renue 為「Drawing Agent」新增零件資訊預先參考功能，透過活用知識庫提升 3D 模型生成精度
renue 更新了其「Drawing Agent」網路應用程式，增加了三項新功能以提高從 2D 圖面生成 3D 模型的能力。這些功能包括適用於 CAD 相容性的 STEP 格式輸出、基於 OCR 的尺寸驗證，以及產業零件知識庫，顯著提高了製造商的精確度和可用性。也支援 PDF 圖面輸入。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年4月3日 21:00
- 🔍 收集: 2026年4月3日 12:30
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月18日 03:08（收集後350小時37分鐘）
renue股份有限公司（總公司：東京都港區，代表：山本悠介）在其將 2D 圖面自律生成 3D 模型之網路應用程式「Drawing Agent」中，新增了三項功能：支援 CAD 軟體編輯的 STEP 格式輸出、OCR 自動尺寸核對，以及產業零件知識庫。此舉強化了製造現場所需的 CAD 資料相容性與生成精度。
## 更新概要
Drawing Agent 是一個只要上傳 2D 圖面影像，即可自動生成 3D 模型之網路應用程式。
自 2026 年 3 月初次發佈以來，多家製造業企業提出了以下需求：
* 支援可透過 CAD 軟體編輯的 STEP 格式輸出
* 支援 PDF 圖面
* 提升尺寸精度
本次更新，追加了以下三項新功能：
* 全面轉移 3D 生成引擎至 CadQuery 為基礎，支援 CAD 軟體編輯的 STEP 格式輸出。
* 實裝了透過 OCR 提取尺寸文字，並與 3D 模型實際測量值自動核對的管道。
* 預載了 10 個類別、100 件的產業零件知識庫，讓 AI 代理能動態參考最佳的生成模式。
因此，生成的 3D 資料現可直接匯入 CAD 軟體進行編輯。
同時也支援 PDF 格式圖面輸入。
## 相關發佈
Drawing Agent 的初次發佈（2026 年 3 月）公開了從 2D 圖面影像自律生成 3D 模型之基本功能。
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000025.000091210.html
## 新功能詳情
### 3D 模型 STEP 格式輸出
上次發佈時支援 GLB、STL 格式輸出。這些格式適用於網路檢視器與 3D 列印，但因其為網格格式，在 CAD 軟體中無法進行面的新增或尺寸變更。
本次，3D 生成引擎已全面移轉至 CadQuery 為基礎。
* CadQuery 使用 B-Rep（邊界表示法）建構實體模型，因此能夠以適用於主要 CAD 軟體編輯的 STEP 格式輸出。
* CadQuery 使用 B-Rep（邊界表示法）建構實體模型，因此能夠以適用於主要 CAD 軟體編輯的 STEP 格式輸出。
* 生成的 STEP 檔案會透過 Open CASCADE Technology (OCP) 自動通過重新讀取測試、面數驗證及水密性檢查。
* 持續支援與 GLB、STL 同時輸出。
### OCR 尺寸提取與自動核對
上次發佈時的品質驗證，主要以 Gemini Vision 進行視覺比較。在偵測「外觀相似但尺寸不同」的案例時存在課題。
1. 新增了預處理管道，透過 OCR 從圖面影像中結構化提取尺寸文字，並將其以數值資料傳遞給 AI 代理。與 AI「目視」讀取尺寸的方式不同，此方法可取得精確數值。
2. 自動核對生成之 3D 模型之實際測量值與原始圖面之尺寸值。若超出容許誤差，則進入重新生成循環，以最多 10 次疊代來提升品質。
結合視覺比較與尺寸數值比較的多重驗證，達成了 5 種零件類型的平均分數 81/100。
### 產業零件知識庫
預載了涵蓋 10 個類別、100 件的產業零件資訊。
* 冷卻設備、電源裝置、伺服驅動器、連接器、外殼
* 機械零件、感測器、氣動設備、結構零件、緊固件
各零件資訊附有 CadQuery 的程式碼生成模式。AI 代理會根據圖面判定零件類別，並透過 `list_known_parts`、`get_part_knowledge` 工具動態參考最佳的生成模式。
零件資訊以 JSON 格式管理，新增零件類別無需變更程式碼。
## 更新帶來的變化
### 相較上次發佈的變化
* 輸出格式：僅 GLB・STL → **新增 STEP 格式**（可在 CAD 軟體中直接編輯）
* 品質驗證：僅視覺比較 → **OCR 尺寸提取＋數值核對**的多重驗證
* 生成精度：確認透過反覆改進而提升
* 輸入格式：僅影像 → **支援 PDF 輸入**
* 知識庫：無 → **預載 10 個類別、100 件**產業零件資訊
### 使用情境
* 將從海外據點接收的 2D 圖面，作為 3D 資料匯入總公司 CAD 環境。
* 將舊式的紙本圖面（已 PDF 化）一次性轉換為 3D CAD 資料。
* 無需 CAD 操作員協助，即可準備組裝步驟說明書或結構評估用的 3D 資料。
## 未來展望
預計在 2026 年度內將零件資訊資料庫擴充至約 500 件規模，並加強對汽車內裝零件、橡膠製品等高難度類別的支援。
同時也預計分階段提供多零件組合自動生成、認證・多用戶功能，以及與 PLM/ERP 系統的 API 連接。
https://youtu.be/7PII_P8l7gU
