Sapeet 推出針對地方銀行的 AX 解決方案
Sapeet 公司正式推出針對地方銀行的 AX（人工智慧轉型）解決方案，旨在協助區域銀行進行法人業務的組織轉型。透過建構「Agent Data Platform (ADP)」來組織化內部專業知識，並結合AI代理人提供銷售支援，協助銀行轉型為能協助區域企業解決根本性經營課題的諮詢型組織。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年5月26日 22:00
- 🔍 收集: 2026年5月26日 13:31
- 🤖 AI分析完成: 2026年5月26日 13:44（收集後13分鐘）
Sapeet 公司（總部：東京都港區，總裁：築山 英治）正式推出針對地方銀行的 AX（人工智慧轉型）解決方案。該解決方案旨在支援法人業務組織的轉型，協助其從傳統以存款與貸款為中心的資金支援型銷售模式，轉變為能橫跨金融與非金融領域，協助區域企業解決根本性經營課題的專業組織。
背景：地方銀行面臨營業模式轉型的迫切需求
目前，地方銀行正面臨兩大巨變：「區域企業面臨的課題複雜化」以及「金融業競爭加劇」。
區域企業經營課題的多樣化
受人口減少導致市場萎縮、長期勞動力短缺、原物料與能源價格飆漲、繼承人缺失導致的事業繼承問題，以及數位化與AI應用推廣遲緩等因素影響，地方企業所處的經營環境日益嚴峻，許多企業迫切需要應對這些複雜且困難的課題。
地方銀行競爭環境的激化
隨著大型電信營運商與 BaaS 業者跨足金融業務，企業的融資管道日益多元。在這樣的背景下，僅憑藉存款與貸款的傳統客戶關係，已難以維持競爭優勢。
基於上述背景，地方銀行不再僅限於提供貸款建議，更需要深入了解企業的業務與經營課題，透過廣泛的金融與非金融支援，支撐客戶企業的可持續發展。然而，在轉型為「經營課題解決型」銷售模式的過程中，許多前線業務單位正面臨結構性的阻礙。
Sapeet 在支援眾多地方銀行的過程中，發現了兩個共通課題：嚴重的勞動力短缺以及專業技能傳承的斷層。儘管許多銀行正透過行政工作的數位化，將節省下來的人力轉移至業務單位，但隨之而來的是培訓資源不足，以及資深行員經驗知識「黑箱化」的問題。頂尖行員的談判技巧與對客戶的洞察，往往被視為個人天賦，而缺乏系統性的機制使其成為組織共享的資產。
有鑒於此，Sapeet 推出此 AX 解決方案，以推動地方銀行法人業務的改革。
關於 Sapeet 的「地方銀行 AX 解決方案」
雖然許多地方銀行正積極推動AI導入，但其應用多侷限於行政或審查等後台業務的效率化。若要在資源有限的情況下實現獲利最大化，關鍵在於將AI整合至直接與獲利掛鉤的核心領域——「法人業務部門」。
解決方案特點：
本方案並非單一工具的堆砌，而是建構一套能全面提升地方銀行法人業務流程（商談準備、稟議諮詢、知識共享等）的基盤。
1. 建構 AI 應用的基盤——「Agent Data Platform (ADP)」
解析行內累積的結構化與非結構化數據，以及資深行員擁有的融資判斷技巧、事業性評估、客戶洞察等隱性知識。提取並系統化法人銷售中的成功模式與判斷脈絡，建構能讓AI代理人進行高精確度判斷與提案的數據基盤「Agent Data Platform (ADP)」。
2. 針對業務流程優化的 AI 代理人支援
將與 ADP 聯動的 AI 代理人整合至從商談準備、課題諮詢到案件整理的法人銷售各流程中。行員在日常業務中，即可從 AI 代理人獲得關於客戶潛在課題的假設，以及關鍵切入點的具體建議。藉此提升針對經營課題的提案精確度與決策速度。
3. 透過自主學習循環，建立高可複製性的業務組織
將日常業務中獲得的新知自動回饋至 ADP，持續提升 AI 與整體組織的提案能力。即使面對跨業競爭與客戶需求多樣化，也能建立持續精進對客戶理解與提案能力的業務體制。
【6月17日（週三）舉辦】「地方銀行 AX 解決方案」網路研討會
為配合服務推出，將舉辦說明會。除了詳細介紹本解決方案外，也將探討未來地方銀行所需的角色、其他銀行的導入案例，以及AI應用的成功關鍵。現場亦設有 Q&A 環節。
日期：2026年6月17日（週三）12:00–13:00（※2026年6月24日起提供錄影存檔）
形式：線上
背景：地方銀行面臨營業模式轉型的迫切需求
