Shwat 發布免費「代理友善網站檢查清單」,系統化 AI 代理時代的網站優化標準

Shwat Inc. 於 2026 年 5 月 27 日發布了一份包含 43 項指標的免費檢查清單,旨在協助 AI 代理準確識別並操作網站。隨著 AI 資訊蒐集與代購行為的普及,企業網站不僅需滿足人類使用者,針對 AI 的優化已成為必要條件。Shwat 同時強化其 LLMO 諮詢服務,提供企業全面的 AI 應對支援。
techNQ 54/100出典:PR Times

📋 文章處理履歷

  • 📰 發表: 2026年5月28日 10:00
  • 🔍 收集: 2026年6月1日 01:10(發表後87小時10分鐘)
  • 🤖 AI分析完成: 2026年6月1日 23:34(收集後22小時23分鐘)
Shwat Inc.(總部:東京都)於 2026 年 5 月 27 日正式公開了《實現 AI 代理「易讀」網站的 43 項檢查清單》。該資料整合了 Google 官方的 web.dev 指南、Vercel/MERJ 超過 5 億次的 AI 爬蟲實測數據,以及 2026 年浮現的代理商務(Agentic Commerce)最新趨勢,整理成一套讓企業網頁負責人與行銷主管能自我診斷「網站 AI 適應度」的檢查清單。同時,Shwat 將「代理友善診斷」加入其既有的「LLMO 免費診斷服務」中,並在「LLMO 諮詢」業務中全面啟動代理友善優化支援。過去,企業網站的主要訪客僅限於人類客戶與 Googlebot 等搜尋引擎爬蟲。然而,自 2025 年起,第三類訪客——AI 代理(如 ChatGPT、Claude、Perplexity、Gemini 等)的影響力迅速擴大。近期,AI 代理已進入不僅是「引用資訊」,更能「代表用戶購買商品、預訂飯店與機票」的階段。在這樣的時代,企業網站不僅需要對人類美觀,更需具備對 AI 代理的「易讀性」與「易操作性」。Shwat 近半年接獲的 LLMO 相關諮詢激增,無論產業或企業規模,客戶皆明確要求「希望被 AI 提及」或「希望透過 AI 代理完成預訂與購買」。為了解決此需求,Shwat 整合了內部的 LLMO/SEO 實務經驗與公開資訊,決定免費公開此 43 項檢查清單。隨著白皮書發布,Shwat 的 LLMO 諮詢服務也全面對應代理優化,透過審計診斷、實作代行與顧問諮詢,協助企業從策略規劃到營運落地。Shwat 強調其將 80% 行銷業務自動化的實務經驗,並結合行銷與工程的伴走風格,已協助客戶達成「AI Overview 帶來的網站流量成長 5 倍」、「ChatGPT 與 Perplexity 的品牌提及數在診斷後 3 個月內成長 4 倍」等顯著成果。

常見問題

什麼是 LLMO?

即大型語言模型優化(Large Language Model Optimization),是一種將網站進行優化,以便 AI 代理能準確理解並利用該網站的方法。