## 公司概要
公司名稱：renue股份有限公司
所在地：〒105-7105 日本國東京都港區東新橋1-5-2 汐留City Center 5樓
代表者：山本悠介
事業內容：AI顧問服務
URL：https://renue.co.jp/
## 關於本案的諮詢
電子郵件：info@renue.co.jp
## 更新概要
Drawing Agent 是一個只要上傳 2D 圖面影像，即可自動生成 3D 模型之網路應用程式。
自 2026 年 3 月初次發佈以來，多家製造業企業提出了以下需求：
* 支援可透過 CAD 軟體編輯的 STEP 格式輸出
* 支援 PDF 圖面
* 提升尺寸精度
本次更新，追加了以下三項新功能：
* 全面轉移 3D 生成引擎至 CadQuery 為基礎，支援 CAD 軟體編輯的 STEP 格式輸出。
* 實裝了透過 OCR 提取尺寸文字，並與 3D 模型實際測量值自動核對的管道。
* 預載了 10 個類別、100 件的產業零件知識庫，讓 AI 代理能動態參考最佳的生成模式。
因此，生成的 3D 資料現可直接匯入 CAD 軟體進行編輯。
同時也支援 PDF 格式圖面輸入。
## 相關發佈
Drawing Agent 的初次發佈（2026 年 3 月）公開了從 2D 圖面影像自律生成 3D 模型之基本功能。
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000025.000091210.html
## 新功能詳情
### 3D 模型 STEP 格式輸出
上次發佈時支援 GLB、STL 格式輸出。這些格式適用於網路檢視器與 3D 列印，但因其為網格格式，在 CAD 軟體中無法進行面的新增或尺寸變更。
本次，3D 生成引擎已全面移轉至 CadQuery 為基礎。
* CadQuery 使用 B-Rep（邊界表示法）建構實體模型，因此能夠以適用於主要 CAD 軟體編輯的 STEP 格式輸出。
* CadQuery 使用 B-Rep（邊界表示法）建構實體模型，因此能夠以適用於主要 CAD 軟體編輯的 STEP 格式輸出。
* 生成的 STEP 檔案會透過 Open CASCADE Technology (OCP) 自動通過重新讀取測試、面數驗證及水密性檢查。
* 持續支援與 GLB、STL 同時輸出。
### OCR 尺寸提取與自動核對
上次發佈時的品質驗證，主要以 Gemini Vision 進行視覺比較。在偵測「外觀相似但尺寸不同」的案例時存在課題。
1. 新增了預處理管道，透過 OCR 從圖面影像中結構化提取尺寸文字，並將其以數值資料傳遞給 AI 代理。與 AI「目視」讀取尺寸的方式不同，此方法可取得精確數值。
2. 自動核對生成之 3D 模型之實際測量值與原始圖面之尺寸值。若超出容許誤差，則進入重新生成循環，以最多 10 次疊代來提升品質。
結合視覺比較與尺寸數值比較的多重驗證，達成了 5 種零件類型的平均分數 81/100。
### 產業零件知識庫
預載了涵蓋 10 個類別、100 件的產業零件資訊。
* 冷卻設備、電源裝置、伺服驅動器、連接器、外殼
* 機械零件、感測器、氣動設備、結構零件、緊固件
各零件資訊附有 CadQuery 的程式碼生成模式。AI 代理會根據圖面判定零件類別，並透過 `list_known_parts`、`get_part_knowledge` 工具動態參考最佳的生成模式。
零件資訊以 JSON 格式管理，新增零件類別無需變更程式碼。
## 更新帶來的變化
### 相較上次發佈的變化
* 輸出格式：僅 GLB・STL → **新增 STEP 格式**（可在 CAD 軟體中直接編輯）
* 品質驗證：僅視覺比較 → **OCR 尺寸提取＋數值核對**的多重驗證
* 生成精度：確認透過反覆改進而提升
* 輸入格式：僅影像 → **支援 PDF 輸入**
* 知識庫：無 → **預載 10 個類別、100 件**產業零件資訊
### 使用情境
* 將從海外據點接收的 2D 圖面，作為 3D 資料匯入總公司 CAD 環境。
* 將舊式的紙本圖面（已 PDF 化）一次性轉換為 3D CAD 資料。
* 無需 CAD 操作員協助，即可準備組裝步驟說明書或結構評估用的 3D 資料。
## 未來展望
預計在 2026 年度內將零件資訊資料庫擴充至約 500 件規模，並加強對汽車內裝零件、橡膠製品等高難度類別的支援。
同時也預計分階段提供多零件組合自動生成、認證・多用戶功能，以及與 PLM/ERP 系統的 API 連接。
https://youtu.be/7PII_P8l7gU
## 公司概要
公司名稱：renue股份有限公司
所在地：〒105-7105 日本國東京都港區東新橋1-5-2 汐留City Center 5樓
代表者：山本悠介
事業內容：AI顧問服務
URL：https://renue.co.jp/
## 關於本案的諮詢
電子郵件：info@renue.co.jp
常見問題
Drawing Agent 支援哪些類型的圖面？
除了 JPG、PNG 等影像檔案外，也支援 PDF 格式圖面，可實現從傳統紙本圖面轉換。
生成的 3D 模型可以在 CAD 中編輯嗎？
是的，透過轉移至 CadQuery 基礎，現已支援以可在 CAD 軟體中編輯的 STEP 格式輸出。
AI 生成的精度提升了多少？
透過 OCR 自動尺寸核對與多重驗證，針對 5 種零件類型達成了平均 81/100 的分數，確認了尺寸精度的提升。