Quollio 與 NEC 完成利用目錄管理 dotData 特徵值與商業脈絡的情境層技術驗證，開始在 NEC 內部進行實證

提供日本企業級次世代資料智慧解決方案的 Quollio Technologies 股份有限公司（總部：東京都港區，代表取締役社長 CEO：松元亮太，以下簡稱「Quollio」），與日本電氣股份有限公司（總部：東京都港區，取締役代表執行役社長兼 CEO：森田隆之，以下簡稱「NEC」）合作，完成了將「Quollio Data Intelligence Cloud」與 AI 資料分析平台「dotData」（注1）自動抽取的特徵值以商業脈絡（Context）作為業務元資料進行管理與運用的技術驗證。基於此驗證結果，雙方自 2026 年 3 月起開始在 NEC 內部實際業務環境中進行實證。 ■ 共同驗證背景：AI-Ready 資料整備的課題 隨著生成式 AI 與 AI 代理的普及，將企業內部累積的資料轉換為 AI 能夠理解與運用的「知識（AI-Ready 資料）」的重要性日益提升。「dotData」能自動抽取隱藏於資料中的統計事實特徵（洞察），有效提升並加速 AI-Ready 資料的整備。然而，如何以商業脈絡解讀所抽取的特徵並連結至決策的「語意資訊」，往往仰賴人的知識與業務經驗，成為 AI 理解脈絡並生成回應時的障礙。 ■ 技術驗證內容：建立資料基礎上的「知識循環週期」 於 2025 年 10 月至 12 月期間，運用了 Snowflake 合同会社提供的生成式 AI 代理「Cortex Agents」，以及資料視覺化與共享應用程式開發工具「Streamlit」。在此環境下，透過 AI 代理聊天介面的對話（腦力激盪），為 dotData 所抽取的特徵值賦予商業脈絡，確認了 AI 代理能夠依據脈絡產生不僅止於單純數值呈現的有意義回應。此外，也確認了自律整合運用上述資源之架構的技術可行性。 知識循環週期示意圖

１．驗證架構： 將 dotData 抽取的特徵值儲存於 Snowflake，透過 Streamlit 呼叫 Cortex Agents，建構與使用者對話的 AI 代理環境。 ２．統計事實與商業脈絡的融合（具體範例）：以超級市場的購買資料作為模型案例進行驗證。針對 dotData 所抽取的特徵值，透過 AI 代理聊天介面的對話（腦力激盪）導出「商業脈絡」。確認了特徵值與商業脈絡合併運用後，AI 代理能夠提供超越單純數值的回應。 ・dotData 抽取的事實（特徵值）： 「購買時間為 22 時段」

・透過聊天介面腦力激盪導出的商業脈絡（Context）： 「閉店前夕的來客（趕在打烊前的需求）」

・AI 代理的行為： 使用者只需詢問「購買商品 A 的顧客有什麼特徵？」，AI 便會參照「22 時段（事實）」的資料，加入「閉店前夕的來客（商業脈絡）」，生成促進使用者理解的回應…