SalesNow 推出日本首個企業數據 MCP 伺服器 — 超過 1400 萬筆企業數據可直接從 Claude 和 Cursor 存取
SalesNow 已推出日本首個企業數據 MCP 伺服器「SalesNow MCP」，讓 Claude 和 Cursor 等 AI 工具可直接存取超過 1400 萬筆企業數據。此服務透過提供準確即時的數據，支援 AI 代理的銷售活動。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年4月24日 19:00
- 🔍 收集: 2026年4月24日 10:31
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月25日 03:31（收集後16小時59分鐘）
SalesNow 股份有限公司（總公司：東京都澀谷區，代表董事：村岡 功規，以下簡稱 SalesNow）將開始提供 SalesNow API 的 MCP（Model Context Protocol）支援，使其超過 1400 萬筆企業與組織數據庫可直接從 AI 工具存取。
本服務允許 Claude、Cursor 等 AI 工具透過 MCP 或 REST API 即時存取 SalesNow 的企業數據庫。每月可免費使用最多 500 點數。
服務網站請見此：https://salesnow.jp/mcp/
■ 發布背景
AI 代理時代，「可信賴的企業數據」成為瓶頸。
2026年，AI 的應用正從「聊天提問」階段轉變為「AI 代理自主執行銷售業務」階段。自動生成目標客戶名單、自動化商談前調查、基於企業變化訊號的自動聯繫。要使這些 AI 代理發揮作用，準確且即時的企業數據是不可或缺的。
然而，目前的 AI 系統並未整合足以應對實際銷售業務的企業數據庫。許多學習數據已是數月甚至一年多前的資料，員工數、營收、招聘狀況等變化快速的資訊總是過時。
數據過時：僅包含學習時點（數月至一年多前）的資訊，未能反映最新的員工數、營收、招聘狀況。
幻覺：回答不存在的公司名稱或錯誤的所在地、行業分類。
數據淺薄：僅返回公司名稱、行業等基本資訊，缺乏銷售所需的高階主管資訊、部門直撥電話、招聘趨勢等數據。
根本原因並非 AI 說謊，而是其無法存取準確的企業數據。
SalesNow 將推出「SalesNow MCP」，作為 AI 代理可「信賴參考的企業數據基礎」。
■ SalesNow MCP 概要
成為 AI 的「企業數據記憶」。
SalesNow MCP 是一項將 SalesNow 的企業數據庫連接至您使用的 AI 工具（Claude、Cursor 等）的服務。連接後，只需以自然語言向 AI 提問，即可獲得基於超過 1400 萬筆準確企業與組織數據的回答。
連接前後的差異：
原始 AI（連接前）
SalesNow 連接後
數據新鮮度
學習時點（數月至年前）
每日更新 230 萬筆的即時數據
數據準確性
存在幻覺
與法人號碼相關的準確一手數據
數據深度
公司名稱、行業等基本資訊
營收、高階主管資訊、直撥電話、招聘趨勢、新聞
■ 主要應用場景
1. 銷售人員透過 AI 工具使用企業數據。
只需在 AI 工具上以自然語言提問，即可獲得準確的企業數據。
目標客戶名單創建：「列出 50 家擁有 100 名以上員工且近期獲得融資的 SaaS 公司。」
新設企業名單：「列出上個月在澀谷區新設立的 IT 公司。」
商談準備：「總結下週與 A 公司商談的最新消息和可能引起共鳴的重點。」
條件指定名單：「列出 30 家營收超過 100 億日元且設有 DX 推進負責人的製造業公司。」
過去手動創建名單和企業調查需要 30 分鐘至 1 小時，現在只需詢問 AI 即可完成。
2. AI 代理構建中的企業數據基礎。
企業在構建 AI 代理時，可將 SalesNow API/MCP 整合為 AI 參考的企業數據基礎。可透過 REST API 或 MCP 連接，為 AI 代理提供準確的企業數據。
■ SalesNow MCP 的特點
1. 日本首個企業數據庫 MCP 伺服器公開發布。
