【活動報導】匯聚頂尖研究人員的學術研討會「Microbiome Expert 2026」圓滿落幕 探討次世代微生態系分析技術與數據整合的未來

Smart Gut 株式會社（總部：東京都中央區，代表董事：酒井康光）於5月9日（星期六）在早稻田大學研究創新中心（121號館）小松展演廳，舉辦了以最新分析技術與數據科學應用為主題的學術研討會「Microbiome Expert 2026」，邀請了活躍於微生態系（菌叢）研究前線的研究人員共襄盛舉。

■ 舉辦背景與目的

隨著次世代測序技術的普及，與人類健康狀態及環境變遷息息相關的腸道細菌等微生態系（菌叢）研究，正迅速擴展至醫療、食品、新藥開發等廣泛領域，並帶來了重大革新。然而另一方面，由於DNA萃取技術與數據分析方法的差異所導致的「結果不一致」，這項技術性挑戰也逐漸浮出檯面。（※1）

本次研討會旨在針對微生態系研究中分析協議的標準化、大規模宏基因組數據的整合，以及運用AI（人工智慧）的新型分析方法，從基礎研究到產業應用的最新成果與未來展望進行多角度的探討，並以跨越產學界限的知識交流與推動研究為目的而舉辦。

※1 Servetas SL et al., Commun Biol. 9(1):269, 2026.

■ 各議程亮點

活動當天，邀請了帶領日本微生態系研究的三位專家登台演講。

1. 透過質譜分析與標準化革新微生物鑑定
國立研究開發法人產業技術綜合研究所的關口勇地博士，以「將微生態系的力量應用於醫療：最新測量技術打造的新藥開發」為主題，解說了利用質譜分析技術進行快速微生物物種鑑定，以及開發用於微生態系分析品管的人工核酸標準物質。他指出，確保分析數據的相容性與可靠性，在落實社會應用上是不可或缺的條件。

2. 腸道菌叢的演進與精密分析的重要性
Smart Gut 株式會社董事兼CTO、東京大學名譽教授服部正平博士，以「腸道菌叢分析與國際比較」為主題，概述了宏基因組分析技術的演變與國際研究趨勢。他特別指出，DNA萃取技術的差異會大幅影響分析結果，並強調為了獲得接近真實的菌叢數據，嚴格的技術篩選是確保研究準確且高度可靠的關鍵。

3. 數據整合與AI開創基因組語言模型的前景
國立遺傳學研究所的黑川顯博士，以「生物生成式AI開創的微生態系研究」為主題，發表了關於整合大規模宏基因組數據與運用AI（基因組語言模型）進行次世代環境分析的演講。他提出了將微生物作為精密環境感測器來使用的研究進展、技術差異對分析結果影響的嚴重性，以及重新評估過去數據的必要性。

◾️協辦機構介紹
早稻田大學先進生命動態研究所
早稻田大學先進理工學研究科（Advanced Science and Engineering, ASE）是橫向探究物理、化學、生命、資訊、環境等尖端科學技術的研究所。該所網羅了國內外頂尖的研究人員，展開從基礎到應用及社會落實的廣泛研究。在生命醫科學專攻方面，正積極進行神經科學、細胞生物學、微生態系等直擊生命核心的研究。本次研討會正是以促進ASE與產業界的知識交流及研究發展為目的而策劃。

■ Smart Gut 的發展計畫與未來展望
Smart Gut 株式會社成立於2017年（舊稱：Smart Lab 株式會社），是一家旨在透過腸道菌叢（Gut Microbiome）研究來提升人類生活品質的生命科學企業。

公司以「人類是由人類細胞與常在菌共生而成的超個體（superorganism）」此一科學觀點為核心，推動與大學及醫療機構合作的微生態系研究，致力於開發並提供具備真正科學根據的產品與服務。

針對本次研討會也探討過的「因使用的DNA萃取技術不同而導致分析結果差異」這項學術界與產業界共同面臨的課題，本公司以服部正平博士的專業知識為基礎，建立了能忠實還原腸道菌叢真實狀況的獨家DNA萃取與分析協議。目前，這項技術已作為「微生態系分析支援事業」提供給學術界、醫療機構與企業，廣泛應用於高可靠性的研究與商品開發。

此外，本公司未來也將以這項嚴格的分析技術為基礎，針對一般大眾（個人及企業）推出能將腸道環境「視覺化」的次世代腸道菌叢DNA檢測服務。