AI 活用意識調查報告 Vol.2：工程師的 AI 工具使用率第一名是 Claude

經營超實戰型工程師培訓學校「RUNTEQ」的 RUNTEQ 股份有限公司（總公司：東京都千代田區、代表取締役社長：菊本久壽）針對 RUNTEQ 官方 YouTube「工程師轉職頻道」的 149 名觀眾實施了「AI 活用意識調查」，並詳細分析了其中 60 名現役 IT 工程師的回答數據，公開了結果。

整體調查（vol.1）中使用的 AI 工具第一名是 ChatGPT，但限定工程師時，Claude 以 66.7% 逆轉成為第一名。開發現場 AI 活用的真實情況得以明朗。

調查報告全文請見此處

＜調查結果重點＞
・使用 AI 工具第一名是 Claude（66.7%）。整體雖然 ChatGPT 居首，但在工程師限定中逆轉
・58.3% 的工程師以「讓 AI 寫程式碼再審查」的風格進行開發
・設計和管理 AI 代理的工程師佔 56.7%

調查背景
隨著 GitHub Copilot 和 Claude Code 等工程師專用 AI 工具陸續登場，開發現場 AI 活用的實際情況卻難以可視化。關於 AI 活用方法和工具選擇，工程師們提出了各種意見。

在此背景下，RUNTEQ 針對本次意識調查中 60 名現役 IT 工程師的回答進行了詳細分析。

調查概要
調查主體：RUNTEQ

調查對象：RUNTEQ 官方 YouTube「工程師轉職頻道」觀眾（本報告以 60 名現役 IT 工程師為對象）

調查方法：網路問卷

回答者數（整體）：149 名（其中現役 IT 工程師：60 名）

工程師經驗年數：1～3 年最多（25 名）、未滿 1 年 17 名、3～5 年 14 名

調查結果

1. 工程師使用 AI 工具第一名是 Claude──逆轉 ChatGPT

比較整體和工程師限定的使用 AI 工具（可複選），整體 ChatGPT 以 70.5% 居冠，但工程師限定中 Claude 以 66.7% 逆轉奪冠。Claude Code 也以 60.0% 並列第二。

本次調查顯示，在資訊收集和文章撰寫等通用用途上 ChatGPT 廣泛使用，但工程師傾向於選擇程式碼特化的 AI 工具。

2. 六成工程師採用「讓 AI 寫程式碼再審查」的模式

針對開發中如何與 AI 分工，回答「將程式碼生成交給 AI，自己審查・修正」的佔 58.3% 最多。加上「讓 AI 寫大綱，自己調整・實作」（23.3%），超過八成工程師將 AI 定位為主要程式碼撰寫者。

這項數字顯示，工程師被要求審查 AI 生成的程式碼並確保品質，而非親自撰寫程式碼。

3. 讓 AI 自主工作的工程師佔 56.7%──經驗 3～5 年層最積極

設計和管理 AI 使其能自主執行任務的工程師佔 56.7%。按經驗年數，3～5 年層最高達 76.9%，其次為未滿 1 年（61.5%）。

另一方面，經驗 20 年以上的資深人員僅 33.3%，顯示活用風格因經驗而異。

RUNTEQ 的未來措施

本次調查顯示，工程師間的 AI 活用正在快速推進，但使用工具和活用風格趨於多樣化。RUNTEQ 將正視此現狀，繼續推動以下措施：

強化 AI 活用基礎能力

提供不依賴特定工具或技術，而是在 AI 時代也能在現場通用的本質性基礎能力的學習體驗。

AI 時代的工程師轉職支援

隨著能活用 AI 的工程師需求增加，我們將持續提供職涯支援，讓工程師不僅具備技術力，還能掌握在實務中運用 AI 的能力後再轉職。

RUNTEQ 今後也將持續為目標成為能在 AI 時代活躍的工程師提供服務。

調查報告全文請見此處

關於本報告

本報告是針對截至 2026 年 5 月 RUNTEQ 官方 YouTube「工程師轉職頻道」的 149 名觀眾進行的問卷調查中，60 名現役 IT 工程師的回答分析。

※關於調查結果的引用・轉載
本報告的著作權屬於 RUNTEQ 股份有限公司。引用・轉載時請務必標明出處，並附加本文連結。對於引用・轉載所引起的問題，本公司概不負責。

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「RUNTEQ」是透過開發公司標準的高水準課程和長期學習，習得實務相關技能的超實戰型程式設計學校。

本公司擁有豐富的系統開發實績，反映現場聲音，提供 Web 工程師所需的「解讀程式碼的能力」和「自行思考實作方法並程式化的能力」的實踐學習環境。

此外，在轉職・就業支援方面，不僅注重技能，也重視與企業文化的契合度。
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