Ricerca Inc. 完成總計 17 億日圓的 A 輪融資
Ricerca Inc. 宣布成功完成總計 17 億日圓的 A 輪融資，累計調達總額超過 20 億日圓。公司將利用這筆資金加強其 Agentic ERP「RECERQA」的產品開發、擴大組織規模，並推動業務的全面拓展。此次融資還伴隨著經營體制和公司治理的強化。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年4月8日 17:00
- 🔍 收集: 2026年4月8日 08:30
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月18日 12:42（收集後244小時12分鐘）
Ricerca Inc.（總公司：東京都港區，代表取締役 CEO：梅田祥太朗，以下簡稱「Ricerca」）宣布，公司在 A 輪融資中完成了總計 17 億日圓的資金籌集。透過本輪融資，累計籌集總額已超過 20 億日圓。
本輪融資，透過引進 Angel Bridge Inc. 作為主要投資者，以及現有投資者 Genesia Ventures Inc. 和 New Commerce Ventures Inc.，透過第三方配股增資，再加上來自瑞穗銀行、商工組合中央金庫、三井住友銀行、Resona Bank、常陽銀行、北國銀行的債務融資而實施。
同時，我們也加強了經營體制及公司治理。共同創辦人幸田桃香擔任取締役COO，平松拓擔任執行董事CTO，擴充了事業推進體制。此外，引進 Angel Bridge 的合夥人林正榮先生與中倉勘作先生擔任外部董事，髙橋政史先生擔任監察人，透過轉型為設有董事會的公司，整備了兼顧成長與紀律的經營基礎。伴隨此次體制變更，公司網站與招募網站進行了翻新。
籌集的資金將用於加強優化訂單接收與發出領域的 Agentic ERP「RECERQA（Ricerca）」的產品開發，擴大以 AI 工程師、FDE（Forward Deployed Engineer）為中心的組織，以及以大型製造業、貿易商為主的本格事業拓展。
企業間交易現場殘留的結構性低效率
企業間訂單的接收與發出業務，是支撐所有產業根基的運營。然而，現場依然殘留著結構性的低效率。
隨著 1990 年代 ERP 的導入，以及 2010 年代 DX 運動中 RPA 和 AI-OCR 等工具的普及，業務雖然在部分實現了數位化，但「由人類讀取數據、做出判斷、向系統發出指示」的根本結構並未改變。我們認為這個前提本身，是阻礙業務端到端數位化的最大瓶頸。
Ricerca 所實現的 ERP 未來
「RECERQA」是一款優化訂單接收與發出領域的 Agentic ERP。透過獨特的四層架構「Quattro」，它能夠自主地正規化數據，並利用累積的數據，一貫地支援業務判斷與執行。
傳統 ERP 的設計前提是「由人類操作系統」。Agentic ERP 則顛覆了這個前提。AI 代理能夠理解數據，根據業務規則做出判斷，而人類則專注於最終決策。「System of Record」轉變為「System of Action」。
此外，隨著導入後的業務成果數據不斷累積，AI 的判斷準確性將會提升，人類的確認成本也將逐步降低。業務使用本身即可使系統進化，這是 AI 時代獨有的特點，與傳統 ERP 不同。為了全面享有此優勢，我們正以 Agentic ERP 的姿態進行全面革新。
Ricerca 獨特的四層架構
透過 Ricerca 開發的「Quattro」，用戶無需花費時間於 AI 建構，即可開始使用針對業務優化的機制。
Quattro 的詳細資訊如下：
Layer1：QUON（クオン）— 數據基礎層
RECERQA Unified Ontology Normalizer
透過 AI 讀取不同往來企業格式、語言、表達方式不同的報價單、訂單、發票、交貨單，並將其正規化為統一的數據模型（本體論）。例如，將「Price」、「單價」、「Unit Cost」等不同的表達方式，結構化為同一概念，構建可進行橫向比較與分析的數據庫。
Layer2：QRAFT（クラフト）— 業務邏輯層
RECERQA Rules And Flow Templates
