AI無法建造資料中心：生成式AI熱潮背後日益嚴重的「熟練技能職位」短缺，招募難度超越專業職位

全球最大的人力資源服務公司任仕達（Randstad，總部：荷蘭迪門，CEO：Sander van 't Noordende）發布了最新的全球勞動力市場分析結果，指出招募熟練技能職位所需的時間已超過專業職位，成為威脅AI增長的嚴重瓶頸。即使在日本國內，建築業與設備管理等熟練人才短缺也是當務之急，本報告對日本企業而言同樣是重要的警鐘。

實體基礎設施的極限：支持AI擴展所需的資料中心與電網的「熟練技能職位」需求激增（機器人技術人員 +107%、HVAC（空調）工程師 +67%、建築相關職位 +30%）。
反轉現象發生：熟練技能職位的招募時間（56天）超越了專業職位（54天），面臨阻礙增長的「雙重危機」。
重新定義職涯：傳統熟練技能職位（建築工人 +30%、電焊工 +25%、電工 +18%）的需求在過去4年中激增了27%，同時正演變為「數位優先」的職位，提供持續的教育與培訓機會是企業成長的關鍵。

關於AI對就業影響的討論中，經常會推測工作被取代的情況。然而，一個重要的現實卻被忽視了：培訓、導入和維護科技所需的「熟練技能人才」需求正在激增。

根據任仕達最新的勞動力市場分析，AI熱潮重新定義了從事熟練技能工作的意義。這些職位正日益成為高度專業化、數位優先的職位。從電工到機器人技術人員，數位流暢度現在是必備條件。隨著這種融合，熟練技能職位正逐漸接近傳統的知識型工作，全球需要將其重新評估為職涯發展軌跡，並轉向提供持續的教育與培訓機會。

■ 雲端實體基礎設施面臨危機
擴充AI需要龐大的實體基礎設施，從資料中心、能源系統到自動化生產設施，而招募的增加反映了這種擴張。
我們分析了自2022年下半年生成式AI及大型語言模型（LLM）開始全面普及以來的超過5,000萬個職缺，發現對資料中心冷卻系統安裝與維護至關重要的HVAC（空調）工程師職缺增加了67%。此外，機器人技術人員的需求增加了107%，工業自動化技術人員則增加了51%。
傳統熟練技能職位的需求也呈現持續增長，過去4年增加了27%。這項數據高出整體市場平均11個百分點，更比基於辦公桌的專業職位高出19個百分點。電工職缺增加18%、電焊工增加25%、整體建築相關職位增加30%，顯示隨著數位系統的擴展，對熟練技能職位的需求不斷攀升。

■ 人才短缺威脅增長的「雙重危機」
在需求加速的同時，熟練技能職位的人才管道卻日益緊縮。過去4年的平均數據顯示，全球經濟出現了「勞動反轉現象」，招募熟練技能工人所需的時間（56天）比專業職位（54天）更長。
隨著人口結構的變化重塑勞動力，預計這種壓力將進一步加劇。在作為熟練技能人才重要來源的製造業中，每100名年輕人進入該行業，就有102人離職，這相當於每年減少1.72%。同時，全球約有四分之一的工作者即將達到退休年齡。

■ 任仕達 N.V. CEO Sander van 't Noordende 評論
「正在進行的數位革命擁有實體基礎。雖然媒體頭條聚焦於AI和白領工作的未來，但對全球增長真正的限制，是熟練技能職位中專業人才的短缺。換句話說，就是那些建設資料中心、升級電網以及維護讓AI成為可能的基礎設施的人們。」
「熟練技能職位的需求正在演變為高度專業化、數位優先的工作。因為這些職位現在需要像知識工作者一樣持續學習，我們必須從根本上將熟練技能職位重新評估為頂級的職涯軌跡。領導者必須透過優先投資於教育、技能提升和培訓來適應這一點。如果忽視這點，我們試圖透過AI實現的增長將會陷入停滯。」

※本新聞稿由任仕達荷蘭總部於3月18日（星期三）發布。