SIGNATE 參與日本金融廳推動之區域金融機構生成式 AI 試點計畫
SIGNATE Inc. 宣布參與由日本金融廳規劃、金融數據運用推進協會(FDUA)執行之「運用生成式 AI 推動區域金融機構數位轉型(DX)試點研究計畫」。SIGNATE 將運用其在 AI 導入方面的專業,為約 100 家區域金融機構建立 AI 代理使用案例並制定導入指南,協助區域金融業之數位轉型。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年5月26日 19:00
- 🔍 收集: 2026年5月26日 10:31
- 🤖 AI分析完成: 2026年5月26日 11:10(收集後38分鐘)
SIGNATE Inc.(總部:東京都中央區,代表取締役社長:齊藤 秀,以下稱「SIGNATE」)是一家提供從 AI 戰略制定到執行、人才培養一站式支援的綜合 AI 諮詢公司。公司宣布參與由日本金融廳規劃、金融數據運用推進協會(FDUA)執行之「運用生成式 AI 推動區域金融機構數位轉型(DX)試點研究計畫」(以下稱「本計畫」)。
本計畫旨在與金融機構及 AI 業者合作,創造生成式 AI 的應用案例,並確立兼顧風險緩解的應用模式。
憑藉過往在生成式 AI 導入戰略制定、執行以及為金融機構培養 AI/DX 人才的實務經驗,SIGNATE 將透過競賽形式開發 AI 代理,全力推動生成式 AI 的社會實裝。
## 概要
本計畫旨在促進區域金融機構健康使用生成式 AI,提升業務效率,將針對銀行使用生成式 AI 進行實證實驗,創造包含對客服務在內的應用案例。計畫成果將整理為導入指南與開發素材並公開,旨在讓全日本的金融機構皆能引入相關技術。(預計參與機構:約 100 家)
## 預期應用案例
### 客戶查詢對應(AI 代理)
以能夠透過自然語言處理廣泛查詢的對話型 AI 代理為基礎,結合代理人協作機制,運用多樣化數據生成回答。此舉旨在為面對客戶的生成式 AI 應用提供風險控制,並同時兼顧提升客戶便利性與減輕行員及客服中心負擔。
### 業務可行性評估(AI 代理)
業務可行性評估是一項評估企業前景與永續性的高度專業業務。由於輸入資料的格式不一,常面臨評估品質不穩定、資訊收集與整理困難、手動修正耗時等挑戰。本計畫旨在透過具備通用機制的 AI 代理來解決上述問題,以支援業務人員決策並提高業務效率。
## 計畫架構
鑑於生成式 AI 技術進展極快,開發高實用性的 AI 代理需要多元的技術手段與反覆試驗。因此,本計畫將採取競賽形式,讓多種技術方案進行競爭,藉此降低失敗風險並找出最佳實務。此外,透過問卷蒐集金融機構的意見,並將基於開放存取技術的成果作為公開資源分享,以避免供應商鎖定。
## 制定 AI 代理導入指南(暫定)
AI 代理尚處於導入初期,對區域金融機構而言,導入與風險應對可能造成負擔。本指南將基於實證實驗的經驗,梳理應用案例導入與風險對應的思維方式,促進區域金融機構健康導入 AI 代理,並透過業務效率化來強化「區域金融實力」。
本計畫旨在與金融機構及 AI 業者合作,創造生成式 AI 的應用案例,並確立兼顧風險緩解的應用模式。
憑藉過往在生成式 AI 導入戰略制定、執行以及為金融機構培養 AI/DX 人才的實務經驗,SIGNATE 將透過競賽形式開發 AI 代理,全力推動生成式 AI 的社會實裝。
## 概要
本計畫旨在促進區域金融機構健康使用生成式 AI,提升業務效率,將針對銀行使用生成式 AI 進行實證實驗,創造包含對客服務在內的應用案例。計畫成果將整理為導入指南與開發素材並公開,旨在讓全日本的金融機構皆能引入相關技術。(預計參與機構:約 100 家)
## 預期應用案例
### 客戶查詢對應(AI 代理)
以能夠透過自然語言處理廣泛查詢的對話型 AI 代理為基礎,結合代理人協作機制,運用多樣化數據生成回答。此舉旨在為面對客戶的生成式 AI 應用提供風險控制,並同時兼顧提升客戶便利性與減輕行員及客服中心負擔。
### 業務可行性評估(AI 代理)
業務可行性評估是一項評估企業前景與永續性的高度專業業務。由於輸入資料的格式不一,常面臨評估品質不穩定、資訊收集與整理困難、手動修正耗時等挑戰。本計畫旨在透過具備通用機制的 AI 代理來解決上述問題,以支援業務人員決策並提高業務效率。
## 計畫架構
鑑於生成式 AI 技術進展極快,開發高實用性的 AI 代理需要多元的技術手段與反覆試驗。因此,本計畫將採取競賽形式,讓多種技術方案進行競爭,藉此降低失敗風險並找出最佳實務。此外,透過問卷蒐集金融機構的意見,並將基於開放存取技術的成果作為公開資源分享,以避免供應商鎖定。
## 制定 AI 代理導入指南(暫定)
AI 代理尚處於導入初期,對區域金融機構而言,導入與風險應對可能造成負擔。本指南將基於實證實驗的經驗,梳理應用案例導入與風險對應的思維方式,促進區域金融機構健康導入 AI 代理,並透過業務效率化來強化「區域金融實力」。
常見問題
SIGNATEが参画する実証研究事業の目的は何ですか?
生成AIのユースケース創出と、リスク低減を踏まえた利活用モデルを確立し、地域金融機関の業務効率化とDX化を促進することを目的としています。
本実証研究事業にはいくつの金融機関の参加が想定されていますか?
約100の地域金融機関の参加が想定されています。
SIGNATEは本事業でどのような役割を担いますか?
生成AI導入・活用の戦略策定及び実行、金融機関におけるAI/DX人材育成の支援実績を活かし、コンペティション形式によるAIエージェント開発において貢献します。
本実証で想定されている主なAIユースケースは何ですか?
顧客照会対応(AIエージェント)と、事業性評価(AIエージェント)が想定されています。
本事業における成果物の展開方法はどうなっていますか?
ユースケースやリスク低減方法などをガイドライン及び開発資材として整理・公開し、他の地域金融機関へ横展開を図ります。