【月116時間削減】“人が足りないのに給与を上げる”をどう実現する？中小企業支援で求められる「人事評価×生成AI」活用法とは

人手不足、最低賃金の上昇、そして業務の属人化。現在、多くの中小企業では、「人が足りないのに給与を上げなければならない」という経営課題への対応が求められています。

一方で、生成AIへの注目が高まる中、「何から導入すべきかわからない」「AIを入れても現場で使われない」「結局、利益改善につながらない」といった相談も増えています。

こうした背景を受け、株式会社給与アップ研究所（本社：東京都渋谷区、代表取締役：高橋恭介）は、2026年4月18日（土）、「生成AI（Claude Code）を活用した人事評価制度の提案手法徹底解説」をテーマに無料オンライン講座を開催しました。

本講座では、単なるAIツール活用ではなく、

- 業務棚卸による非効率業務の可視化
- 生成AIによる業務削減
- 人事評価制度との連動
- 生産性向上から給与アップへの仕組み化

までを一気通貫で解説。

“AIをどう使うか”ではなく、「限られた人数でも利益を生み出せる組織をどうつくるか」という観点から、多くの経営者・人事担当者の関心を集めました。

## なぜ今「業務改善×AI」が必要なのか

講座ではまず、中小企業を取り巻く環境として、以下の3つの課題が提示されました。

1. 人手不足の深刻化
2. 賃上げ圧力の上昇
3. 業務の属人化・非効率

特に現在は、「人を増やして解決する」ことが難しくなっており、“今いる人数で成果を最大化する組織づくり”が重要になっています。

また、「AIを導入すること」そのものが目的ではなく、“限られた人数でも利益を生み出せる組織へ転換すること”が重要であると解説されました。

## 生産性向上から給与アップまでの“好循環”

多くの企業では、「給与を上げたいが利益が残らない」という課題を抱えています。

そこで重要になるのが、“削減した時間を利益につながる業務へ再投資する”という考え方です。

本講座では、「生産性向上 → 業績向上 → 給与アップ」という好循環モデルを紹介。単なるコスト削減ではなく、“社員へ還元できる組織をどう作るか”まで踏み込んでいる点が、多くの経営者・支援会社から関心を集めました。

## 「ジョブオペ®×Claude」による業務改革の全体像

AI導入で失敗する企業の多くは、「何をAI化するべきか整理できていない」という課題を抱えています。

そこで本講座では、

- 業務棚卸・可視化を行う「ジョブオペ®」
- AIによる業務自動化を支援する「Claude」

を組み合わせた改善アプローチが紹介されました。

業務を、

- 継続・圧縮・移管・廃止

の4分類で整理した上で、AIを適用する優先順位を設計。これにより、現場で定着しない・使われない・効果が見えないといったAI導入失敗を防ぎながら、実務レベルで改善を進める考え方が解説されました。

## 実際にどれくらい削減できるのか？

講座では、従業員30名規模の企業を想定した改善シミュレーションも紹介されました。

その結果、

- 月間削減時間：116時間
- 年間コスト削減：約417万円
- 削減率：66%

というインパクトのある数値が示されました。

## こうした内容を体系的に学べる「認定講座」も提供

給与アップ研究所では、本講座で解説した内容をさらに実践的に学びたい方向けに、「AI人事評価コンサルタント認定講座」を提供しています。

生成AIへの関心が高まる一方で、「AIを導入したい企業」は増えているものの、業務整理・AI活用・人事評価制度まで一貫して支援できる人材は、まだ多くありません。そこで給与アップ研究所では、こうした内容を実践的に学べる「AI人事評価コンサルタント認定講座」を提供しています。

本認定講座では、単なる知識習得ではなく、“企業へ実際に改善提案できるレベル”を目指し、業務棚卸データの活用、AI導入支援、人事評価制度の設計、組織改善提案、給与アップにつながる制度構築などを、実際の提案・導入を前提に体系的に学ぶことが可能です。

実際に、「AIを活用した経営改善提案ができるようになりたい」「人事評価制度と組み合わせて企業支援の幅を広げたい」「価格競争ではなく、“提案力”で選ばれる支援者になりたい」といった理由から、受講を検討される方も増えています。