ANA×Dataiku×セイノー情報サービス座談會：將物流現場數據轉化為經營決策的實踐案例

株式會社セイノー情報サービス邀請了 Dataiku Japan 株式會社以及全日本空輸株式會社（ANA）作為講者，舉辦了一場以「AI 時代的物流數據應用」為主題的研討會。

物流現場每日都蓄積了大量的數據，然而，能夠將這些數據有效運用至經營決策層面的企業卻少之又少。在本場研討會中，我們深入探討了 AI 時代下數據應用的思維模式，並結合實際案例，說明企業該如何實現數據驅動型經營（Data-driven Management）的具體舉措。

透過數據應用提升經營決策的精準度

Dataiku Japan 株式會社在會中介紹了多個成功案例，說明如何將分散在需求預測、庫存配置、運輸計劃等物流領域的數據進行統合，進而提升決策的質量與速度。會議具體說明了如何不僅停留在現場改善層面，而是進一步將物流數據作為經營指標活用，實現成本結構的透明化以及決策的高度化。

接著，全日本空輸株式會社（ANA）分享了如何在大型組織中扎根數據應用文化、人才培育的關鍵要點，以及他們在過程中面臨的挑戰。對於與會者而言，這些跨越行業共通的數據應用心得，以及為了推動跨組織數位轉型（DX）的實踐知識，都具有極高的參考價值。

最後，セイノー情報サービス示範了資訊驅動型物流（Information-driven Logistics）的思維方式，即如何將隱藏在庫存、出貨及現場負荷中的經營風險進行數據化視覺分析，並採取先發制人的應對措施。透過分析物流現場的數據，不僅能達成業務效率化，還能具體應用在需求預測、庫存優化等與經營決策直接掛鉤的層面。

思考 AI 時代的數據應用

在後半場的座談會（Panel Discussion）中，與會者針對 AI 應用的效果衡量以及投資報酬率（ROI）的思考方式進行了廣泛且深入的討論。會中提出一項關鍵觀點：AI 的成效不應僅限於單純的成本削減或銷售額提升，還必須高度重視提升顧客體驗以及員工生產力等間接成果。此外，對於如何取得短期成效與長期成長之間的平衡，以及如何將現場數據與經營決策有效連結等課題，與會者也結合具體案例進行了熱烈的討論。

研討會隨選回放影片現正公開中

目前，本場研討會的隨選回放（On-demand）影片已經公開。

若您對 AI 時代的數據應用或物流數據的可能性感興趣，歡迎隨時前往觀看。