Retrieva將於「GENIAC-PRIZE 成果發表活動」展出LLM漏洞診斷網頁應用程式「KOKOROE」
Retrieva 株式會社宣布，將於2026年4月14日在澀谷舉行的NEDO「GENIAC-PRIZE 成果發表活動」中，展出與 Everyleaf 共同開發的LLM漏洞診斷網頁應用程式「KOKOROE」。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年3月31日 20:00
- 🔍 收集: 2026年4月1日 13:39（發表後17小時39分鐘）
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月22日 03:29（收集後493小時50分鐘）
Retrieva 株式會社（東京都豐島區，代表董事：田口琢也）宣布，將於2026年4月14日在東京都澀谷區的澀谷 Stream Hall 所舉辦的 NEDO 獎金活用型計畫「GENIAC-PRIZE 成果發表活動」中，展出LLM漏洞診斷網頁應用程式「KOKOROE」。
## 關於展出內容
我們將展出由本公司與集團旗下公司株式會社萬葉（Everyleaf）共同開發的「KOKOROE」。
「KOKOROE」是一款網頁應用程式，能夠診斷LLM是否能提供安全的回答，並根據診斷結果對LLM進行改善。人類只需提供非常淺顯易懂的方針，就能對LLM進行微調，使其能夠根據使用目的安全地被應用。
近年來，在對改善業務及提升生產力的期待不斷升高的背景下，許多企業正推動生成式AI的導入與應用，但LLM的回答並不總是安全的。除了助長犯罪的回答之外，各個產業也存在特有的風險，例如在製造業中助長危險的作業流程，或是製藥業中對醫藥功效做出錯誤的判斷等。
本次展出的「KOKOROE」，透過使用人類所撰寫的極其簡單的方針來自動進行診斷與擴充的機制，以應對各種產業的風險與漏洞。
## 關於參展背景
為了讓企業能在業務中安全且有效地應用大型語言模型（LLM），本公司致力於研發，並在強調「實用性」之外，更重視確保「安全性」。
在這樣的背景下，本公司參與了GENIAC PRIZE中的「確保生成式AI安全性的風險探索及降低風險技術開發」項目，並推動將生成式AI內在潛在風險視覺化，以及有助於降低該風險的技術開發。
在本次活動中，透過廣泛分享這些努力的成果，我們旨在促進關於提升生成式AI安全性的討論，同時為提升整體社會的安全性做出貢獻。
## 關於 GENIAC-PRIZE 成果發表活動
「GENIAC-PRIZE」是由經濟產業省及國立研究開發法人新能源產業技術綜合開發機構（NEDO）主導，旨在加速生成式AI社會應用的獎金型競賽。
該競賽設定了4個期望透過生成式AI解決的主題，並招募及審查基於具體需求所開發的應用程式。
期望透過生成式AI解決的4個主題：
・製造業隱性知識的形式化
・提升客服支援的生產力
・提升公家機關審查業務等效率
・開發確保生成式AI安全性的風險探索及降低風險技術
作為本項措施一環所舉辦的成果發表活動，除了由得獎者與參賽者介紹生成式AI的應用案例外，還將提供與參加者交流、建立人脈的機會。
## 活動概要
GENIAC-PRIZE 成果發表活動
日期：2026年4月14日（星期二）10:00～17:00
地點：澀谷 Stream Hall
主辦：經濟產業局 商務情報政策局
## 關於展出內容
我們將展出由本公司與集團旗下公司株式會社萬葉（Everyleaf）共同開發的「KOKOROE」。
「KOKOROE」是一款網頁應用程式，能夠診斷LLM是否能提供安全的回答，並根據診斷結果對LLM進行改善。人類只需提供非常淺顯易懂的方針，就能對LLM進行微調，使其能夠根據使用目的安全地被應用。
近年來，在對改善業務及提升生產力的期待不斷升高的背景下，許多企業正推動生成式AI的導入與應用，但LLM的回答並不總是安全的。除了助長犯罪的回答之外，各個產業也存在特有的風險，例如在製造業中助長危險的作業流程，或是製藥業中對醫藥功效做出錯誤的判斷等。
本次展出的「KOKOROE」，透過使用人類所撰寫的極其簡單的方針來自動進行診斷與擴充的機制，以應對各種產業的風險與漏洞。
## 關於參展背景
為了讓企業能在業務中安全且有效地應用大型語言模型（LLM），本公司致力於研發，並在強調「實用性」之外，更重視確保「安全性」。
在這樣的背景下，本公司參與了GENIAC PRIZE中的「確保生成式AI安全性的風險探索及降低風險技術開發」項目，並推動將生成式AI內在潛在風險視覺化，以及有助於降低該風險的技術開發。
在本次活動中，透過廣泛分享這些努力的成果，我們旨在促進關於提升生成式AI安全性的討論，同時為提升整體社會的安全性做出貢獻。
## 關於 GENIAC-PRIZE 成果發表活動
「GENIAC-PRIZE」是由經濟產業省及國立研究開發法人新能源產業技術綜合開發機構（NEDO）主導，旨在加速生成式AI社會應用的獎金型競賽。
該競賽設定了4個期望透過生成式AI解決的主題，並招募及審查基於具體需求所開發的應用程式。
期望透過生成式AI解決的4個主題：
・製造業隱性知識的形式化
・提升客服支援的生產力
・提升公家機關審查業務等效率
・開發確保生成式AI安全性的風險探索及降低風險技術
作為本項措施一環所舉辦的成果發表活動，除了由得獎者與參賽者介紹生成式AI的應用案例外，還將提供與參加者交流、建立人脈的機會。
## 活動概要
GENIAC-PRIZE 成果發表活動
日期：2026年4月14日（星期二）10:00～17:00
地點：澀谷 Stream Hall
主辦：經濟產業局 商務情報政策局