此層用於結構化各行業的業務流程、判斷標準及交易慣例。將現場累積的隱性知識，如「超過過去實際記錄一定標準的報價單將納入談判對象」、「交貨單與驗收數據的核對規則」、「基於回扣條件計算的請款金額」，轉換為可再現的邏輯或步驟。
Layer3：Agent — 判斷・推薦層
參照 QUON 的數據和 QRAFT 的操作手冊，AI 代理能夠自主地進行分析與判斷。例如，對於報價單的合理性評估、交貨數據的核對、請款金額的計算等，過去依賴負責人經驗與直覺的業務，將能提供基於事實的推薦。
Layer4：Execution — 執行層
L4：由人類執行
負責人將在畫面上確認並批准 AI 的推薦結果，從而完成業務。如有必要，Ricerca 將作為 BPO（業務流程委外）執行談判及最終確認。
L4+：由代理執行
AI 代理將自主執行業務，人類則專注於處理例外情況。導入後，業務的執行結果將累積於 QUON 的數據基礎，並持續精煉 QRAFT 的業務規則。透過這個回饋循環，AI 代理的判斷準確性將隨著持續使用而提升，人類的確認與介入也將逐步減輕。
RECERQA 並非僅是單一的 AI 代理，而是將數據基礎、業務規則、代理和執行環境整合為「自我完結的業務解決方案」進行設計。透過保留導入企業的固有規則並持續自我改善，實現始終優化的業務流程。
目前，主要以大型製造業（食品、日用品、化學品）、各專業貿易商、保險業為中心，導入工作正在積極推進中。
A 輪融資的目標
自 2022 年創業以來，Ricerca 一直專注於 Agentic ERP 的基礎架構建構。
首先，為了專注於打磨數據基礎層 QUON，我們發布了 AI-OCR「RECERQA Scan」。透過與多家大型企業的實際專案，我們構建了能高精度正規化企業間交易中產生的各類文件的高精度技術基礎。
隨著 QUON 的基礎架構確立，接著我們著手建構結構化行業特定業務邏輯的 QRAFT。同時，我們也與多家大型企業合作，進行了利用數據和規則使 AI 代理能夠自主執行業務的驗證實驗。
在 A 輪融資階段，我們將把種子輪中建構和驗證過的「Quattro」整合到產品中，進入全面向國內大型企業推廣的階段。
1. 產品開發
・加強「Quattro」基礎的 Agentic ERP 功能
・擴充行業模板（QRAFT）
2. 組織擴大
・招聘 AI 工程師、FDE、產品工程師、顧問
3. 向大型企業全面展開
・以製造業、貿易商為中心，向重點行業全面展開
・確立 BPO × 成果報酬模式
Agentic ERP「RECERQA」開始接受訂單
Ricerca 至今為止，透過與以大型製造業、貿易商為主的有限客戶進行的實際專案，不斷開發和驗證 Agentic ERP「RECERQA」。初期開發已告一段落，銷售推廣體制也已整備完成，因此從今日起開始接受訂單。
作為製造業、貿易商、批發業的基礎系統廣泛普及的 AS/400，其維護人員逐年減少，確保能處理開發語言的技術者變得越來越困難。國產 ERP 也以客製化為前提，越來越多企業面臨系統無法跟上業務變化的課題。
然而，基礎系統的全面更新，通常會成為耗時數年的大型專案。無法中斷業務。無法預測遷移風險。因此，企業們選擇「維持現狀」。
Ricerca 為了解決此課題，提供了段階性的遷移路徑。首先，在與現有系統並行的同時，RECERQA 將接管訂單接收與發出業務中負荷最高的領域。在與現有 ERP 數據聯動的同時，可以不中斷業務，從採購、庫存、銷售等領域逐步推進優化。
面臨基礎系統老舊、維護成本增加、業務操作個人化的企業，請隨時與我們聯繫。
【投資家評論】
Angel Bridge Inc. 合夥人 林正榮 先生（主要投資者／外部董事）
Ricerca 所處理的訂單接收與發出、供應鏈領域，雖然是所有產業的根基，但依然存在個人化和低效率的巨大未解決市場。該公司正致力於建構新的業務基礎，從數據正規化到業務判斷、執行，一貫地承擔這些結構性問題。
創辦人梅田先生深諳 ERP 導入現場與實際業務，其經驗所支持的產品理念與實踐能力極為罕見。同時，在大企業的實際驗證中已確認其有效性，這一點也備受高度評價。
未來，作為外部董事，我將支持產品的進一步發展與企業級應用拓展，並期待 Ricerca 能以日本為起點，提出下一代 ERP 的樣貌，為產業整體生產力的提升做出貢獻。