目前，地方銀行正面臨兩大巨變：「區域企業面臨的課題複雜化」以及「金融業競爭加劇」。
區域企業經營課題的多樣化
受人口減少導致市場萎縮、長期勞動力短缺、原物料與能源價格飆漲、繼承人缺失導致的事業繼承問題，以及數位化與AI應用推廣遲緩等因素影響，地方企業所處的經營環境日益嚴峻，許多企業迫切需要應對這些複雜且困難的課題。
地方銀行競爭環境的激化
隨著大型電信營運商與 BaaS 業者跨足金融業務，企業的融資管道日益多元。在這樣的背景下，僅憑藉存款與貸款的傳統客戶關係，已難以維持競爭優勢。
基於上述背景，地方銀行不再僅限於提供貸款建議，更需要深入了解企業的業務與經營課題，透過廣泛的金融與非金融支援，支撐客戶企業的可持續發展。然而，在轉型為「經營課題解決型」銷售模式的過程中，許多前線業務單位正面臨結構性的阻礙。
Sapeet 在支援眾多地方銀行的過程中，發現了兩個共通課題：嚴重的勞動力短缺以及專業技能傳承的斷層。儘管許多銀行正透過行政工作的數位化，將節省下來的人力轉移至業務單位，但隨之而來的是培訓資源不足，以及資深行員經驗知識「黑箱化」的問題。頂尖行員的談判技巧與對客戶的洞察，往往被視為個人天賦，而缺乏系統性的機制使其成為組織共享的資產。
有鑒於此，Sapeet 推出此 AX 解決方案，以推動地方銀行法人業務的改革。
關於 Sapeet 的「地方銀行 AX 解決方案」
雖然許多地方銀行正積極推動AI導入，但其應用多侷限於行政或審查等後台業務的效率化。若要在資源有限的情況下實現獲利最大化，關鍵在於將AI整合至直接與獲利掛鉤的核心領域——「法人業務部門」。
解決方案特點：
本方案並非單一工具的堆砌，而是建構一套能全面提升地方銀行法人業務流程（商談準備、稟議諮詢、知識共享等）的基盤。
1. 建構 AI 應用的基盤——「Agent Data Platform (ADP)」
解析行內累積的結構化與非結構化數據，以及資深行員擁有的融資判斷技巧、事業性評估、客戶洞察等隱性知識。提取並系統化法人銷售中的成功模式與判斷脈絡，建構能讓AI代理人進行高精確度判斷與提案的數據基盤「Agent Data Platform (ADP)」。
2. 針對業務流程優化的 AI 代理人支援
將與 ADP 聯動的 AI 代理人整合至從商談準備、課題諮詢到案件整理的法人銷售各流程中。行員在日常業務中，即可從 AI 代理人獲得關於客戶潛在課題的假設，以及關鍵切入點的具體建議。藉此提升針對經營課題的提案精確度與決策速度。
3. 透過自主學習循環，建立高可複製性的業務組織
將日常業務中獲得的新知自動回饋至 ADP，持續提升 AI 與整體組織的提案能力。即使面對跨業競爭與客戶需求多樣化，也能建立持續精進對客戶理解與提案能力的業務體制。
【6月17日（週三）舉辦】「地方銀行 AX 解決方案」網路研討會
為配合服務推出，將舉辦說明會。除了詳細介紹本解決方案外，也將探討未來地方銀行所需的角色、其他銀行的導入案例，以及AI應用的成功關鍵。現場亦設有 Q&A 環節。
日期：2026年6月17日（週三）12:00–13:00（※2026年6月24日起提供錄影存檔）
形式：線上
常見問題
Sapeetの地方銀行向けAXソリューションの主な目的は何ですか？
預金・融資提案を中心とした従来の営業から、地域企業の本質的な課題解決を担うコンサルティング型営業組織への転換を支援することです。
Agent Data Platform (ADP) とは何ですか？
地銀に点在する構造化・非構造化データやベテラン行員の暗黙知を解析・体系化し、AIエージェントが高精度な判断や提案を行うためのデータ基盤です。
AIエージェントは具体的にどのような業務を支援しますか？
商談準備、課題ヒアリング、案件整理などの法人営業プロセスにおいて、顧客の潜在課題に対する仮説や論点の示唆を提供し、提案精度と意思決定スピードを向上させます。
このソリューションはどのような課題解決に貢献しますか？
人手不足、育成リソース不足、ベテラン行員の知識のブラックボックス化といった地方銀行の構造的な課題の解消に貢献します。
説明会はいつ開催されますか？
2026年6月17日（水）12:00～13:00にオンラインで開催されます。