「電視廣告 × 數位廣告」實現店面購買效果衡量;SMN 與 True Data 合作強化零售領域「線下購買衡量」解決方案

SMN 與 True Data 通過與大型飲料廠商的共同驗證,利用 6000 萬筆購買數據證明了電視廣告與數位廣告的協同效應能顯著提升店面購買率。
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  • 📰 發表: 2026年4月24日 00:54
  • 🔍 收集: 2026年4月23日 16:31
  • 🤖 AI分析完成: 2026年4月23日 19:52(收集後3小時20分鐘)
SMN 株式會社(總部:東京都品川區;代表董事兼執行長:原山 直樹;以下簡稱 SMN)與 True Data 株式會社(總部:東京都港區;代表董事兼總裁:米倉 裕之;以下簡稱 True Data)在利用廣告購買分群數據的零售解決方案合作中(2025 年 7 月開始),針對大型飲料廠商的「健康意識飲料」促銷活動進行了廣告效果共同驗證,確認了電視廣告與數位廣告聯動的「線下購買衡量」在可視化購買效果方面極其有效。

SMN 今後將活用本次驗證獲得的見解,通過結合購買數據與收視數據的實證分析,構建並可視化企業的「銷售機制」,作為最大化行銷 ROI 的夥伴,引領零售媒體領域的發展。

### 市場課題:「線下購買效果」成為黑盒子,製造商面臨衡量障礙
在數位行銷高度化的同時,日用消費品 (FMCG) 等製造商企業面臨著「雖然可以追蹤線上消費行為,但看不見消費者是否真的在超市或藥妝店等實體店面購買了自社商品」的課題。根據經濟產業省去年 8 月發布的調查結果,目前消費者購買商品的場所約九成仍是「實體店面」。因此,對於許多製造商而言,了解「看過廣告的人是否真的到店購買」對於正確判斷廣告效果至關重要。特別是準確衡量投入巨額預算的「電視廣告」與可精準投放的「數位廣告」兩者最終如何與店面購買連結,在技術上並非易事,許多企業在投資回報率 (ROI) 的驗證上都面臨挑戰。

### SMN 推動的零售數據線下購買分析
近年來,活用零售業擁有的龐大購買數據(如 ID-POS)的「零售媒體」備受關注。隨之而來的是,行銷重要指標 (KPI) 正從傳統的「覆蓋」和「認知」擴展到「實體店面購買」這一具體的行為轉變。在這樣的市場環境中,如何證明廣告對店面銷售的貢獻,並將其應用於下一階段的措施,已成為品牌行銷人員的當務之急。

SMN 提供搭載獨家人工智能的國產 DSP「Logicad」,以及活用日本四大電視廠商收視數據的「TVBridge Ads」。通過這些服務,SMN 支援從數位廣告優化到全漏斗效果可視化,目前正專注於實體店等線下環境的衡量。作為其中一環,SMN 與處理藥妝店和超市約 6000 萬人購買數據(POS、ID-POS)的 True Data 合作,提供能夠分析並可視化電視廣告與數位廣告重複接觸對購買影響的解決方案。

### SMN × True Data 共同驗證:跨數位與電視可視化購買效果
實際利用「TVBridge Ads」進行收視數據定向投放,在大型飲料廠商的活動中分析了「電視廣告」與「數位廣告」重複接觸對購買的影響。分析結果明確證實了不僅是數位廣告,電視廣告也具有顯著的線下購買提升效果。

**驗證內容與結果概要**
針對大型飲料廠商的「健康意識飲料」,在電視廣告播放期間,配合 TVer 等影片串流服務投放數位廣告,並將用戶分為以下三群,利用 True Data 的購買數據比較其購買率 (Purchase Rate):
1. 未接觸電視廣告/數位廣告的用戶群(基準值)
2. 僅接觸電視廣告的用戶群
3. 電視廣告與數位廣告重複接觸的用戶群

驗證結果顯示,電視的「廣度」與數位的「深度」結合是決定購買的關鍵因素。