ServiceNow 擴展 AI Control Tower：實現組織內所有系統中部署的 AI 檢測、監控、治理、保護和衡量

AI 原生體驗、語音功能和智慧批准流程，可視化 AI 創造最大價值的地方，並將其直接嵌入工作流程中。

*本文件為 ServiceNow, Inc.（美國）於 2026 年 5 月 5 日（美國時間）發布的新聞稿摘要翻譯。*

ServiceNow (NYSE: NOW)，作為業務轉型的「AI Control Tower」，今天在其年度客戶與合作夥伴活動「Knowledge 2026」上宣布了「AI Control Tower」的功能擴展。這些新功能將能夠控制任何 AI 系統、代理和工作流程，無論其執行環境如何。

AI Control Tower 最初在「Knowledge 2025」上發布，已從可視化和管理階段演變為一個全面的端到端解決方案，使客戶能夠在以下五個方面自信地採取行動：

**檢測：** 透過橫跨 Amazon Web Services (AWS)、Google Cloud 和 Microsoft Azure 的 30 個新的企業整合，以及 SAP、Oracle 和 Workday 等企業應用程式，檢測組織內部署的 AI 資產（包括非 ServiceNow 系統）。此檢測功能還擴展到非人類身份和連接設備，將 OT 和 IoT 資產整合到與 AI 代理和雲端服務相同的治理模型中。

**監控：** 提供帶有即時指標和即時警報的持續監控，取代了用於 ROI 分析的定期審計。隨著最近完成對 Traceloop 的收購，AI Control Tower 現在能夠對 AI 代理的運行時行為提供深度可觀察性。這使團隊能夠了解代理如何推理、在哪裡做出決策以及何時需要糾正。

**治理：** 為所有類型的 AI 提供 AI 驅動的風險評估，包括代理、模型、數據集、提示和傳統機器學習。符合 NIST（美國國家標準與技術研究院）和歐洲 AI 法案標準的五個新風險框架，可實現標準化的合規性管理。

**保護：** 透過與 Veza 的整合，將身份訪問治理擴展到超大規模 AI 環境和所有連接設備。它將專利訪問圖技術、範圍權限和最小權限原則的應用引入所有 AI 系統、代理和身份。如果代理偏離預設行為或超出其權限行事，AI Control Tower 可以即時檢測並停止它。隨著代理承擔更關鍵的任務，緊急停止功能對組織來說至關重要。

**衡量：** 提供成本追蹤和 ROI 儀表板，實現 AI 擴展時的財務管理。這解決了組織在擴大 AI 採用時面臨的最關鍵挑戰之一：模型使用成本的增加。

這種方法得到了每年透過 1000 億個工作流程和 7 兆個工作流程交易累積的 20 年企業運營數據的支持。它還建立在 ServiceNow CMDB 和 Context Engine 的基礎上，這些設計旨在將數位資產映射到它們所支持的服務、人員和流程。組織可以檢測其數位資產中的信號，根據即時業務上下文做出決策，透過自主工作流程執行操作，並保護任何代理的操作。任何獨立的治理工具都無法複製這一點。除了與 Anthropic 和 OpenAI 的現有整合外，ServiceNow 還宣布在 AI Control Tower 中與 AWS、Microsoft、NVIDIA 和其他 LLM 供應商進行更深入的合作。這將治理和可觀察性擴展到企業最信任的基礎設施中。