Harrows、伊藤忠商事、sinops通過需求預測合作，實現物流效率化
sinops、伊藤忠商事與Harrows三家公司進行了實證實驗，利用零售店的需求預測優化向製造商的訂貨流程。通過根據預測調整訂貨，成功在不影響缺貨率的前提下，將貨車裝載率提高了24%，並減少了22%的配送車輛數。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年3月27日 23:51
- 🔍 收集: 2026年3月28日 21:59（發表後22小時8分鐘）
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月15日 02:08（收集後412小時8分鐘）
sinops、伊藤忠商事與Harrows作為經濟產業省「支援永續物流之物流效率化實證事業」的一部分，執行了此項實證實驗。三方活用食品價值鏈優化平台「DeCM-PF」，根據Harrows門市的需求預測進行訂貨。實驗以優先考慮「物流效率」且不影響零售缺貨率的方式進行控管，成功達成製造商物流貨車裝載率提升24%、配送車輛數減少22%的成果。未來將計畫將此模型擴展至其他零售商。
常見問題
此次實證實驗的主要成果為何？
包括貨車裝載率提升24%、配送車輛減少22%，以及零售店缺貨率的改善。
優化是如何實現的？
透過根據零售店的需求預測，計算出製造商物流效率最佳化的訂貨數量與時間點，進而進行控管。