光是「交給AI」並不能改變研究開發

推動量子電腦產業應用的QunaSys株式會社（總公司：東京都文京區，代表取締役CEO：楊天任），將於2026年6月24日（週三）舉辦一場線上研討會，主題為研究開發場域中的生成式AI應用，以及與人類的協作模式。

■ 研討會概要
活動名稱：「光是『交給AI』並不能改變研究開發」
— 為研究開發・技術開發現場人員舉辦的研討會 —
時間：2026年6月24日（週三）14:00～15:00
舉辦形式：線上（Zoom）
參加費：免費（需事前登錄）
主辦：QunaSys株式會社

■ 背景與本研討會的目標
隨著生成式AI的發展，在研究開發領域中，AI應用的探討也正急速進展。
不僅是論文調查或摘要，AI在假設生成、主題探索、數理模型建構、研究計畫擬定等過去由研究人員負責的上游工程中的應用，也開始變得實際可行。
然而在實際現場，單純導入AI卻無法帶來足夠成果的案例也屢見不鮮。

現場發生的課題
・難以判斷AI的輸出應信任到何種程度
・對於如研究主題制定這類「沒有單一正確答案的問題」，如何應用AI尚未被整理歸納
・瓶頸並非導入AI本身，而是「與人類的角色分工設計」

在研究開發中，「如何定義問題本身」、「哪個假設值得驗證」的決定過程至關重要。
本研討會將AI視為「創造更佳問題的輔助工具」，而非「研究人員的替代品」，並根據實際的研發流程，整理人類與AI如何協作。
此外，我們將以QunaSys開發的研發支援解決方案「PhysiLenz」為例，介紹在假設建構和研究主題制定中AI應用的具體方法。

■ 議程（預定）
・開場致詞／主旨說明
・生成式AI・大型語言模型（LLM）在研究開發領域的應用
・整理AI擅長／不擅長的問題
・在研究開發主題制定中的AI協作實演
・問答環節
・閉幕

■ 講者
高椋 章太
QunaSys株式會社
研究解決方案部 部長

■ 本研討會的重點
1. 焦點在於「人機合作的研發流程」，而非「導入AI」
我們將焦點放在與人類的角色分工和驗證流程設計，而非AI單體的性能。同時，我們將介紹一種實踐性的思維方式，即利用AI將研究人員的經驗和直覺加以結構化、假設化，而非將其抹除。

2. 處理研究主題制定這一「上游工程」
我們將探討在研究開發的起點—「應該研究什麼」—中AI的應用，而不僅僅是業務效率化。

3. 以實際的研發流程為基礎進行解說
我們將以化學工程、製程設計、材料開發中的具體案例為題材，說明與AI的協作流程。

■ 推薦給以下人士
・研究開發部門・技術部門的人員
・正在摸索如何將生成式AI應用於研究開發的人員
・想了解AI應用的具體角色分工和工作流程的人員
・對研究主題制定的高度化・效率化感興趣的人員
・DX推進・數位推進部門的人員
・正在探討R&D領域AI應用主題的人員
・正在思考如何在現場落實AI應用的人員
・MI・CAE・計算科學負責人
・在人機協作設計上感到挑戰的人員
・希望提供超越單純「計算」的附加價值的人員

■ 報名方法
請透過回覆表單進行事前登錄。
※報名截止日期：2026年6月19日
※觀看連結將於活動前一天以電子郵件寄發。

■ 關於QunaSys
QunaSys是一家引領化學、材料科學等產業量子演算法開發的量子電腦軟體公司。我們專注於量子機器學習、量子化學以及利用量子技術的CAE（電腦輔助工程）領域，並與學術機構、產業界、政府機關合作，致力於最大化量子電腦的潛力，以應對科學挑戰。

■ 聯絡方式
QunaSys株式會社 研討會負責人
Email：info@qunasys.com