不動產AI代理「土地價格評估君」v1.4.2：首款以 Apache 2.0 授權發布的開源 AVM
Signal Yield Advisory 推出不動產 AI 代理「土地價格評估君」v1.4.2（Claude Skill），成為業界首款完全開源的 AVM。該工具由具備20年經驗的估價師所開發，採用完全公開邏輯的「白箱方式」，並以 Apache 2.0 授權於 GitHub 發布，目標是成為社群驅動的「AVM 界的 Linux」。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年5月21日 19:00
- 🔍 收集: 2026年5月21日 10:31
- 🤖 AI分析完成: 2026年5月21日 11:02（收集後31分鐘）
Signal Yield Advisory（位於東京都港區六本木，代表：松田幸一・不動產估價師）於2026年5月21日以 Claude Skill 的形式，正式發布了不動產AI代理「土地價格評估君」v1.4.2。本項技能作為支援土地價格仲介評估的開源 AVM（自動估價模型），是業界首款完全開源的 AVM。擁有超過20年不動產價格評估實務經驗的不動產估價師松田幸一，將其自身的估價知識，連同程式碼、特徵迴歸係數（Hedonic regression coefficients）、以及比準表（比較基準表）的詳細內容，全數以 Apache License 2.0 授權條款在 GitHub 上公開發布（根據該公司截至2026年5月的市場調查）。
Apache 2.0 是具備專利保護條款的業界標準授權，與 TensorFlow 和 Kubernetes 屬於同一體系。為了降低企業在導入時的法務門檻，本技能也特地採用了此授權模式。本技能以日本國土交通省（MLIT）的交易價格資訊 CSV 以及地價公示 GeoJSON（國土數值資訊 L01）作為輸入數據，採用特徵對數線性 OLS（最小平方法），以市區町村為單位針對每個物件進行迴歸計算（即非預先訓練模型），涵蓋面積、距車站步行時間、道路寬度等迴歸係數。它透過完全公開比準表明細的「白箱方式」來計算估價。在公開程式碼、係數與校正率的同時，也在 GitHub Issues 上建立了14個討論項目（包含3個 Good-first-issue、5個接受不動產估價師審查的 Issue、1個 Roadmap 等），正式作為一個由社群共同培育的開源專案展開運作。
這是來自不動產估價師的提案，懷抱著成為「AVM 界的 Linux」的理想。使用者只需一個指令即可導入 Claude Cowork 或 Claude Code 中，且無需支付使用費（除了 Claude 既有的訂閱費用外，無額外成本）。Signal Yield Advisory 是一家以「親手打造業界 AI」為使命的房地產科技公司。本技能也是該公司 Claude 技能系列的第二波全新發布（先前已推出：重調君、結算君）。
## 開發背景——立志成為「AVM 界的 Linux」
在此，我們希望明確說明，為何擁有20多年不動產評估實務經驗的估價師松田幸一，會決定將其所有估價知識以開源形式公開。
「希望讓任何人都能輕鬆使用這套方法來評估土地價格」——正是這樣的想法，成為了發布本技能的初衷。
就如同 Linux 從個人的決定最終成長為全球伺服器的基礎架構一樣，本技能也以成為「AVM 界的 Linux」這個抽象的比喻為目標，作為來自業界內部的提案，以開源軟體（OSS）的形式發布，期盼能藉由社群的力量持續改善與茁壯。
## 採用 Apache License 2.0 授權的原因——附帶專利保護的業界標準
本技能的授權條款採用了 Apache License 2.0。Apache 2.0 是被 TensorFlow（Google）與 Kubernetes（CNCF）等大型開源專案廣泛採用的業界標準授權。
由於該授權包含專利保護條款，能防止貢獻者與使用者無意間捲入專利訴訟風險，其設計旨在降低企業將其用於商業用途、進行修改或重新發布時的法務障礙。因此，無論是不動產估價師事務所、房地產仲介業者，或是銀行的不動產部門，在根據內部需求進行客製化時，皆能安全且無授權疑慮地安心使用。
## 「由社群共同培育的開源專案」——同步建立14個 Issue
在發布 v1.4.2 的同時，我們也在 GitHub Issues 上建立了14個討論項目。
- 已解決錯誤（closed）2個：作為展現儲存庫可靠性的敘述而公開
- Good-first-issue 3個：需時30分鐘至2小時即可完成的任務，非常歡迎初次參與開源專案的工程師
- Intermediate 4個：針對中階開發者的改善任務
