【開發工時最高縮減90%】發布使用自然語言完成從需求定義到部署的AI驅動開發框架「GoDD」。非工程師也能直接編輯規格

ripla股份有限公司發布了能縮減最高90%開發工時的AI驅動開發框架「GoDD」。非工程師也能使用自然語言直接編輯規格,藉此將組織整體的開發工作流程最佳化。
新製品NQ 82/100出典:PR Times

📋 文章處理履歷

  • 📰 發表: 2026年4月9日 21:00
  • 🔍 收集: 2026年4月9日 12:30
  • 🤖 AI分析完成: 2026年4月20日 08:30(收集後260小時0分鐘)
ripla股份有限公司(所在地:東京都涉谷區,代表取締役CEO:張田谷 凌央)開始提供活用獨家AI驅動開發框架「GoDD」的開發支援與服務,該框架能提升整體開發工作流程的效率。

背景:為何系統開發又慢又貴
ripla過去主要由具有IT事業公司背景的成員,以從零開始的客製化開發為中心,支援客戶企業進行產品開發、業務系統開發與數位轉型(DX)推動。隨著AI寫程式工具的進化,開發的生產力正穩步提升,ripla也積極致力於AI的運用。在過程中,我們有了兩個重要的發現。

1. 個人的AI運用並不夠——組織層級的AI運用能讓開發效率進一步提升
程式碼生成AI正在快速進化,個人開發的生產力正飛躍性地提升。然而,在許多現場,AI的運用僅止於寫程式的作業,極少數的開發團隊能將AI一貫性地整合至需求定義、測試、審查到規格管理等流程中。如果只是個人使用AI工具,整個開發流程的速度並不會產生劇變。只有在組織層級將AI導入至整個開發工作流程中,開發效率才能獲得飛躍性的改善。這是ripla在自家專案中一再體會到的事實。

2. 下一個瓶頸是需求定義的溝通成本
當在組織層級活用AI,讓開發速度大幅提升後,開發流程的瓶頸就會從「寫程式的作業」轉移到「需求定義所需的人際溝通」上。一般的需求定義流程如下:

1. DX推動部門或事業負責人表達「想要建置這樣的系統」的需求
2. 為了對齊需求而進行的溝通往來
3. (文字截斷)