株式會社帕坦納（總部：東京都品川區，代表取締役：深野嗣）正式發布《AI時代必備素養：從零開始搞懂「資料治理＆資料管理」實踐指南》，系統性整理企業在AI時代所需兼顧資料控管與活用的實務方法。

本資料明確區分常被混淆的「資料治理」與「資料管理」兩大角色，從確保安全性與品質的「守備」規則制定，到現場實際執行並落實的「進攻」運營流程，由零開始深入淺出解析。

▼完整閱讀解說指南（PDF下載）

https://tazna.io/contents-datamanagement-datagovernance

發布背景：防止生成式AI失控的關鍵，正是強大的「資料治理」

「想讓AI讀取公司內部資料，卻擔心機密外洩而遲遲無法推動」

「各部門各自導入工具，導致資料孤島與品質下降」

隨著生成式AI普及，人人都能輕易操作資料，企業得以以前所未有的速度展開業務。

但同時，缺乏規範的資料使用，也伴隨著重大資安事件與錯誤經營判斷（如AI幻覺等）的風險。

為了控管風險並最大化資料價值，制定方針與規則的「資料治理」，以及將其付諸實務執行的「資料管理」，兩者缺一不可，如同車之雙輪。

然而，多數企業常將兩者混為一談，陷入「只訂規則卻無人遵守」，或「資料整理流於臨時應變」的困境。

本資料將資料治理與資料管理視為AI時代每位商務人士都應具備的必備素養，從基本概念到企業內部實踐的具體步驟，進行全面解說。

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本資料（白皮書）概要

《AI時代必備素養：從零開始搞懂「資料治理＆資料管理」實踐指南》

＜目錄＞

前言

什麼是資料管理：其本質與對企業的意義

資料管理的定義與目的

為何資料管理如今成為經營課題

資料管理的投資趨勢與市場變化

什麼是資料治理：正確理解與資料管理的差異

資料治理的定義與角色

資料治理與資料管理的關聯性

資料治理市場的快速成長與背景

DMBOK：資料管理的國際標準架構

DMBOK與DAMA輪的結構

11大知識領域與各領域概要

資料治理的建置步驟：該從何著手

現況掌握與成熟度評估

推動體制建置與CDO的角色

政策制定、工具導入、運營落實

數位廳「資料治理指引」重點解析

指引的定位與四大支柱

企業實務導入的著眼點

AI時代的資料治理：2026年後的最新趨勢

AI代理與資料管理的融合

AI治理與資料治理的延伸關係

向國內先進企業學習資料治理實踐案例

三菱電機：大規模製造業的治理體制建置

CCCMK控股：支撐1.58億ID的資料基礎設施現代化

結語

全球最容易導入的資料目錄「塔茲納」

＜推薦對象＞

經營者、高階主管、CDO： 希望推動全公司AI應用，同時遵守合規，建立資料驅動型組織者

DX推動主管、資訊部門： 希望跳脫「只訂規則」的治理模式，建立能於現場落實的資料管理體制者

法務、合規負責人： 希望正確理解生成式AI與資料活用的風險，並更新公司內部資料保護方針者

完整閱讀解說指南

帕坦納提供的人氣內容

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全球最容易導入的資料目錄「塔茲納」

資料目錄原本是資訊部門用來管理公司內部資料，或資料分析專家用來尋找資料的軟體。

塔茲納將此類工具重新發明，成為「任何企業、任何職種都能快速、輕鬆使用」的軟體。

重點①：自動生成設計文件

BI工具中由他人辛苦開發的儀表板，

你能清楚說明每個指標的意義嗎？

當你懷疑顯示數值有誤時，是否有立即查證的方法？

使用塔茲納，一切一目瞭然。

重點②：理解資料背後的人脈

塔茲納不僅能找資料，更能找到資料背後的人。

誰精通哪些資料資產（資料、儀表板、術語與定義）？誰與誰在資料相關事項上互動？這些資訊可精確到個人層級掌握。

使用塔茲納，可應用於人才配置優化。

重點③：在建置基礎設施前先行使用

我們深知資料整備人員耗費大量心力建置資料基礎設施的辛苦。若此基礎設施未被全體員工使用，實在可惜。

因此，我們重新發明資料目錄，讓企業能明確掌握需要整備的資料項目。

使用塔茲納，開發與現場將合為一體。

「資料架構師培訓」：運用自社資料鍛鍊AI/DX時代的「企劃力」

資料架構師培訓

本課程不同於傳統以「程式學習」為主的DX培訓，專注於培養商業現場所需的「資料驅動企劃與設計能力」。

結合課堂講授與使用實際自社資料的「企劃開發合宿」，為完全實踐型課程，結訓時即可產出可實際應用的產品企劃書。

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FACT BOX · 重點整理

  • 來源：PR TIMES
  • 分類：キャンペーン
  • 相關組織：三菱電機
  • 原文日期：2026年以降