重要事項說明調查「初步篩選」自動化——房地產估價師個人開發的Claude技能「重調君」公開，支援宅地建物取引業法第35條書面49個項目
由房地產估價師個人開發的Claude技能「重調君」已公開。它自動化了基於《宅地建物取引業法》第35條書面的重要事項說明調查的初步篩選，提供49個項目的全程支援，包括線上實地調查、PDF重點擷取和XLSX報告輸出。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年4月28日 19:00
- 🔍 收集: 2026年4月28日 10:32
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月28日 11:15（收集後43分鐘）
Signal Yield Advisory（東京都港區六本木，代表：松田幸一）於2026年4月28日，將一款自動化《宅地建物取引業法》第35條書面重要事項說明調查初步篩選的大型語言模型應用程式「重調君」，作為Claude技能公開。
此技能提供一站式支援，包括自動生成49個項目的調查檢查清單、對自治體網站和災害地圖等進行線上實地調查、從登記簿等PDF文件中擷取重點，以及輸出XLSX格式的調查報告。它只需一個指令即可導入Claude Code / Claude Cowork。
其一大特色是在AI民主化潮流中，由房地產估價師本人利用其領域專業知識開發。它可免費使用（除了Claude的合約費用外，無需額外費用）。
Signal Yield Advisory是一家房地產科技公司，致力於協助房地產專業人士透過AI武裝自己。以「領域專家運用AI武裝自己，並由領域專家親自實施」為使命，該公司將陸續為房地產專業人士發布大型語言模型應用程式，推動實務知識的AI化。
■ 開發背景
依據《宅地建物取引業法》第35條書面製作重要事項說明書，需要進行現場調查、政府機關調查、文件解讀等多種流程。即使是前期的初步篩選，一位負責人也常需耗費一小時。
同時，隨著2024年以來生成式AI技術的發展，以Anthropic公司的Claude為代表的大型語言模型（LLM）平台上，專家們能夠將「自己的業務知識」作為技能實施並公開的環境正在逐步建立。Anthropic發布了官方市場，多個社群主導的市場也相繼成立，這種非工程師將自身業務AI化的「AI民主化」趨勢正在迅速擴大。
重調君的工作流程
■ 「重調君」的特色
「重調君」是作為一個在Claude Code和Claude Cowork上運行的LLM應用程式（Claude技能）實現的。它在GitHub上的市場發布，任何Claude訂閱者都可以免費導入（除了Claude的合約費用外，無需額外費用）。
1. 由領域專家開發
開發者為房地產估價師松田幸一，他將自己20多年來在房地產估價實務和J-REIT操作經驗中獲得的領域知識，實施為LLM應用程式。他致力於成為「AI民主化」的典範，即由實務人員而非工程師自行開發AI。
2. 自動生成基於第35條書面的49個調查項目檢查清單
只需輸入物件地址，它就能自動生成一份涵蓋《宅地建物取引業法》第35條書面所需的49個調查項目（例如：用途地域、建蔽率・容積率、接道狀況、災害資訊等）的檢查清單，並附上參考網址。
調查摘要 檢查清單
3. 線上政府機關調查自動化
透過與Claude in Chrome的合作，它能自動巡迴並收集政府網站、都市計畫資訊、災害地圖等公開資訊的位置（URL）。
4. PDF重點擷取
上傳登記簿、都市計畫圖、建築計畫概要書等PDF文件後，AI會擷取與重要事項說明相關的重點，並以結構化形式呈現。
5. 調查報告（xlsx）自動輸出
收集到的資訊會被整理並輸出為調查報告格式（XLSX格式，4個工作表結構）。這可用於移交給負責製作重要事項說明文件的人員以及案件歸檔。
6. 高速處理
根據我們的調查，從檢查清單生成到單一物件的調查報告輸出，大約只需1分30秒（基於初步篩選過程）。
■ 導入方法
