QunaSys 擴大 AI 研究支援服務「PhysiLenz」之企業監測利用規模
量子計算軟體企業 QunaSys 宣布擴大其 AI 服務「PhysiLenz」的企業監測募集。該服務能將研究者的假設轉化為數理模型，旨在實踐並驗證與日本瑞翁（Zeon）共同提倡的「數理模型驅動開發」模式之效能。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年5月29日 18:00
- 🔍 收集: 2026年5月30日 21:37（發表後27小時37分鐘）
- 🤖 AI分析完成: 2026年5月30日 21:43（收集後5分鐘）
致力於推動量子計算產業應用的 QunaSys 股份有限公司（總部：東京都文京區，代表董事 CEO：楊天任）宣布，針對將研究人員假設結構化為數理模型的生成式 AI 服務「PhysiLenz」，開始招募新一輪的監測合作企業。
目前，多間企業已在實際業務中先行導入該服務，並在整理實驗條件、視覺化複雜現象假設等方面取得顯著成效，有效推動研發進程。本計畫的核心並非單純導入既有系統，而是與客戶共同驗證透過 PhysiLenz 進行的「問題整理與定量化過程（即問題定式化）」是否能為研發現場創造價值。
### 服務背景：我們所追求的「數理模型驅動開發」
近年來，材料資訊學（MI）的發展提升了探索效率，但單憑數據相關性在理解現象本質及判斷未知條件上仍有其局限性。因此，QunaSys 與日本瑞翁（Zeon Corporation）共同提出了結合「數據」與「假設」的「數理模型驅動開發」概念。此方法旨在將人類的見解轉化為可驗證的假設，並據此推動定量開發。
### PhysiLenz 核心優勢
1. **輔助假設整理**：將研究人員腦中的構想視覺化。
2. **支援複雜現象理解**：理清多因素交織現象的整體脈絡。
3. **明確後續行動**：使「接下來該做什麼（如追加實驗或解析）」的決策更為清晰。
### 未來展望
QunaSys 計劃透過強化 AI 導航功能推動「開發民主化」，讓這套工具從個人思考輔助升級為組織整體的「決策基礎設施」。本次擴大監測規模是評估現場價值的關鍵一步，致力於從根本上提升研發速度與決策品質。
目前，多間企業已在實際業務中先行導入該服務，並在整理實驗條件、視覺化複雜現象假設等方面取得顯著成效，有效推動研發進程。本計畫的核心並非單純導入既有系統，而是與客戶共同驗證透過 PhysiLenz 進行的「問題整理與定量化過程（即問題定式化）」是否能為研發現場創造價值。
### 服務背景：我們所追求的「數理模型驅動開發」
近年來，材料資訊學（MI）的發展提升了探索效率，但單憑數據相關性在理解現象本質及判斷未知條件上仍有其局限性。因此，QunaSys 與日本瑞翁（Zeon Corporation）共同提出了結合「數據」與「假設」的「數理模型驅動開發」概念。此方法旨在將人類的見解轉化為可驗證的假設，並據此推動定量開發。
### PhysiLenz 核心優勢
1. **輔助假設整理**：將研究人員腦中的構想視覺化。
2. **支援複雜現象理解**：理清多因素交織現象的整體脈絡。
3. **明確後續行動**：使「接下來該做什麼（如追加實驗或解析）」的決策更為清晰。
### 未來展望
QunaSys 計劃透過強化 AI 導航功能推動「開發民主化」，讓這套工具從個人思考輔助升級為組織整體的「決策基礎設施」。本次擴大監測規模是評估現場價值的關鍵一步，致力於從根本上提升研發速度與決策品質。
常見問題
PhysiLenzとはどのようなサービスですか？
研究者の頭の中にある仮説や考えを数理モデルへと整理・表現し、可視化を支援する生成AIサービスです。
「数理モデルベース開発」とは何ですか？
日本ゼオン株式会社とQunaSysが共同開発した、データ（統計）と仮説（メカニズム）を相補的に組み合わせる研究開発アプローチです。
モニター利用の主な目的は何ですか？
PhysiLenzを用いた「問題の整理・定量化のプロセス（問題定式化）」が、実際の研究開発現場で本当に役立つかを検証することです。
どのような活用場面が想定されていますか？
研究開発テーマの初期検討、実験条件の整理・設計、複雑な現象の要因分析、チーム内での仮説共有などが挙げられます。
モニター募集の対象となる企業は？
現象の解像度を高めたい、研究者の暗黙知を構造化したい、あるいは意思決定を明確にしたいという課題を持つ企業を募集しています。