株式會社Ricerca Security(總部:東京都千代田區,代表取締役社長:木村廉)宣布推出「診斷內製化訓練營」,讓企業能在自身環境中驗證AI漏洞檢測的實際成效。
本服務並非以銷售AI檢測工具或提供培訓為目的。而是針對企業的實際系統與營運環境,在5天內驗證AI檢測的實際有效性與所需運作負擔,提供導入決策所需的關鍵資訊。
本服務專為對AI檢測感興趣,卻仍懷疑「真的找得到漏洞嗎?」、「運作負擔會有多大?」等問題的企業而設計。
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何謂診斷內製化訓練營?
診斷內製化訓練營是一項為期5天的實戰計畫,旨在協助企業快速驗證是否應導入AI檢測技術。
本服務已實際提供給多家大型企業客戶。
參與客戶給予以下回饋:
- 「非常滿意,內容超出預期」
- 「過去AI知識零散於網路,現在能在5天內系統化學習,非常棒」
- 「工具本身精準度高,越深入了解越能感受到其設計的縝密性」
本服務將在客戶環境中執行實際檢測,協助企業確認:
- AI檢測能發現哪些類型的漏洞? - 實際運作負擔為何? - 是否具備持續運作的可行性? - 若導入,需要建立何種組織體制?
本計畫的目標並非單純讓AI輸出漏洞候選清單。
我們重視的是讓參與者驗證實際發現內容,判斷哪些才是真正需要處理的威脅,並帶回可持續運用的運作模式藍圖。
因此,本計畫不以「發現漏洞數量」作為成功指標。
而是將「能判斷是否應導入AI檢測」
作為成功標準。
價格自200萬日圓起(依目標系統規模調整),為期5天。
資料下載說明
我們已準備服務概要、導入步驟與訓練營內容的介紹資料。
即使尚處於「我們是否有可能自建?」的階段,也歡迎隨時下載參閱。
點此下載資料
診斷內製化的需求背景
隨著網路攻擊日益複雜,漏洞檢測的重要性逐年提升。
另一方面,資安人才短缺問題日益嚴重,許多企業難以建立持續性的檢測體制。每次檢測都依賴外部廠商的模式,已逐漸在檢測頻率、成本與應變速度上遭遇瓶頸。
在此背景下,生成式AI與AI代理技術的進步,讓漏洞發現本身有了大幅效率化的可能。
2026年,Anthropic發表的「Claude Mythos」因能自主分析開源軟體(OSS)並發現多項高嚴重性漏洞而備受矚目。此外,利用一般大型語言模型(LLM)發現漏洞的案例也持續增加,AI對漏洞發現作業的影響正急速擴大。
然而,實際檢測作業中,還需進行漏洞候選的篩選、誤報排除、可利用性驗證等步驟。
AI能否找出漏洞候選,與能否將結果持續納入業務運作,是兩項不同的挑戰。要從大量候選中篩選出真正關鍵的漏洞,並轉化為開發現場可用的格式,運作設計與分類機制至關重要。
我們認為,「找得到」與「能運作」之間的落差,正是AI時代下診斷內製化最大的課題。
不依賴特定模型的獨家漏洞發現能力
AI漏洞發現的成果,不應受限於特定AI模型或供應商。
早在2026年Claude Mythos發現並引發關注的同類漏洞,我們已於2025年4月發布的早期模型OpenAI o3測試階段中成功發現(詳情將於白皮書公開)。
此外,在「哈內斯」技術開發過程中,我們更發現真實產品的未公開漏洞,例如網路設備的CVE-2026-8913、QEMU的CVE-2026-5744。無論模型世代或供應商為何,皆能達成此類成果,關鍵在於我們長期累積的漏洞發現知識,已系統化整合為「哈內斯」技術。
「交給AI」無法跨越的障礙
僅依賴AI的自動檢測常面臨以下瓶頸:
- 無法突破登入畫面(無法跨越驗證關卡)
- 探索範圍(涵蓋性)與深度的調校無效,導致結果廣泛但淺薄
本訓練營將實際突破這些障礙,達到「可運作」的階段。
此外,我們更會傳授「分類思維」——如何從AI提出的候選中辨別真正重要的項目,讓企業在導入後也能自主運作。
未來展望
本公司將透過此服務,支援企業在AI時代實現務實的漏洞檢測內製化。
我們的目標不是單純導入AI,而是協助企業建立能持續自主檢測、並融入開發流程的體制,為提升日本整體資安水準做出貢獻。
公司資訊
Ricerca Security是一支專業的進階滲透測試團隊,曾為包含國防部門在內的政府機構、財星500大企業及全球客戶提供服務。
本公司成員包含零時差漏洞發現者、資安相關書籍作者、具海外頂尖學府與大型研究機構研究經驗的安全研究員,以及DEFCON CTF、Google CTF決賽選手等。
公司名稱:株式會社Ricerca Security
所在地:〒101-0061 東京都千代田區神田三崎町3丁目2番14號 GLORKS水道橋5樓
設立日期:2019年12月4日
代表取締役社長:木村廉
官方網站:https://ricsec.co.jp/
技術部落格:https://ricercasecurity.blogspot.com/
note:https://note.com/ricsec
本件聯絡窗口
株式會社Ricerca Security
電子信箱:contact@ricsec.co.jp
FACT BOX · 重點整理
- 來源:PR TIMES
- 分類:新品
- 相關組織:Anthropic / OpenAI
- 原文日期:2019年12月4日 / 2025年4月
- 產品、服務:AI脆弱性診断支援