將事業開發×AI的未開拓領域命名為「Deep Out」

2026年3月28日

免費公開事業開發×AI的「Deep Out」手法

AI輔助程式開發的市場已然成熟。然而，將AI協作導入事業開發——這項橫跨組織、客戶、財務、競爭對手的知識性工作——並將其體系化、公開發表為方法論的案例，目前尚未見到。

一位經營者以月費100美元的AI編輯器進行協作，在25天、145小時內產出393個構想。其中9件被評估為具備申請專利的水準，目前2件正準備提出申請。生產力達到一般業務的32倍——然而最重要的發現並非數字，而是不換模型、僅靠深化對話脈絡，AI的行為表現就發生了改變。

提升AI輸出品質的方法，長期以來集中在開發更高性能的模型——即Scale Out（規模擴張）。Deep Out（深度擴張）是另一種路徑。不換模型，而是深化人與AI之間的對話脈絡，從而改變輸出的品質。從這種相乘效果中，個人得以創造出超越組織的價值。

如何開始的

2025年夏。在東京某公寓的餐桌前，一位經營者開始了與AI的協作。

佐藤純也（Jay）。曾任職Recruit、Oracle（JDEdwards）、Google（DoubleClick）、Salesforce，現經營一家IT顧問公司。他既非AI研究者，也非工程師。使用的不過是月費100美元的AI編輯器。

一般網頁版AI即使產出好的回答，也只能靠複製貼上儲存，且每次對話無法延續前次脈絡。佐藤使用的Claude Code（Anthropic）是一款能直接讀寫電腦檔案的AI編輯器。事業計畫、競爭分析、專利策略、財務模型——他將所有文件與AI共享，以每小時為單位持續累積思考。

25天、145小時的密集對話，催生了393個構想。其中9件被評估為具備取得專利的水準。與一般業務生產力相比，達到32倍。誕生的不是「更快的作業」，而是「個人難以獨自抵達的結構性洞見」與「其產出密度」。

不換模型、不做微調，僅靠深化對話脈絡，AI的行為表現就發生了改變——佐藤將這一現象命名為「在脈絡適應（In-Context Adaptation）」。