ServiceNow 將自主勞動力擴展到所有關鍵業務領域

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新聞稿資訊 標題: ServiceNow 將自主勞動力擴展到所有關鍵業務領域 副標題: 針對 IT、CRM、員工服務團隊以及安全與風險的新 AI 專家，在企業規模上擴展受控的 AI 驅動執行 公司名稱: ServiceNow 行業: 軟體、IT 服務 本文（前 8000 字）: 與基於任務的 AI 工具和 AI 代理不同，ServiceNow 的 AI 專家與人類協作，完成端到端流程。

*本資料是 ServiceNow, Inc. 於 2026 年 5 月 5 日（美國時間）發布的美國新聞稿的摘要翻譯。

請注意，本新聞稿中使用的「AI 專家」一詞並非指 AI 專業人員或技術專家。

ServiceNow (NYSE: NOW)，作為業務轉型的「AI 控制塔」，今天在其年度客戶和合作夥伴活動「Knowledge 2026」上宣布大幅擴展其自主勞動力。它將為 IT、客戶關係管理 (CRM)、員工服務團隊以及安全與風險引入新的 AI 專家。連同已宣布並目前可用的 L1 IT 服務台 AI 專家，這些 AI 專家將與人類協作，完成端到端流程，實現自主案例解決、威脅遏制、事件管理以及處理大量員工請求。

當前企業在分散的系統中運營，許多有才華的個人花費時間回答例行問題、優先處理積壓工作、更新記錄以及應對頻繁的緊急情況。結果，推動業務向前發展的核心任務，例如策略性決策、關係建立和風險評估，被擱置。自主勞動力在經過驗證的工作流程中部署基於角色的 AI 專家，從頭到尾生成結果，無需人工干預。

ServiceNow 總裁兼首席產品官 (CPO) 兼首席運營官 (COO) Amit Zavery 表示：「諮詢型 AI 的時代已經結束；現在需要的是能夠根據組織護欄感知、判斷並安全行動的 AI。隨著 ServiceNow 將自主勞動力擴展到關鍵的企業業務功能，組織可以從一個受控的單一平台大規模部署 AI 專家，該平台具有完整的審計追蹤、基於角色的權限以及從數十年企業運營中獲得的上下文。」

所有 AI 專家都在同一平台上運行，共享共同的運營智慧（CMDB：配置管理資料庫、帶有上下文引擎的工作流程資料結構）、統一的自然語言介面 (ServiceNow EmployeeWorks) 和治理基礎設施 (AI 控制塔)。ServiceNow 於 2026 年 4 月宣布，所有這些功能都是所有產品和套件的標準配置，而非附加組件。這使客戶能夠最大限度地利用其現有的平台投資，並在不增加複雜性或部署負擔的情況下實現速度、可擴展性和治理。

ServiceNow 還透過與 Amazon Web Services (AWS)、Google Cloud、Microsoft 和 NVIDIA 的合作夥伴關係，擴大了其部署自主勞動力到更多客戶的範圍。ServiceNow AI 專家還可以利用外部合作夥伴技術，包括 NVIDIA AI-Q 深度研究專家代理藍圖的 NVIDIA 代理工具包軟體，以及閉源和開源模型的組合。

自主 IT：從被動救火到自主彈性

當今的 IT 團隊被未解決的事件、安全漏洞和運營改進建議所淹沒，增長速度超出了團隊的能力。這有效地轉移了本應用於 AI 治理、策略性投資和平台增強的人力資源和時間。L1 IT 服務台 AI 專家在 ServiceNow 自己的服務台中，與人工操作員相比，IT 案例解決速度已提高 99%。 關鍵字: