【調查】AI推薦的日本交友軟體，Pairs以壓倒性優勢位居第一
根據由シュワット株式會社針對Google AI Overviews進行的調查顯示，在AI推薦的日本交友軟體中，Pairs以壓倒性優勢位居第一。這項調查定量地揭示了由於生成式AI的普及，AI推薦對消費者決策產生了巨大影響。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年4月28日 21:59
- 🔍 收集: 2026年4月28日 13:31
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月28日 13:40（收集後8分鐘）
提供LLMO諮詢服務的シュワット株式會社（東京都／代表取締役：渡邉志明）針對Google AI Overviews，進行了一項AI品牌提及的大規模交叉分析調查。
本次調查針對日本市場上12個主流交友軟體品牌，測定了在五個類別（綜合／婚活APP／戀活APP／20多歲專用／30多歲專用）中的提及量。
定量地揭示了AI針對不同用途推薦哪些品牌以及推薦程度。
調查結果摘要
- 在綜合排名中，Pairs以3,502次AI提及量獲得壓倒性第一名，是第二名with的1.4倍。
- 在婚活APP子類別中，Bridal Net緊追第二名（280次），單獨提及179次是Pairs（28次）的6.4倍。
- 在30多歲專用子類別中，Omiai逆轉成為第一名（綜合第四名→30多歲第一名）。
- Tinder在綜合排名中位居第五，但在30多歲專用中僅有1次提及。海外品牌的目標族群偏在性日益顯著。
- 在AI Overviews實際引用的TOP 15領域中，交友軟體自家網站僅佔1家。第三方比較媒體、影片、社群和公關佔87.6%。
- 「單獨提及率」被提出作為「AI是否將其視為代名詞」的新指標。
<引用、轉載調查結果時的請求>
引用或轉載本文的調查結果或圖片時，請註明「シュワット株式會社」，並設置以下連結作為引用來源：
https://shwat.jp/ultra/marketing-aix/ai-mention-dating-apps-202604/
調查背景
自2024年以來，搜尋體驗發生了巨大變化。
隨著Google AI Overviews、ChatGPT、Perplexity等生成式AI搜尋的普及，「AI推薦什麼」直接影響著消費者的決策。
根據CyberAgent GEO Lab的調查（2025年10月，針對全國9,278人），使用生成式AI進行搜尋的用戶在所有年齡層中達到31.1%，半年內急劇增加約1.5倍。在20多歲的用戶中為44.3%，10多歲的用戶中為64.1%，顯示年輕族群的搜尋主力正轉向生成式AI。
此外，37.2%的同時使用用戶回答「超過一半的搜尋行為已轉向生成式AI」。
尤其是在交友軟體行業，消費者在選擇APP時，除了「比較網站」、「YouTube」、「朋友口碑」外，向生成式AI諮詢的情況也急劇增加。AI不推薦的品牌「甚至無法進入選擇範圍」的情況正在成為現實。
本次調查旨在透過可視化各品牌在AI上的提及份額，重新定義整個行業的認知結構和品牌力。
調查概要
調查名稱：AI品牌提及大規模交叉分析調查 - 交友軟體篇 2026
調查期間：2026年4月1日～4月28日
調查對象：Pairs / with / Tapple / Omiai / Tinder / Marrish / youbride / Zexy Enmusubi / Bridal Net / Tokyo Calendar Date / Bumble / Pairs Engage（共12個品牌）
調查方法：使用Ahrefs Brand Radar取得Google AI Overviews的提及資料
調查範圍：5個子類別（綜合／婚活APP／戀活APP／20多歲交友APP／30多歲交友APP）
地區：日本
*Ahrefs Brand Radar根據各子類別的市場設定，從Google AI Overviews中提取提及數據。雖然也考慮了「線上婚姻諮詢」和「高階交友」等子類別，但由於樣本數極少（最多1-2次），故本次調查予以排除。
調查結果 ■ 綜合排名：Pairs壓倒性第一，是第二名with的1.4倍
