提供組織行動科學®的瑞可思株式會社(總部:東京都新宿區,代表取締役:甲畑智康)基於980家企業、33.8萬人的實踐與分析,發布了整理AI時代企業保留的「判斷」是什麼的報告。
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本次主題是,
AI時代人才培育與工作設計的前提,最基本的問題。
也就是,
企業所說的「判斷」,究竟指的是什麼
這個問題。判斷的重要性在許多企業中被提及,但若其內容含糊不清,育成與設計都無法推進。因此本報告將判斷重新定義為非抽象能力論,而是實務上的行為。
隨著生成AI的普及,根據知識回答問題、整理資訊、按照既有程序處理,比以往更快速、更準確。 此外,對於使用前例的工作,在本次條件與過去幾乎相同、可以直接套用前例的場景中,AI補充也更容易推進。
另一方面,企業現場存在大量如下情況:
・ 每位客戶情況不同
・ 每個案件限制不同
・ 每個現場優先順序不同
・ 每位相關人員關注的論點不同
在這些場景中,僅參考前例是不夠的。所需的是,
・ 確認本次有何不同
・ 決定在哪裡沿用前例
・ 從哪裡開始改變推進方式
本公司將,
這種考量條件差異後決定推進方式的行為稱為「判斷」
了解前例、理解程序、共享過去案例本身今後仍然必要,但僅此不足,這是本次的核心論點。
這裡所說的「工作」,不僅僅是作業名稱或職種名稱。它指的是企業日常進行的所有實務,包括業務、企劃、管理、現場運營、客戶對應、部下支援、制度運用等。但重要的不是工作的名稱,而是該工作在什麼條件下成立。
・ 是具體教導做法和標準就能穩定推進的工作
・ 還是需要根據對方與情況的不同,調整優先順序和應對方針的工作...
FACT BOX · 重點整理
- 來源:PR TIMES
- 分類:新聞