Quollio 與 NEC 完成以目錄管理 dotData 所萃取特徵量與業務脈絡之情境層技術驗證，並於 NEC 內部展開實證

專為日本企業級客戶提供次世代資料智慧解決方案的 Quollio Technologies 株式會社（總部：東京都港區，代表取締役社長 CEO：松元亮太，以下簡稱「Quollio」），與日本電氣株式會社（總部：東京都港區，取締役代表執行役社長兼 CEO：森田隆之，以下簡稱「NEC」）展開合作，完成了將 AI 資料分析平台「dotData」(注1) 自動萃取的特徵量與業務脈絡（Context）以業務元資料形式進行管理與運用的「Quollio Data Intelligence Cloud」整合技術驗證。基於此次驗證結果，兩家公司自 2026 年 3 月起開始在 NEC 內部實際業務環境中展開實證。

■ 共同驗證背景：AI-Ready 資料整備的課題

隨著生成式 AI 及 AI 代理程式的普及，將企業內部累積的資料轉換為 AI 能理解與運用的「知識（AI-Ready 資料）」的重要性日益提升。「dotData」能自動萃取資料中潛藏的統計事實特徵（洞察），從而提升 AI-Ready 資料整備的效率與速度。然而，如何在業務脈絡下解讀所萃取的特徵並與決策連結的「語意資訊」，往往依賴人的知識與業務經驗，成為 AI 理解脈絡並生成回應時的障礙。

■ 技術驗證內容：建立資料基礎上的「知識循環週期」

於 2025 年 10 月至 12 月期間，運用 Snowflake 合同會社提供的生成式 AI 代理程式「Cortex Agents」與資料視覺化及共享的應用開發工具「Streamlit」。在此環境下，透過 AI 代理程式聊天介面的對話互動，為 dotData 萃取的特徵量附加業務脈絡，確認了 AI 代理程式能在理解脈絡的前提下，生成超越單純數值呈現的有意義回應。此外，也確認了自主整合運用上述資訊的架構在技術上的可行性。

１. 驗證架構：將 dotData 萃取的特徵量儲存至 Snowflake，從 Streamlit 呼叫 Cortex Agents，建構與使用者進行對話的 AI 代理程式環境。

２. 統計事實與業務脈絡的融合（具體案例）：以超市購買資料作為模型案例進行驗證。針對 dotData 萃取的特徵量，透過 AI 代理程式聊天介面的對話互動導出「業務脈絡」。確認了結合特徵量與業務脈絡後，AI 代理程式能提供超越單純數值的回應。

• dotData 萃取的事實（特徵量）：「購買時間為 22 時台」

• 透過聊天介面對話互動導出的業務脈絡（Context）：「打烊前的來客（臨時需求）」

• AI 代理程式的行為：使用者只需詢問「購買商品 A 的顧客有哪些特徵？」，AI 即會參照「22 時台（事實）」的資料，加入「打烊前的來客（業務脈絡）」，生成促進使用者理解的回應...