【ROXX】開發並正式導入提升面談品質的「AI回饋系統」

ROXX 株式會社（總部：東京都新宿區，代表董事兼社長：中嶋汰朗，東證 Growth：241A，以下簡稱 ROXX）已獨立開發出「AI 回饋系統」，該系統利用 AI 提升商談和面談的品質，並已在其求職平台『Z職涯』的內部職涯顧問（以下簡稱 CA）中開始全面導入。同時，ROXX 也已全面著手開發，並考慮將其向外部提供，包括銷售人員。

本系統能夠即時地將面談內容與高績效者的數據進行比較和分析，並一貫地執行多角度解析、評估和回饋。這將傳統上屬於「默會知識」的高績效者專業知識轉化為「顯性知識」，並將過去依賴經理人經驗的指導流程標準化，從而建立一個所有 CA 都能自主且持續改進面談品質的體制。

背景

ROXX 自創立以來，一直重視 CA 提供的「人獨有的介入價值」，為每一位求職者提供貼心的支援。我們認為，在人才仲介中，優秀 CA 的價值不在於機械性地比對條件，而是在於透過對話，引導求職者說出自己尚未能表達的「真正重視的事物」，並在選擇佔據人生三分之一時間的工作時，支持他們邁出一步的決心。

然而，在面談回顧和 CA 培養方面，存在以下組織性課題：面談紀錄的確認和指導耗時甚巨；難以提供個人詳細的回饋；以及高績效者累積的專業知識無法充分應用於培訓中。除了指導者資源不足之外，如何將依賴個人經驗和感覺的「默會知識」轉化為「顯性知識」並加以模式化，也成為一個組織層面的問題。

ROXX 秉持「透過 AI 應用自動化例行工作，讓人力集中於更本質、更具創造性的業務」的理念，將此思維應用於人才仲介現場。透過結構化高績效者的專業知識並讓 AI 學習，建立了一個系統，使 AI 能夠在 CA 每次面談後，即時分析、評估並提供面談內容的回饋。這使得 CA 在與求職者進行面談後，能夠檢視與高績效者面談方式的差異、優點和需要改進的地方，甚至了解到如何透過哪些努力來彌補這些差距。這讓他們能夠具體掌握改進點，並應用於自我反思中。

「AI 回饋系統」的主要功能

1. 以定量數值可視化面談品質的面談評分 AI 自動分析面談紀錄，與預先設定的高績效者基準值進行比較，評估「CA 與求職者的發話比例」、「提問方式」和「應聽取的重要主題涵蓋率」，並計算出分數。這使得 CA 能夠客觀回顧「為何這次面談成功」或「在哪裡錯失了機會」等數據，將過去必須依賴感覺的「面談感受」轉變為所有人都能確認和比較的指標。

2. 與高績效者面談比較的定性回饋評論 由於 AI 中預先嵌入了「理想的面談模型」，因此在面談結束後，AI 會立即針對「傾聽與同理心」、「提案能力」等項目，評論具體的優點和改進點，並自動生成符合情境的具體回饋，例如：「在這個場合，您本可以透過像 OO 這樣的提問，進一步深入了解求職者過去的原生經驗，從而更接近轉職動機的核心。」這意味著經理人過去需要花數小時查閱紀錄並口頭傳達的「洞察」，現在能在面談後數分鐘內傳達給 CA。這將 CA 的成長週期從「等待被教導」轉變為「立即反思並應用於下一次」。

3. 透過針對問題項目的篩選和比較分析，優化人才管理中的趨勢和對策 系統能夠針對未達到基準的問題項目進行篩選，並提取每個 CA 的比較分析報告。這使得能夠結構性地掌握團隊內部趨勢。因此，管理挑戰，例如哪個問題最嚴重，應該進行何種培訓，以及業務流程應在哪裡改進等，都能被明確揭示，並能明確制定對策。此外，AI 能夠即時整理和總結下次面談或職位推薦所需的信息，並以結構化形式輸出求職者的轉職軸、顧慮點、影響決策的關鍵發言等。例如，這可以顯著縮短成員交接工作和準備下次面談所需的時間。

未來發展

今後，除了為加速 CA 早期戰力化的「AI 角色扮演」外。