QunaSys、AIによる研究支援サービス「PhysiLenz」のモニター利用を拡大
量子コンピュータソフトウェアのQunaSysは、研究者の仮説を数理モデル化するAI「PhysiLenz」のモニター募集を拡大する。日本ゼオンと共同開発した「数理モデルベース開発」を実践し、現場での問題定式化の有効性を検証する。
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- 📰 発表: 2026年5月29日 18:00
- 🔍 収集: 2026年5月30日 21:37(発表から27時間37分後)
- 🤖 AI分析完了: 2026年5月30日 21:43(収集から5分後)
量子コンピュータの産業応用を推進する株式会社QunaSys(本社:東京都文京区、代表取締役CEO:楊 天任)は、研究者の仮説を数理モデルへと整理・表現する生成AIサービス「PhysiLenz(フィジレンズ)」について、新たなモニター企業様の募集を開始いたします。
現在、すでに複数の企業において実務での先行利用が進んでおり、研究開発の際の実験条件の整理、複雑な現象に対する仮説の整理・可視化といった形で、現場の研究開発プロセスを前進させる効果が確認され始めています。
本プログラムでは、完成されたシステムの導入だけを目的とするのではなく、PhysiLenzを活用した「問題の整理・定量化のプロセス(=問題の定式化)」そのものが現場で役立つかを、お客様と共に検証してまいります。
■ サービス提供の背景:私たちが目指す「数理モデルベース開発」
近年、データを活用した材料開発の手法(マテリアルズ・インフォマティクス=MI)の発展により、効率的な探索が可能になっています。一方で、データから見える関係性だけでは、本質的な理解や未知の条件への判断には限界があります。そこで注目されているのが、「データ」と「仮説」を組み合わせる「数理モデルベース開発」です。これは日本ゼオン株式会社とQunaSysが共同で提唱している概念で、人の知見に基づく仮説を検証しながら定量的な開発を進めることを目指します。
■ PhysiLenzの特長
1. 仮説の整理を支援:研究者の思考を可視化します。
2. 複雑な現象の理解をサポート:複数の要因が絡む現象の全体像を捉えます。
3. 次のアクションを明確化:追加実験や解析の優先順位を判断しやすくします。
■ 今後の展開
QunaSysは、AIナビゲーション機能による「民主化」を進め、組織全体の意思決定基盤へとPhysiLenzを発展させるロードマップを掲げています。今回のモニター拡大により、現場における価値を見極め、研究開発スピードの飛躍的な向上を目指します。
現在、すでに複数の企業において実務での先行利用が進んでおり、研究開発の際の実験条件の整理、複雑な現象に対する仮説の整理・可視化といった形で、現場の研究開発プロセスを前進させる効果が確認され始めています。
本プログラムでは、完成されたシステムの導入だけを目的とするのではなく、PhysiLenzを活用した「問題の整理・定量化のプロセス(=問題の定式化)」そのものが現場で役立つかを、お客様と共に検証してまいります。
■ サービス提供の背景:私たちが目指す「数理モデルベース開発」
近年、データを活用した材料開発の手法(マテリアルズ・インフォマティクス=MI)の発展により、効率的な探索が可能になっています。一方で、データから見える関係性だけでは、本質的な理解や未知の条件への判断には限界があります。そこで注目されているのが、「データ」と「仮説」を組み合わせる「数理モデルベース開発」です。これは日本ゼオン株式会社とQunaSysが共同で提唱している概念で、人の知見に基づく仮説を検証しながら定量的な開発を進めることを目指します。
■ PhysiLenzの特長
1. 仮説の整理を支援:研究者の思考を可視化します。
2. 複雑な現象の理解をサポート:複数の要因が絡む現象の全体像を捉えます。
3. 次のアクションを明確化:追加実験や解析の優先順位を判断しやすくします。
■ 今後の展開
QunaSysは、AIナビゲーション機能による「民主化」を進め、組織全体の意思決定基盤へとPhysiLenzを発展させるロードマップを掲げています。今回のモニター拡大により、現場における価値を見極め、研究開発スピードの飛躍的な向上を目指します。
よくある質問
PhysiLenzとはどのようなサービスですか?
研究者の頭の中にある仮説や考えを数理モデルへと整理・表現し、可視化を支援する生成AIサービスです。
「数理モデルベース開発」とは何ですか?
日本ゼオン株式会社とQunaSysが共同開発した、データ(統計)と仮説(メカニズム)を相補的に組み合わせる研究開発アプローチです。
モニター利用の主な目的は何ですか?
PhysiLenzを用いた「問題の整理・定量化のプロセス(問題定式化)」が、実際の研究開発現場で本当に役立つかを検証することです。
どのような活用場面が想定されていますか?
研究開発テーマの初期検討、実験条件の整理・設計、複雑な現象の要因分析、チーム内での仮説共有などが挙げられます。
モニター募集の対象となる企業は?
現象の解像度を高めたい、研究者の暗黙知を構造化したい、あるいは意思決定を明確にしたいという課題を持つ企業を募集しています。