只需啟動Claude Code或Claude Cowork，並執行以下一行指令即可完成導入。
導入後，您可以透過自然語言請求調查。
■ 相關連結 - 儲存庫：
https://github.com/pinotan2024-coder/jucho-kun
■ 開發者評論
開發者松田幸一表示：「重要事項說明調查過程的低效率本身就是業務的瓶頸。」他之所以關注Anthropic的Claude Skills機制，是因為他意識到領域知識可以直接轉化為技能，且用戶的使用門檻較低。「AI實施」旨在成為業界知識。
此技能提供一站式支援，包括自動生成49個項目的調查檢查清單、對自治體網站和災害地圖等進行線上實地調查、從登記簿等PDF文件中擷取重點，以及輸出XLSX格式的調查報告。它只需一個指令即可導入Claude Code / Claude Cowork。
其一大特色是在AI民主化潮流中，由房地產估價師本人利用其領域專業知識開發。它可免費使用（除了Claude的合約費用外，無需額外費用）。
Signal Yield Advisory是一家房地產科技公司，致力於協助房地產專業人士透過AI武裝自己。以「領域專家運用AI武裝自己，並由領域專家親自實施」為使命，該公司將陸續為房地產專業人士發布大型語言模型應用程式，推動實務知識的AI化。
■ 開發背景
依據《宅地建物取引業法》第35條書面製作重要事項說明書，需要進行現場調查、政府機關調查、文件解讀等多種流程。即使是前期的初步篩選，一位負責人也常需耗費一小時。
同時，隨著2024年以來生成式AI技術的發展，以Anthropic公司的Claude為代表的大型語言模型（LLM）平台上，專家們能夠將「自己的業務知識」作為技能實施並公開的環境正在逐步建立。Anthropic發布了官方市場，多個社群主導的市場也相繼成立，這種非工程師將自身業務AI化的「AI民主化」趨勢正在迅速擴大。
重調君的工作流程
■ 「重調君」的特色
「重調君」是作為一個在Claude Code和Claude Cowork上運行的LLM應用程式（Claude技能）實現的。它在GitHub上的市場發布，任何Claude訂閱者都可以免費導入（除了Claude的合約費用外，無需額外費用）。
1. 由領域專家開發
開發者為房地產估價師松田幸一，他將自己20多年來在房地產估價實務和J-REIT操作經驗中獲得的領域知識，實施為LLM應用程式。他致力於成為「AI民主化」的典範，即由實務人員而非工程師自行開發AI。
2. 自動生成基於第35條書面的49個調查項目檢查清單
只需輸入物件地址，它就能自動生成一份涵蓋《宅地建物取引業法》第35條書面所需的49個調查項目（例如：用途地域、建蔽率・容積率、接道狀況、災害資訊等）的檢查清單，並附上參考網址。
調查摘要 檢查清單
3. 線上政府機關調查自動化
透過與Claude in Chrome的合作，它能自動巡迴並收集政府網站、都市計畫資訊、災害地圖等公開資訊的位置（URL）。
4. PDF重點擷取
上傳登記簿、都市計畫圖、建築計畫概要書等PDF文件後，AI會擷取與重要事項說明相關的重點，並以結構化形式呈現。
5. 調查報告（xlsx）自動輸出
收集到的資訊會被整理並輸出為調查報告格式（XLSX格式，4個工作表結構）。這可用於移交給負責製作重要事項說明文件的人員以及案件歸檔。
6. 高速處理
根據我們的調查，從檢查清單生成到單一物件的調查報告輸出，大約只需1分30秒（基於初步篩選過程）。
■ 導入方法
只需啟動Claude Code或Claude Cowork，並執行以下一行指令即可完成導入。
導入後，您可以透過自然語言請求調查。
■ 相關連結 - 儲存庫：
https://github.com/pinotan2024-coder/jucho-kun
■ 開發者評論
開發者松田幸一表示：「重要事項說明調查過程的低效率本身就是業務的瓶頸。」他之所以關注Anthropic的Claude Skills機制，是因為他意識到領域知識可以直接轉化為技能，且用戶的使用門檻較低。「AI實施」旨在成為業界知識。