Angel Bridge Inc. 資深協理 三好洋史 先生（主要投資者）
企業間交易現場持續存在著格式不統一、業務個人化等結構性低效率。特別是，以紙本和非標準格式文件為中心、數據化本身就困難的領域，一直以來都被 DX 的進展所忽略。Ricerca 以高精度 OCR 技術為起點，使得這些領域的數據化成為可能，並在推動本質性業務變革方面，我們看到了巨大的潛力。
此外，擁有 AI inside OCR 領域和 Works Applications ERP 領域知識的經營團隊，憑藉其對領域的理解和強大的事業推進力，在這個高難度的領域取得突破，這一點也備受高度評價。導入過程中累積的業務模板提高了橫向擴展的再現性，並構建了競爭優勢不斷累積的結構，這些都讓我們深感著迷。
我們渴望與 Ricerca 一同，共同確立在訂單接收與發出領域的新標準。
Genesia Ventures Inc. 黑崎直樹 先生（現有投資者）
本次我們繼種子輪後，再次在 A 輪融資中進行了追加投資。
儘管正挑戰高難度的 SCM 領域 ERP 建構，但 AI 的尖端技術與強大的組織文化這兩大要素已同時啟動，為全速前進做好了準備。
AI 的社會實裝正全面展開，軟體價值的先決條件正以極快的速度變化，這是一個以安全記錄功能為前提，並要求 AI 創造高附加價值的時代。作為 AI 驅動產品的 RECERQA，全面適應了技術浪潮，將成為體現 AI 時代 SCM ERP 樣貌的存在。
相較於 SaaS，服務提供範圍更廣泛，ERP 和套裝軟體業務的國內市場今後仍將持續龐大。我們認為此刻是市場格局發生重大變革的時機，並堅信該公司將成為其中一員。New Commerce Ventures 將持續與 Ricerca 團隊同行，並全力支持。
New Commerce Ventures Inc. 代表合夥人 大久保洸平 先生（現有投資者）
自首次出資以來，Ricerca 公司在組織和業務兩方面均取得了穩步進展，我親眼見證了梅田先生、幸田女士以及團隊的執行力與成長。此次 CTO 平松先生的加入，進一步加強了開發團隊，令人倍感振奮。在供應鏈領域構建 AI 原生 ERP 的宏大願景，正穩步成形，這令人感到極大的信心。商務領域的供應鏈管理，是企業經營的脊梁，涉及範圍廣泛且複雜，因此以 AI 原生方法重新定義其意義深遠。我相信，透過此次融資，Ricerca 公司將邁向新的階段，實現更大的飛躍。New Commerce Ventures 將繼續與 Ricerca 團隊並肩前行，並給予全力支持。
【董事人事】
配合本輪融資，我們進行了以下董事人事調整：
■ 共同創辦人 取締役COO 幸田桃香
曾在 Works Applications 擔任法人銷售以及 AI 搭載型 ERP「HUE」的新事業推動經理，負責產品的啟動。之後，在 Ubous Group 的「FORCAS」擔任 SaaS 銷售經驗，接著在 AI Inside Inc. 擔任商業企劃部長，負責聯盟與市場行銷的統籌。在 HashPort Inc. 擔任 PR 與市場行銷負責人。2022 年，與他人共同創辦 Ricerca。創業以來，統籌對大型企業的諮詢以及 AI 導入專案，一手管理從產品開發到現場實施的全過程。
評論
作為創業四年來，親眼見證事業成長的一份子，我深感肩上責任重大，能在這個階段帶領公司實現更大的躍升。現在，生成式 AI 正進入將其本格整合至業務系統的階段，「輕鬆實現效率化」的應用程式正趨於商品化，而真正有價值之處，在於能否為「難以標準化的業務」和「已被放棄效率化的業務」帶來變革。這種價值，若無對客戶的深刻理解，是無法創造出來的。我本人在深入大型企業業務的過程中，親眼目睹了訂單接收與發出領域的複雜性，那是無法僅憑「標準化」來解決的。正因如此，我對「在維持個人化作業的同時，實現效率化」這種方法論深具信心。如何累積數據，以及如何與 AI 串聯？這些設計，需要與客戶站在相同的視角去深思熟慮，這也是我們的優勢。作為 COO，我將致力於將這種對客戶的理解力與技術力轉化為事業的推進力。
■ 執行董事 CTO 平松拓（新任）