在針對所有交友軟體的綜合排名中，Pairs以3,502次提及量毫無爭議地獲得第一名。與第二名with的2,511次和第三名Tapple的2,175次相比，差距巨大，這表明在AI領域，Pairs已確立了作為交友軟體代名詞的地位。
另一方面，Pairs Engage僅有2次提及，顯示出被Pairs主品牌的光環效應所吸收的結構。
海外品牌Bumble的提及量也有限，僅為172次，與Tinder的1,549次形成對比。
Bum
本次調查針對日本市場上12個主流交友軟體品牌，測定了在五個類別（綜合／婚活APP／戀活APP／20多歲專用／30多歲專用）中的提及量。
定量地揭示了AI針對不同用途推薦哪些品牌以及推薦程度。
調查結果摘要
- 在綜合排名中，Pairs以3,502次AI提及量獲得壓倒性第一名，是第二名with的1.4倍。
- 在婚活APP子類別中，Bridal Net緊追第二名（280次），單獨提及179次是Pairs（28次）的6.4倍。
- 在30多歲專用子類別中，Omiai逆轉成為第一名（綜合第四名→30多歲第一名）。
- Tinder在綜合排名中位居第五，但在30多歲專用中僅有1次提及。海外品牌的目標族群偏在性日益顯著。
- 在AI Overviews實際引用的TOP 15領域中，交友軟體自家網站僅佔1家。第三方比較媒體、影片、社群和公關佔87.6%。
- 「單獨提及率」被提出作為「AI是否將其視為代名詞」的新指標。
<引用、轉載調查結果時的請求>
引用或轉載本文的調查結果或圖片時，請註明「シュワット株式會社」，並設置以下連結作為引用來源：
https://shwat.jp/ultra/marketing-aix/ai-mention-dating-apps-202604/
調查背景
自2024年以來，搜尋體驗發生了巨大變化。
隨著Google AI Overviews、ChatGPT、Perplexity等生成式AI搜尋的普及，「AI推薦什麼」直接影響著消費者的決策。
根據CyberAgent GEO Lab的調查（2025年10月，針對全國9,278人），使用生成式AI進行搜尋的用戶在所有年齡層中達到31.1%，半年內急劇增加約1.5倍。在20多歲的用戶中為44.3%，10多歲的用戶中為64.1%，顯示年輕族群的搜尋主力正轉向生成式AI。
此外，37.2%的同時使用用戶回答「超過一半的搜尋行為已轉向生成式AI」。
尤其是在交友軟體行業，消費者在選擇APP時，除了「比較網站」、「YouTube」、「朋友口碑」外，向生成式AI諮詢的情況也急劇增加。AI不推薦的品牌「甚至無法進入選擇範圍」的情況正在成為現實。
本次調查旨在透過可視化各品牌在AI上的提及份額，重新定義整個行業的認知結構和品牌力。
調查概要
調查名稱：AI品牌提及大規模交叉分析調查 - 交友軟體篇 2026
調查期間：2026年4月1日～4月28日
調查對象：Pairs / with / Tapple / Omiai / Tinder / Marrish / youbride / Zexy Enmusubi / Bridal Net / Tokyo Calendar Date / Bumble / Pairs Engage（共12個品牌）
調查方法：使用Ahrefs Brand Radar取得Google AI Overviews的提及資料
調查範圍：5個子類別（綜合／婚活APP／戀活APP／20多歲交友APP／30多歲交友APP）
地區：日本
*Ahrefs Brand Radar根據各子類別的市場設定，從Google AI Overviews中提取提及數據。雖然也考慮了「線上婚姻諮詢」和「高階交友」等子類別，但由於樣本數極少（最多1-2次），故本次調查予以排除。
調查結果 ■ 綜合排名：Pairs壓倒性第一，是第二名with的1.4倍
在針對所有交友軟體的綜合排名中，Pairs以3,502次提及量毫無爭議地獲得第一名。與第二名with的2,511次和第三名Tapple的2,175次相比，差距巨大，這表明在AI領域，Pairs已確立了作為交友軟體代名詞的地位。
另一方面，Pairs Engage僅有2次提及，顯示出被Pairs主品牌的光環效應所吸收的結構。
海外品牌Bumble的提及量也有限，僅為172次，與Tinder的1,549次形成對比。
Bum