MCP（Model Context Protocol）是一個開放協議，用於 AI 即時存取外部數據和服務。海外有 ZoomInfo、Apollo.io 等提供企業數據 MCP 伺服器，但 SalesNow 是日本首家公開發布日本企業數據庫 MCP 伺服器的公司。所有支援 MCP 的 AI 工具，包括 Claude Code、Claude Desktop、Cursor 等，均可使用。
2. 每月最多 500 點數免費。
無需信用卡註冊，每月可免費獲取最多 500 點數的企業數據。設計宗旨是讓個人輕鬆試用，見效後再擴大至團隊應用。所有方案均可使用同一組 API Key。
本服務允許 Claude、Cursor 等 AI 工具透過 MCP 或 REST API 即時存取 SalesNow 的企業數據庫。每月可免費使用最多 500 點數。
服務網站請見此：https://salesnow.jp/mcp/
■ 發布背景
AI 代理時代，「可信賴的企業數據」成為瓶頸。
2026年，AI 的應用正從「聊天提問」階段轉變為「AI 代理自主執行銷售業務」階段。自動生成目標客戶名單、自動化商談前調查、基於企業變化訊號的自動聯繫。要使這些 AI 代理發揮作用，準確且即時的企業數據是不可或缺的。
然而，目前的 AI 系統並未整合足以應對實際銷售業務的企業數據庫。許多學習數據已是數月甚至一年多前的資料，員工數、營收、招聘狀況等變化快速的資訊總是過時。
數據過時：僅包含學習時點（數月至一年多前）的資訊，未能反映最新的員工數、營收、招聘狀況。
幻覺：回答不存在的公司名稱或錯誤的所在地、行業分類。
數據淺薄：僅返回公司名稱、行業等基本資訊，缺乏銷售所需的高階主管資訊、部門直撥電話、招聘趨勢等數據。
根本原因並非 AI 說謊，而是其無法存取準確的企業數據。
SalesNow 將推出「SalesNow MCP」，作為 AI 代理可「信賴參考的企業數據基礎」。
■ SalesNow MCP 概要
成為 AI 的「企業數據記憶」。
SalesNow MCP 是一項將 SalesNow 的企業數據庫連接至您使用的 AI 工具（Claude、Cursor 等）的服務。連接後，只需以自然語言向 AI 提問，即可獲得基於超過 1400 萬筆準確企業與組織數據的回答。
連接前後的差異：
原始 AI（連接前）
SalesNow 連接後
數據新鮮度
學習時點（數月至年前）
每日更新 230 萬筆的即時數據
數據準確性
存在幻覺
與法人號碼相關的準確一手數據
數據深度
公司名稱、行業等基本資訊
營收、高階主管資訊、直撥電話、招聘趨勢、新聞
■ 主要應用場景
1. 銷售人員透過 AI 工具使用企業數據。
只需在 AI 工具上以自然語言提問，即可獲得準確的企業數據。
目標客戶名單創建：「列出 50 家擁有 100 名以上員工且近期獲得融資的 SaaS 公司。」
新設企業名單：「列出上個月在澀谷區新設立的 IT 公司。」
商談準備：「總結下週與 A 公司商談的最新消息和可能引起共鳴的重點。」
條件指定名單：「列出 30 家營收超過 100 億日元且設有 DX 推進負責人的製造業公司。」
過去手動創建名單和企業調查需要 30 分鐘至 1 小時，現在只需詢問 AI 即可完成。
2. AI 代理構建中的企業數據基礎。
企業在構建 AI 代理時，可將 SalesNow API/MCP 整合為 AI 參考的企業數據基礎。可透過 REST API 或 MCP 連接，為 AI 代理提供準確的企業數據。
■ SalesNow MCP 的特點
1. 日本首個企業數據庫 MCP 伺服器公開發布。
MCP（Model Context Protocol）是一個開放協議，用於 AI 即時存取外部數據和服務。海外有 ZoomInfo、Apollo.io 等提供企業數據 MCP 伺服器，但 SalesNow 是日本首家公開發布日本企業數據庫 MCP 伺服器的公司。所有支援 MCP 的 AI 工具，包括 Claude Code、Claude Desktop、Cursor 等，均可使用。
2. 每月最多 500 點數免費。
無需信用卡註冊，每月可免費獲取最多 500 點數的企業數據。設計宗旨是讓個人輕鬆試用，見效後再擴大至團隊應用。所有方案均可使用同一組 API Key。