京都大學研究所畢業後，曾在 Freakout Inc. 從事廣告投放系統開發及新事業啟動。2020 年，加入 Kakehashi Inc. 擔任全端工程師，領導啟動了透過 AI 需求預測實現藥品庫存管理與訂單自動化的「Musubi AI 庫存管理」。之後，擔任首席工程師，推動了多個產品的開發。他擁有支撐訂單接收、庫存管理等基礎業務的 ERP 等級系統設計與建構經驗，並兼具壓倒性的熱情，是一位難得的人才，因此就任執行董事 CTO。
評論
我在參與庫存管理和訂單系統開發的過程中，深刻體會到訂單接收與發出現場的複雜性，以及 AI 潛入其中的巨大空間。我選擇 Ricerca，是因為他們認真地致力於創造 AI 時代的 ERP，並且團隊為實現此目標充滿了熱情。整理非標準化數據、結構化業務的隱性知識，並將 AI 整合到實際業務中。作為 CTO，我的目標是建立一家能夠及早抓住技術進化、並將其轉化為產品競爭力的科技公司。為此，我將建立一個能夠將新技術穩步轉化為價值的開發組織，並持續進化 RECERQA。
■ 外部董事 林正榮（新任）
Angel Bridge Inc. 合夥人。畢業於慶應義塾大學經濟學部，並取得西北大學 Kellogg 管理學院 MBA 學位。曾在伊藤忠商事任職近 20 年，最終職位為北美總括芝加哥支店長，活躍於商社業務第一線。之後，歷任東證一部上市公司的董事，以及諮詢公司的代表董事。作為 Retty 的早期天使投資人，也參與了創業公司的支援，並於 2015 年共同創立 Angel Bridge。同時也擔任青山學院大學法學部碩士課程的兼任講師。本輪融資的領投者，並將作為外部董事參與 Ricerca 的經營。
■ 外部董事 中倉勘作（新任）
東京大學工學部計數工程學科畢業，並於東京大學大學院數理科學研究科修業。
大學院畢業後，曾在日本 IBM 從事 Web 應用程式的研究開發。
之後，與代表梅田先生幾乎同時期進入 AI Inside Inc.，領導 AI 與深度學習的研究開發。2019 年就任執行董事 CTO，主管開發部門。主導了 AI 產品的技術基礎架構建構，並在公司上市前後，擔任技術負責人領導開發團隊。
2022 年起獨立，從事 AI 相關軟體開發與諮詢業務。
此次，將作為外部董事，參與 Ricerca 的經營。
■ 監察人 髙橋政史（新任）
慶應義塾大學理工學部畢業，並於同大學大學院理工學研究科修業。
大學院修業後，曾任職於日本 IBM，之後在 Deloitte Tohmatsu 審計公司從事大型綜合商社的財務會計審計、內部控制審計。
與梅田、中倉先生同期進入 AI Inside Inc. 2019 年就任執行董事 CFO，負責公司部門的統籌。在該公司，除了公司業務外，還負責資金籌集、投資者關係、上市準備等廣泛領域。
之後，陸續在多家創業公司擔任 CFO 或管理經理。
此次，將以監察人的身份參與 Ricerca。
（美國註冊會計師）
【貸款金融機構評論】
【代表取締役CEO 梅田祥太朗 評論】
在此，首先感謝所有相信本公司願景與業務的各位。我對能與各位一同推進事業，迎接堪比網路浪潮、將深刻改變世界形態的 AI 時代，感到無比興奮。
在提出國產 ERP 的過程中，我看到了標準化能帶來巨大價值，但同時現場總會殘留著難以標準化的業務。之後，透過將 AI 推廣至數千家企業的經驗，以及親自經營摩托車進口業務的過程中，我了解到 ERP 無法觸及的現場，充斥著人類的判斷與手工操作。創業以來，透過深入這些現場，與客戶共同打磨產品的三年時間，奠定了現今 RECERQA 的基礎。
這些原始體驗相互重疊，讓我堅信「應該創造一個 AI 能自主執行業務的全新 ERP」。並非由人去適應系統，而是由系統去適應業務。這就是 Agentic ERP「RECERQA」，也是我們想要實現的未來。
我對能與最棒的夥伴、優秀的客戶、以及投資者和金融機構們共同推進這項挑戰，感到由衷的喜悅。我們將從訂單接收與發出領域開始，改變日本的企業活動。
【公司概要】
公司名稱：Ricerca Inc.
成立日期：2022 年 4 月
代表人：代表取締役 CEO 梅田祥太朗
所在地：東京都港區芝浦 4-11-17 Nakano Spring Building 6 樓
事業內容：開發及提供優化訂單接收與發出領域的 Agentic ERP「RECERQA」
本案相關聯繫窗口
Ricerca Inc. 公關負責人
E-mail: pr@recerqa.com