實現開放且多引擎的資料利用
隨著企業大規模推動 AI 應用，傳統架構增加了複雜性並推高了成本。資料分散在多個平台和業務系統中，迫使許多公司在使用資料之前花費大量時間和精力進行複製、整合和一致性驗證。這種營運負擔不僅減緩了 AI 的採用，還產生了不一致的資料基礎，使 AI 系統難以產生可靠的結果。
Snowflake 透過提供一個無需移動或複製即可在資料所在位置直接利用資料的環境，消除了這些障礙。透過結合開放連接性、智慧查詢功能和對開放標準的支援，它建立了一個用於存取、理解、共享和利用所有資料的單一資料基礎。
今天宣布的新互通性功能使企業能夠：
透過 Apache Iceberg 推廣開放標準支援：
隨著 Apache Iceberg v3 的全面上市，Snowflake 實現了對最新開放資料表格式技術的廣泛支援。這包括對更多樣化資料、跨系統變更資料擷取以及半結構化資料高效能處理的支援。這消除了碎片化的資料架構，並減少了跨多個平台和引擎的高成本資料移動。
將互通性融入設計：
Snowflake 透過對 Apache Iceberg v3 的全面支援、市場上最廣泛的功能支援以及 Snowflake Storage for Apache Iceberg Tables，提供了一個可在雲端、工具和引擎之間無縫利用資料的環境。這建立了一個全面、可互通的平台來管理 Apache Iceberg，同時避免供應商鎖定。
大規模的通用治理：
透過由 Apache Polaris 驅動的 Snowflake Horizon Catalog，Snowflake 實現了雙向的 Iceberg 互通性。這使得治理功能能夠集中、安全且一致地應用於所有資料和平台。
支援企業 AI：
包括 Affirm、Indeed、NTT Docomo 和 Samsung Ads 在內的公司，正在使用 Snowflake 簡化其資料架構，並在一致且可靠的基礎上建構 AI。
AI 資料雲端公司 Snowflake（紐約證券交易所代碼：SNOW）今天在 Snowflake Summit 26 上宣布了針對 AI 時代的新互通性功能。這些功能使企業能夠無縫地存取、治理、共享和利用跨不同系統的資料，不受限制或妥協。
企業首次能夠利用 Snowflake 內部的資料，以及位於外部資料湖或開放系統中的資料，作為單一、即時、受治理的副本，而無需移動或複製。透過 Snowflake Horizon Catalog，組織可以將孤立的資料轉變為針對 AI 最佳化的整合資料基礎，為使用者和 AI 代理提供一個安全且受控的環境，以在整個企業環境中發現和利用資料。
Snowflake 正在透過對 Apache Iceberg v3 的支援和 Snowflake Storage for Apache Iceberg Tables 的提供，推廣能夠無縫處理 Snowflake 內外部資料的開放互通性。這最大限度地減少了不必要的資料移動，並實現了跨多個環境的資料利用。此外，由 Apache Polaris 驅動的 Horizon Catalog 實現了從外部引擎到 Snowflake 管理的 Iceberg 的雙向讀寫存取。此外，Snowflake 可以透過支援外部引擎存取管理和 Iceberg REST Scan Plan API，在整個開放生態系統中應用一致的治理。這可以在支援的引擎之間維持精細的存取控制和安全策略。
Snowflake 產品執行副總裁 Christian Kleinerman 表示：
「許多公司仍然依賴移動或複製資料來使其可用。然而，這種方法無法跟上 AI 演進的速度。隨著創新加速，資料碎片化本身已成為一個主要限制。我們完全致力於互通性和開放性。借助 Snowflake 的新功能，公司可以直接利用位於任何位置的資料，並採用單一、統一的治理框架。此外，透過消除資料重複並透過語意檢視建立共同的業務定義，我們為人類和 AI 代理建立了一個一致且可靠的資料基礎。」
Affirm 工程副總裁 Vivek Anandpara 表示：
「在 Affirm，清晰且一致地掌握我們的資料對於提供透明且負責任的金融服務至關重要。Snowflake 使我們能夠跨多個系統利用資料而無需複製，並在整個環境中應用一致的治理。這使得我們的團隊能夠在值得信賴的資料基礎上更快地做出決策、改善營運並安全地擴展 AI。我們透過使用 Snowflake 可互通、受治理的資料基礎，將數千個資料表和關鍵金融工作負載遷移到 Polaris，證明了這一點。Snowflake 與我們密切合作，實現了大規模環境下零停機時間且準確的遷移。」
面向 AI 時代，透過可互通的湖倉實現開放且多引擎的資料利用
隨著企業大規模推動 AI 應用，傳統架構增加了複雜性並推高了成本。資料分散在多個平台和業務系統中，迫使許多公司在使用資料之前花費大量時間和精力進行複製、整合和一致性驗證。這種營運負擔不僅減緩了 AI 的採用，還產生了不一致的資料基礎，使 AI 系統難以產生可靠的結果。
Snowflake 透過提供一個無需移動或複製即可在資料所在位置直接利用資料的環境，消除了這些障礙。透過結合開放連接性、智慧查詢功能和對開放標準的支援，它建立了一個用於存取、理解、共享和利用所有資料的單一資料基礎。
今天宣布的新互通性功能使企業能夠：
透過 Apache Iceberg 推廣開放標準支援：
隨著 Apache Iceberg v3 的全面上市，Snowflake 實現了對最新開放資料表格式技術的廣泛支援。這包括對更多樣化資料、跨系統變更資料擷取以及半結構化資料高效能處理的支援。這消除了碎片化的資料架構，並減少了跨多個平台和引擎的高成本資料移動。
常見問題
Snowflake 的互通性功能是什麼？
一項無需移動或複製資料，即可在不同系統間無縫存取、整合和治理資料的功能。
什麼是 Apache Iceberg v3？
開放資料表格式的最新版本，可實現多樣化資料、變更資料擷取和高性能處理。
這項公告的好處是什麼？
消除資料孤島、降低成本、加速 AI 採用、實現統一治理。