ANA × Dataiku × 西濃資訊服務共同分享｜將物流現場數據連結至經營決策的實踐案例

株式會社西濃資訊服務邀請Dataiku Japan株式會社及全日本空輸株式會社作為演講嘉賓，舉辦了以「AI時代的物流數據應用」為主題的研討會。 物流現場每天累積大量數據，然而能夠將這些數據運用於經營決策的企業並不多。本次研討會結合實際案例，說明了AI時代數據應用的思維方式，以及企業實現數據驅動經營的具體做法。 透過數據應用提升經營決策品質 Dataiku Japan株式會社介紹了整合物流領域中需求預測、庫存配置、運輸計畫等分散數據，進而提升決策品質與速度的案例。不僅限於現場改善，還具體說明了將物流數據作為經營指標加以運用，從而實現成本結構透明化與決策高度化的實踐內容。 接著，全日本空輸株式會社（ANA）分享了在大型組織中推廣數據應用的方法、人才培育要點，以及所面臨的挑戰。跨行業共通的數據應用關鍵，以及推動跨組織數位轉型的實踐知識，對與會者而言極具參考價值。 最後，西濃資訊服務說明了以數字可視化庫存、出貨、現場負荷中潛在的經營風險，並展示了提前部署的資訊驅動型物流管理思維。透過分析物流現場數據，不僅能提升業務效率，還具體說明了需求預測與庫存優化等直接連結經營決策的應用方式。 思考AI時代的數據應用 後半段的座談討論中，與會者就AI應用的效果衡量與投資報酬率（ROI）的思考方式展開廣泛討論。有觀點認為，除了單純的降低成本或提升營收之外，提升顧客體驗與員工生產力等間接成果同樣值得重視。此外，也針對如何平衡短期成果與長期成長，以及如何將現場數據與經營決策相連結等課題，結合具體案例進行了深入討論。 研討會隨選回放現正公開 本次研討會的隨選點播影片目前已公開。 對AI時代的數據應用及物流數據潛力感興趣的朋友，歡迎前往觀看。