Sales Retriever 憑藉獨家專利，在大型企業關鍵決策者研究中實現 OpenAI 最新模型 6 倍性能

提供大型企業開拓支援 AI 的 Sales Retriever 株式会社（總部：東京都千代田區，代表取締役：松本 成行，以下簡稱「Sales Retriever」）宣布，利用其已取得的專利技術（特開 2026-52570），在大型企業專項關鍵決策者研究中，實現了較 OpenAI 最新模型高出 6 倍的性能。

■ 專利獲取背景
在針對大型企業的銷售活動中，精準掌握目標企業的組織結構並識別正確的部門與關鍵決策者至關重要。然而，大型企業組織複雜，包含集團公司、子公司與關聯企業，且部門與職位名稱因公司而異，持續追蹤準確的人員資訊並不容易。
近年來，生成式 AI 與網路搜尋在企業研究中應用廣泛，但通用 AI 在研究中常面臨同名公司資訊混雜、引用來源不足，或在同時進行多家企業與部門調查時準確度與覆蓋率下降等問題。
Sales Retriever 為了克服這些課題，開發了一項部門研究技術，透過綜合評估目標企業、部門名稱、職位、人員姓名及根據來源，精確提取可應用於銷售活動的人員資訊。

■ 與最新 AI 模型的驗證結果比較
本次驗證針對人事部、資訊系統部、總務部、業務部、生產企劃部，進行了 1、5、10、20 家企業規模各 5 次的執行測試。將 Sales Retriever 與代表性的最新模型（GPT-5.5、Gemini 3.5 Flash、Claude Opus 4.6）在「正確提取的聯絡人數量」、「正答率」與「執行時間」進行了比較。
在所有項目中，Sales Retriever 相較於一般 AI 模型均展現出優勢。在 20 家企業同時搜索的情況下，Sales Retriever 的正確聯絡人提取數是通用模型中表現最佳的 GPT-5.5 的 6.1 倍。
此外，其他模型在同時搜尋多家企業時性能顯著下降，而 Sales Retriever 則保持了超過 90% 的高準確率。在執行時間方面，無論企業數量如何，皆能在約 60 秒內完成搜索，僅為 GPT-5.5 耗時的 1/5。