- 接受不動產估價師審查 Issue 5個（標示 needs-appraiser-review 與 discussion 標籤）：包含特徵係數的地區穩定性驗證、比準差距的校正率上限與下限邏輯的妥當性討論等，特別設立專用標籤，正式等待業界領域專家的審查
- Roadmap 1個：透明化未來藍圖，預計在 v2.0 過渡至串接日本國土交通省 API
匯集業界的智慧來培育這個開源專案——這正是本技能的核心營運方針。
Issues 網址：https://github.com/signal-yield/tochi-satei-kun/issues
Apache 2.0 是具備專利保護條款的業界標準授權，與 TensorFlow 和 Kubernetes 屬於同一體系。為了降低企業在導入時的法務門檻，本技能也特地採用了此授權模式。本技能以日本國土交通省（MLIT）的交易價格資訊 CSV 以及地價公示 GeoJSON（國土數值資訊 L01）作為輸入數據，採用特徵對數線性 OLS（最小平方法），以市區町村為單位針對每個物件進行迴歸計算（即非預先訓練模型），涵蓋面積、距車站步行時間、道路寬度等迴歸係數。它透過完全公開比準表明細的「白箱方式」來計算估價。在公開程式碼、係數與校正率的同時，也在 GitHub Issues 上建立了14個討論項目（包含3個 Good-first-issue、5個接受不動產估價師審查的 Issue、1個 Roadmap 等），正式作為一個由社群共同培育的開源專案展開運作。
這是來自不動產估價師的提案，懷抱著成為「AVM 界的 Linux」的理想。使用者只需一個指令即可導入 Claude Cowork 或 Claude Code 中，且無需支付使用費（除了 Claude 既有的訂閱費用外，無額外成本）。Signal Yield Advisory 是一家以「親手打造業界 AI」為使命的房地產科技公司。本技能也是該公司 Claude 技能系列的第二波全新發布（先前已推出：重調君、結算君）。
## 開發背景——立志成為「AVM 界的 Linux」
在此，我們希望明確說明，為何擁有20多年不動產評估實務經驗的估價師松田幸一，會決定將其所有估價知識以開源形式公開。
「希望讓任何人都能輕鬆使用這套方法來評估土地價格」——正是這樣的想法，成為了發布本技能的初衷。
就如同 Linux 從個人的決定最終成長為全球伺服器的基礎架構一樣，本技能也以成為「AVM 界的 Linux」這個抽象的比喻為目標，作為來自業界內部的提案，以開源軟體（OSS）的形式發布，期盼能藉由社群的力量持續改善與茁壯。
## 採用 Apache License 2.0 授權的原因——附帶專利保護的業界標準
本技能的授權條款採用了 Apache License 2.0。Apache 2.0 是被 TensorFlow（Google）與 Kubernetes（CNCF）等大型開源專案廣泛採用的業界標準授權。
由於該授權包含專利保護條款，能防止貢獻者與使用者無意間捲入專利訴訟風險，其設計旨在降低企業將其用於商業用途、進行修改或重新發布時的法務障礙。因此，無論是不動產估價師事務所、房地產仲介業者，或是銀行的不動產部門，在根據內部需求進行客製化時，皆能安全且無授權疑慮地安心使用。
## 「由社群共同培育的開源專案」——同步建立14個 Issue
在發布 v1.4.2 的同時，我們也在 GitHub Issues 上建立了14個討論項目。
- 已解決錯誤（closed）2個：作為展現儲存庫可靠性的敘述而公開
- Good-first-issue 3個：需時30分鐘至2小時即可完成的任務，非常歡迎初次參與開源專案的工程師
- Intermediate 4個：針對中階開發者的改善任務
- 接受不動產估價師審查 Issue 5個（標示 needs-appraiser-review 與 discussion 標籤）：包含特徵係數的地區穩定性驗證、比準差距的校正率上限與下限邏輯的妥當性討論等，特別設立專用標籤，正式等待業界領域專家的審查
- Roadmap 1個：透明化未來藍圖，預計在 v2.0 過渡至串接日本國土交通省 API
匯集業界的智慧來培育這個開源專案——這正是本技能的核心營運方針。
Issues 網址：https://github.com/signal-yield/tochi-satei-kun/issues
常見問題
「土地價格評估君」可以免費使用嗎？
是的，除了 Claude 本身的訂閱費用外，不需要支付額外的工具使用費即可免費使用。
「土地價格評估君」的開發者是誰？
是由擁有20年以上不動產價格評估實務經驗的不動產估價師松田幸一先生（Signal Yield Advisory 代表）所開發。
「白箱方式」是什麼意思？
指的不僅是開放原始碼，還包括完全公開估價時所使用的迴歸係數與校正率等所有計算依據與邏輯，實現高度透明化。