Sales Marker、営業課題ごとに最適なAIを提供する「AI Choice」を展開
株式会社Sales Markerは、営業課題ごとに最適なAIを提供する「Sales Marker AI Choice」の本格展開を開始した。同社のマルチAIエージェント「Orcha」を基盤に、アカウント攻略とアポ獲得の2つのソリューションを提供する。
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- 📰 発表: 2026年6月3日 23:00
- 🔍 収集: 2026年6月3日 14:20
- 🤖 AI分析完了: 2026年6月6日 23:35（収集から81時間14分後）
株式会社Sales Marker（本社：東京都渋谷区、代表取締役 CEO：小笠原 羽恭、以下：当社、日本語名：セールスマーカー）は、営業課題ごとに最適なAIを提供する「Sales Marker AI Choice」を本格展開を開始したことをお知らせします。
「Sales Marker AI Choice」は、営業課題ごとに最適なAIソリューションを提供する新たな提供モデルです。アポ獲得やアカウント攻略など、営業活動の各プロセスに応じたソリューションを展開しています。
展開の背景
近年の営業活動では、単なるリード獲得だけでなく、意思決定構造の把握や提案内容の最適化、部門横断での合意形成など、より高度な顧客理解が求められています。一方で、営業現場ではツールやデータが分断され、キーパーソンの特定や関係構築、課題探索に時間を要するほか、トップ営業のノウハウが属人化しやすいといった課題があります。また、営業組織ごとに求められるアプローチや重視する指標も異なり、単一の営業支援ツールでは最適化が難しくなっています。こうした背景を受け、当社は「Sales Marker AI Choice」を通じて、営業課題ごとに最適なAI活用を提供します。インテントデータや商談データを活用し、「誰にアプローチすべきか」だけでなく、「どのように受注へ導くか」までを支援することで、営業活動全体の生産性向上と、再現性のある営業組織づくりを実現します。
Sales Markerが提供するAIの価値
Sales Markerは、独自開発のマルチAIエージェント「Orcha（オルカ）」を基盤に、顧客のインテント（意図・関心）データを起点とした営業活動全体を支援します。検索行動やWeb上のシグナル、自社接点データに加え、企業情報や業界動向、組織構造、商談データなどを横断的にリサーチ・解析することで、顧客ごとの検討背景や意思決定構造を可視化します。営業AIの活用がアプローチ自動化を中心に広がるなか、Sales Markerは顧客や市場に対する深いリサーチをもとに、「誰にアプローチすべきか」だけでなく、「どのように受注へ導くか」まで支援領域を拡張しています。さらに、検討度の高い企業や意思決定者を特定し、最適なタイミングやチャネル、営業アクションを提案・実行。商談データの解析を通じて、案件停滞の要因や次に取るべきアクションも可視化します。これにより、営業担当者個人の経験や感覚に依存しがちな営業活動を、AIとデータを起点に継続的に学習・最適化される、再現性のある営業プロセスへ進化させます。
「Sales Marker AI Choice」の主要ソリューション
AI Account Plan（アカウント攻略を支援するソリューション）
AI Account Planは、企業情報や商談データ、Web上の公開情報などをAIが横断的にリサーチ・分析し、顧客理解から意思決定構造の把握、提案設計までを支援するアカウント攻略ソリューションです。
商談データの構造化と分析による“勝ち筋”の可視化
「AI Meeting」機能により、オンライン商談の録画データから議事録作成や重要情報の抽出を自動化します。AIが会話ログだけでなく、企業情報や過去接点、公開情報などを横断的に解析し、要点・懸念事項・意思決定情報を整理。顧客ごとの課題仮説や検討背景を踏まえながら、受注に必要な情報や不足要素を分析し、次に取るべきアクションを明確化します。
意思決定構造を可視化する「パワーチャート」
抽出したデータを「パワーチャート」に反映することで、組織構造や影響力、稟議フロー、キーマンとの関係性を可視化します。これにより、「誰が意思決定に影響を持つのか」「どの順番で合意形成を進めるべきか」を把握しながら、戦略的なアカウント攻略を実現します。
提案書（PPTXの自動生成）
商談データに加え、企業のIR情報や組織情報、業界動向、競合状況などをAIが横断的にリサーチ・統合することで、経営層・情報システム部門・現場担当者など、それぞれの論点に合わせた提案書やフォローメールを自動生成します。担当者の経験やスキルに左右されず、顧客ごとに最適化されたコミュニケーションを実現できる環境づくりを支援します。
関連導入事例：三菱UFJ銀行
リサーチからストーリー構築、PowerPoint出力までを支援する提案書生成の事例
AI Appointment（商談につながるアポ獲得を支援するソリューション）
AI Appointmentは、「どの企業に、どのタイミングで、どのチャネルから接触すべきか」というアポ獲得プロセス全体をAIで支援するソリューションです。
インテントデータを活用した見込み顧客の特定
企業の検索行動やWeb上のシグナルなどのインテントデータをもとに、検討度の高い企業を特定します。顧客の興味関心や検討タイミングを捉えることで、アプローチ優先度の高いターゲットを可視化します。
最適なタイミング・チャネルでのアプローチ実行
企業情報や部署情報をもとにキーマンを特定し、メール・フォーム・SNSなど複数チャネルを活用したアプローチを実行します。AIが顧客状況に応じたアクションを支援することで、タイミングを逃さない営業活動を実現します。
再現性のあるアポ獲得活動を支援
営業活動データをもとに、有効なアプローチパターンや反応傾向を蓄積・分析。営業担当者ごとの経験や勘に依存しない、再現性のあるアポ獲得活動を支援します。
関連導入事例：株式会社ネオキャリア
AIミーティング機能による商談解析・フィードバックの活用事例
「Sales Marker AI Choice」は、営業課題ごとに最適なAIソリューションを提供する新たな提供モデルです。アポ獲得やアカウント攻略など、営業活動の各プロセスに応じたソリューションを展開しています。
展開の背景
近年の営業活動では、単なるリード獲得だけでなく、意思決定構造の把握や提案内容の最適化、部門横断での合意形成など、より高度な顧客理解が求められています。一方で、営業現場ではツールやデータが分断され、キーパーソンの特定や関係構築、課題探索に時間を要するほか、トップ営業のノウハウが属人化しやすいといった課題があります。また、営業組織ごとに求められるアプローチや重視する指標も異なり、単一の営業支援ツールでは最適化が難しくなっています。こうした背景を受け、当社は「Sales Marker AI Choice」を通じて、営業課題ごとに最適なAI活用を提供します。インテントデータや商談データを活用し、「誰にアプローチすべきか」だけでなく、「どのように受注へ導くか」までを支援することで、営業活動全体の生産性向上と、再現性のある営業組織づくりを実現します。
Sales Markerが提供するAIの価値
Sales Markerは、独自開発のマルチAIエージェント「Orcha（オルカ）」を基盤に、顧客のインテント（意図・関心）データを起点とした営業活動全体を支援します。検索行動やWeb上のシグナル、自社接点データに加え、企業情報や業界動向、組織構造、商談データなどを横断的にリサーチ・解析することで、顧客ごとの検討背景や意思決定構造を可視化します。営業AIの活用がアプローチ自動化を中心に広がるなか、Sales Markerは顧客や市場に対する深いリサーチをもとに、「誰にアプローチすべきか」だけでなく、「どのように受注へ導くか」まで支援領域を拡張しています。さらに、検討度の高い企業や意思決定者を特定し、最適なタイミングやチャネル、営業アクションを提案・実行。商談データの解析を通じて、案件停滞の要因や次に取るべきアクションも可視化します。これにより、営業担当者個人の経験や感覚に依存しがちな営業活動を、AIとデータを起点に継続的に学習・最適化される、再現性のある営業プロセスへ進化させます。
「Sales Marker AI Choice」の主要ソリューション
AI Account Plan（アカウント攻略を支援するソリューション）
AI Account Planは、企業情報や商談データ、Web上の公開情報などをAIが横断的にリサーチ・分析し、顧客理解から意思決定構造の把握、提案設計までを支援するアカウント攻略ソリューションです。
商談データの構造化と分析による“勝ち筋”の可視化
「AI Meeting」機能により、オンライン商談の録画データから議事録作成や重要情報の抽出を自動化します。AIが会話ログだけでなく、企業情報や過去接点、公開情報などを横断的に解析し、要点・懸念事項・意思決定情報を整理。顧客ごとの課題仮説や検討背景を踏まえながら、受注に必要な情報や不足要素を分析し、次に取るべきアクションを明確化します。
意思決定構造を可視化する「パワーチャート」
抽出したデータを「パワーチャート」に反映することで、組織構造や影響力、稟議フロー、キーマンとの関係性を可視化します。これにより、「誰が意思決定に影響を持つのか」「どの順番で合意形成を進めるべきか」を把握しながら、戦略的なアカウント攻略を実現します。
提案書（PPTXの自動生成）
商談データに加え、企業のIR情報や組織情報、業界動向、競合状況などをAIが横断的にリサーチ・統合することで、経営層・情報システム部門・現場担当者など、それぞれの論点に合わせた提案書やフォローメールを自動生成します。担当者の経験やスキルに左右されず、顧客ごとに最適化されたコミュニケーションを実現できる環境づくりを支援します。
関連導入事例：三菱UFJ銀行
リサーチからストーリー構築、PowerPoint出力までを支援する提案書生成の事例
AI Appointment（商談につながるアポ獲得を支援するソリューション）
AI Appointmentは、「どの企業に、どのタイミングで、どのチャネルから接触すべきか」というアポ獲得プロセス全体をAIで支援するソリューションです。
インテントデータを活用した見込み顧客の特定
企業の検索行動やWeb上のシグナルなどのインテントデータをもとに、検討度の高い企業を特定します。顧客の興味関心や検討タイミングを捉えることで、アプローチ優先度の高いターゲットを可視化します。
最適なタイミング・チャネルでのアプローチ実行
企業情報や部署情報をもとにキーマンを特定し、メール・フォーム・SNSなど複数チャネルを活用したアプローチを実行します。AIが顧客状況に応じたアクションを支援することで、タイミングを逃さない営業活動を実現します。
再現性のあるアポ獲得活動を支援
営業活動データをもとに、有効なアプローチパターンや反応傾向を蓄積・分析。営業担当者ごとの経験や勘に依存しない、再現性のあるアポ獲得活動を支援します。
関連導入事例：株式会社ネオキャリア
AIミーティング機能による商談解析・フィードバックの活用事例
よくある質問
Sales Marker AI Choiceとは何ですか？
営業課題ごとに最適なAIソリューションを提供する新たな提供モデルです。
主なソリューションは何ですか？
アカウント攻略を支援する「AI Account Plan」と、アポ獲得を支援する「AI Appointment」の2つです。
基盤となる技術は何ですか？
独自開発のマルチAIエージェント「Orcha（オルカ）」です。
AI Account Planの機能は？
商談データの分析、意思決定構造の可視化（パワーチャート）、提案書の自動生成などを行います。
AI Appointmentの機能は？
インテントデータに基づく見込み顧客の特定、最適なタイミングとチャネルでのアプローチ実行を支援します。